AQEMIA ir farmācijas tehnoloģiju uzņēmums, kas darbojas kvantu fizikas, mākslīgā intelekta un zāļu atklāšanas krustpunktā. Tā patentētā tehnoloģija ir izstrādāta jaunu zāļu kandidātu radīšanai, nepaļaujoties uz eksperimentāliem datiem, tādējādi palīdzot pētniekiem ātrāk izpētīt plašu iespēju klāstu. Uzņēmums darbojas veselības aprūpes, biotehnoloģiju un mākslīgā intelekta jomā, piedāvājot mērķtiecīgu vidi cilvēkiem, kurus interesē skaitļošanas pieejas farmācijas pētniecībā.
Lietišķā mākslīgā intelekta pētnieks – Parīze, hibrīddarbs
Izstrādāsi dziļās mācīšanās un mašīnmācīšanās modeļus AQEMIA zāļu atklāšanas platformai. Sadarbosies ar ķīmiķiem un biologiem, lai noteiktu prioritāros savienojumus un prognozētu molekulārās īpašības.
Apraksts
- Izstrādā uzlabotas dziļās mācīšanās metodes, tostarp grafu neironu tīklus, ģeneratīvos modeļus un uz fiziku balstītas pieejas
- Veic pētījumus un pārskati atbilstošo zinātnisko literatūru
- Sadarbojies ar pētniecības un zāļu atklāšanas komandām, lai modeļus pārvērstu praktiskās atziņās
- Veido uzticamus regresijas un ranžēšanas modeļus no molekulārajām un bioloģiskajām datu kopām
- Strādā ar ķīmiķiem un biologiem, lai noteiktu perspektīvo savienojumu prioritāti
- Vadi mašīnmācīšanās darba virzienus no mērķu noteikšanas un plānošanas līdz saziņai ar ieinteresētajām pusēm
- Nodrošini modeļus un prognozes, kas atbalsta zinātnieku ikdienas darba procesus
- Modelē molekulārās īpašības un olbaltumvielu–ligandu mijiedarbību
- Izstrādā mašīnmācīšanās sistēmas iekšējām un partneru zāļu atklāšanas programmām
Prasības
- Maģistra vai doktora grāds datorzinātnēs, mašīnmācīšanās, skaitļošanas ķīmijā vai saistītā jomā
- Pierādītas problēmu risināšanas spējas, patstāvība un vēlme sadarboties
- Aptuveni trīs līdz piecu gadu pieredze mašīnmācīšanās lietošanā zinātniskā vai rūpnieciskā vidē
- Labas zināšanas par mašīnmācīšanās ietvariem, tostarp PyTorch, TensorFlow un Scikit-learn
- Spēcīgas Python izstrādes prasmes
- Pieredze zinātniskās skaitļošanas bibliotēku izmantošanā
Priekšrocības
- Elastīgas darba iespējas, tostarp līdz divām attālinātā darba dienām nedēļā
- Strādā birojā Parīzes centrā vai Londonas King’s Cross rajonā
- Sniedz ieguldījumu progresīvā zāļu atklāšanā un jaunu zāļu izstrādē
- Sadarbojies ar vadošajiem farmācijas uzņēmumiem
- Pievienojies starpdisciplinārai grupai, kas apvieno mākslīgo intelektu, fiziku, bioloģiju, medicīnisko ķīmiju un programmatūras inženieriju
- Dalies ar savām zināšanām, mācies no kolēģiem un palīdzi veidot zāļu izgudrošanas nākotni