AQEMIA là một công ty dược công nghệ hoạt động tại giao điểm của vật lý lượng tử, trí tuệ nhân tạo và nghiên cứu phát triển thuốc. Công nghệ độc quyền của công ty được thiết kế để tạo ra các ứng viên thuốc mới mà không phụ thuộc vào dữ liệu thực nghiệm, giúp các nhà nghiên cứu khám phá nhiều khả năng hơn trong thời gian ngắn hơn. Công ty hoạt động trong các lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, công nghệ sinh học và trí tuệ nhân tạo, tạo ra môi trường chuyên sâu dành cho những người quan tâm đến các phương pháp tính toán trong nghiên cứu dược phẩm.
Nhà khoa học nghiên cứu AI ứng dụng - Paris kết hợp
Phát triển các mô hình học sâu và học máy cho nền tảng khám phá thuốc của AQEMIA. Làm việc với các nhà hóa học và sinh học để ưu tiên hợp chất và dự đoán các đặc tính phân tử.
Mô tả
- Phát triển các phương pháp học sâu tiên tiến, bao gồm mạng nơ-ron đồ thị, mô hình sinh và các phương pháp dựa trên vật lý
- Tiến hành nghiên cứu và xem xét các tài liệu khoa học liên quan
- Phối hợp với các nhóm nghiên cứu và khám phá thuốc để chuyển đổi mô hình thành những hiểu biết thực tiễn
- Xây dựng các mô hình hồi quy và xếp hạng đáng tin cậy từ dữ liệu phân tử và sinh học
- Làm việc với các nhà hóa học và sinh học để ưu tiên những hợp chất tiềm năng
- Dẫn dắt các mảng công việc học máy từ xác định mục tiêu, lập lịch đến trao đổi với các bên liên quan
- Cung cấp các mô hình và dự đoán hỗ trợ quy trình làm việc hằng ngày của các nhà khoa học
- Mô hình hóa các đặc tính phân tử và tương tác protein–phối tử
- Phát triển các hệ thống học máy cho các chương trình khám phá thuốc nội bộ và hợp tác
Yêu cầu
- Bằng thạc sĩ hoặc tiến sĩ về khoa học máy tính, học máy, hóa học tính toán hoặc lĩnh vực liên quan
- Có năng lực giải quyết vấn đề, tinh thần tự chủ và sẵn sàng hợp tác đã được chứng minh
- Khoảng ba đến năm năm kinh nghiệm ứng dụng học máy trong môi trường khoa học hoặc công nghiệp
- Thành thạo các khung học máy như PyTorch, TensorFlow và Scikit-learn
- Kỹ năng phát triển Python vững vàng
- Có kinh nghiệm sử dụng các thư viện tính toán khoa học
Phúc lợi
- Các lựa chọn làm việc linh hoạt với tối đa hai ngày làm việc từ xa mỗi tuần
- Làm việc tại văn phòng ở trung tâm Paris hoặc King’s Cross, London
- Đóng góp vào hoạt động khám phá thuốc tiên tiến và phát triển các loại thuốc mới
- Hợp tác với các công ty dược phẩm hàng đầu
- Gia nhập nhóm liên ngành bao gồm AI, vật lý, sinh học, hóa dược và kỹ thuật phần mềm
- Chia sẻ chuyên môn, học hỏi từ đồng nghiệp và góp phần định hình tương lai của việc phát minh thuốc