AQEMIA ni kampuni ya teknolojia ya dawa inayofanya kazi katika makutano ya fizikia ya quantum, akili bandia na ugunduzi wa dawa. Teknolojia yake ya kipekee imeundwa kuzalisha watahiniwa wapya wa dawa bila kutegemea data ya majaribio, hivyo kuwasaidia watafiti kuchunguza uwezekano mbalimbali kwa haraka zaidi. Kampuni hiyo inafanya kazi katika sekta za afya, bioteknolojia na AI, na inatoa mazingira yaliyolenga watu wanaovutiwa na mbinu za kikompyuta katika utafiti wa dawa.
Mwanasayansi wa Utafiti wa AI Inayotumika - Paris Mseto
Tengeneza miundo ya ujifunzaji wa kina na ujifunzaji wa mashine kwa ajili ya jukwaa la AQEMIA la ugunduzi wa dawa. Fanya kazi na wanakemia na wanabiolojia ili kuweka kipaumbele kwa misombo na kutabiri sifa za molekuli.
Maelezo
- Kuunda mbinu za hali ya juu za ujifunzaji wa kina, zikiwemo mitandao ya neva ya grafu, miundo zalishi na mbinu zinazotegemea fizikia
- Kufanya utafiti na kupitia machapisho ya kisayansi yanayohusiana
- Kushirikiana na timu za utafiti na ugunduzi wa dawa ili kubadilisha miundo kuwa maarifa ya vitendo
- Kujenga miundo ya kuonyesha uhusiano na kupanga viwango kwa kutegemewa kutoka kwenye seti za data za molekuli na kibayolojia
- Kufanya kazi na wanakemia na wanabiolojia ili kuweka kipaumbele kwa misombo yenye matumaini
- Kuongoza mikondo ya kazi ya ujifunzaji wa mashine kuanzia kuweka malengo na ratiba hadi mawasiliano na wadau
- Kutoa miundo na utabiri unaosaidia utiririshaji wa kazi wa kila siku wa wanasayansi
- Kuunda miundo ya sifa za molekuli na mwingiliano wa protini na ligandi
- Kutengeneza mifumo ya ujifunzaji wa mashine kwa programu za ndani na za washirika za ugunduzi wa dawa
Mahitaji
- Shahada ya uzamili au udaktari katika sayansi ya kompyuta, ujifunzaji wa mashine, kemia ya kikompyuta au taaluma inayohusiana
- Uwezo uliothibitishwa wa kutatua matatizo, kujitegemea na kuwa tayari kushirikiana
- Takribani miaka mitatu hadi mitano ya uzoefu wa kutumia ujifunzaji wa mashine katika mazingira ya kisayansi au kiviwanda
- Uwezo wa kutumia mifumo ya ujifunzaji wa mashine ikiwemo PyTorch, TensorFlow na Scikit-learn
- Ujuzi thabiti wa kutengeneza programu kwa Python
- Uzoefu wa kutumia maktaba za kompyuta za kisayansi
Manufaa
- Chaguo za kazi zinazobadilika, zikiwa na hadi siku mbili za kufanya kazi kwa mbali kila wiki
- Kufanya kazi kutoka ofisi zilizo katikati ya Paris au King’s Cross, London
- Kuchangia katika ugunduzi wa hali ya juu wa dawa na uundaji wa dawa mpya
- Kushirikiana na kampuni zinazoongoza za dawa
- Kujiunga na kikundi cha taaluma mbalimbali kinachojumuisha AI, fizikia, biolojia, kemia ya dawa na uhandisi wa programu
- Kushiriki utaalamu, kujifunza kutoka kwa wenzako na kusaidia kuunda mustakabali wa uvumbuzi wa dawa