AQEMIA היא חברת פארמה-טק הפועלת במפגש שבין פיזיקה קוונטית, בינה מלאכותית וגילוי תרופות. הטכנולוגיה הקניינית שלה נועדה ליצור מועמדים חדשים לתרופות בלי להסתמך על נתונים ניסיוניים, ובכך לסייע לחוקרים לבחון מגוון רחב של אפשרויות במהירות רבה יותר. החברה פועלת בתחומי הבריאות, הביוטכנולוגיה והבינה המלאכותית, ומציעה סביבה ממוקדת לאנשים המתעניינים בגישות חישוביות למחקר פרמצבטי.
מדען מחקר בבינה מלאכותית יישומית - פריז במתכונת היברידית
פיתוח מודלים של למידה עמוקה ולמידת מכונה עבור פלטפורמת גילוי התרופות של AQEMIA. עבודה עם כימאים וביולוגים לתיעדוף תרכובות ולחיזוי תכונות מולקולריות.
תיאור
- פיתוח שיטות מתקדמות ללמידה עמוקה, כולל רשתות עצביות גרפיות, מודלים גנרטיביים וגישות מבוססות פיזיקה
- ביצוע מחקר וסקירת ספרות מדעית רלוונטית
- שיתוף פעולה עם צוותי מחקר וגילוי תרופות כדי להפוך מודלים לתובנות מעשיות
- בניית מודלים אמינים לרגרסיה ולדירוג ממאגרי נתונים מולקולריים וביולוגיים
- עבודה עם כימאים וביולוגים לתיעדוף תרכובות מבטיחות
- הובלת זרמי עבודה של למידת מכונה, מהגדרת יעדים ותזמון ועד לתקשורת עם בעלי עניין
- אספקת מודלים ותחזיות התומכים בתהליכי העבודה היומיומיים של מדענים
- מודל של תכונות מולקולריות ואינטראקציות בין חלבון לליגנד
- פיתוח מערכות למידת מכונה עבור תוכניות גילוי תרופות פנימיות ותוכניות של שותפים
דרישות
- תואר שני או דוקטורט במדעי המחשב, למידת מכונה, כימיה חישובית או תחום קשור
- יכולת מוכחת בפתרון בעיות, עצמאות ונכונות לשיתוף פעולה
- כשלוש עד חמש שנות ניסיון ביישום למידת מכונה בסביבות מדעיות או תעשייתיות
- שליטה במסגרת למידת מכונה, כולל PyTorch, TensorFlow ו-Scikit-learn
- מיומנויות חזקות בפיתוח Python
- ניסיון בשימוש בספריות למחשוב מדעי
הטבות
- אפשרויות עבודה גמישות עם עד יומיים עבודה מרחוק בכל שבוע
- עבודה ממשרדים במרכז פריז או בקינגס קרוס בלונדון
- תרומה לגילוי תרופות מתקדם ולפיתוח תרופות חדשות
- שיתוף פעולה עם חברות תרופות מובילות
- הצטרפות לקבוצה בין-תחומית הכוללת בינה מלאכותית, פיזיקה, ביולוגיה, כימיה רפואית והנדסת תוכנה
- שיתוף מומחיות, למידה מעמיתים וסיוע בעיצוב עתיד המצאת התרופות