AQEMIA
AQEMIA
A AQEMIA é uma empresa de tecnologia farmacêutica que atua na interseção entre física quântica, inteligência artificial e descoberta de medicamentos. Sua tecnologia proprietária foi desenvolvida para gerar novos candidatos a medicamentos sem depender de dados experimentais, ajudando pesquisadores a explorar uma ampla variedade de possibilidades com mais rapidez. A empresa atua nas áreas de saúde, biotecnologia e inteligência artificial, oferecendo um ambiente focado para pessoas interessadas em abordagens computacionais aplicadas à pesquisa farmacêutica.

Cientista de Pesquisa em IA Aplicada - Híbrido em Paris

Desenvolva modelos de deep learning e machine learning para a plataforma de descoberta de medicamentos da AQEMIA. Trabalhe com químicos e biólogos para priorizar compostos e prever propriedades moleculares.

Descrição

  • Criar métodos avançados de deep learning, incluindo redes neurais de grafos, modelos generativos e abordagens baseadas em física
  • Realizar pesquisas e revisar literatura científica relevante
  • Colaborar com as equipes de pesquisa e descoberta de medicamentos para transformar modelos em insights práticos
  • Desenvolver modelos confiáveis de regressão e ranqueamento a partir de conjuntos de dados moleculares e biológicos
  • Trabalhar com químicos e biólogos para priorizar compostos promissores
  • Liderar frentes de trabalho de machine learning, desde a definição de objetivos e o planejamento até a comunicação com as partes interessadas
  • Fornecer modelos e previsões que apoiem as atividades diárias dos cientistas
  • Modelar propriedades moleculares e interações entre proteínas e ligantes
  • Desenvolver sistemas de machine learning para programas internos e de parceiros de descoberta de medicamentos

Requisitos

  • Mestrado ou doutorado em ciência da computação, machine learning, química computacional ou área relacionada
  • Capacidade comprovada de resolver problemas, autonomia e disposição para colaborar
  • Cerca de três a cinco anos de experiência aplicando machine learning em ambientes científicos ou industriais
  • Domínio de frameworks de machine learning, incluindo PyTorch, TensorFlow e Scikit-learn
  • Sólidos conhecimentos de desenvolvimento em Python
  • Experiência com bibliotecas de computação científica

Benefícios

  • Opções de trabalho flexíveis, com até dois dias remotos por semana
  • Trabalhar nos escritórios no centro de Paris ou em King’s Cross, Londres
  • Contribuir para a descoberta avançada de medicamentos e o desenvolvimento de novos remédios
  • Colaborar com empresas farmacêuticas líderes
  • Fazer parte de um grupo interdisciplinar que reúne IA, física, biologia, química medicinal e engenharia de software
  • Compartilhar conhecimentos, aprender com os colegas e ajudar a moldar o futuro da descoberta de medicamentos

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