AQEMIA er et pharmatech-selskap som arbeider i skjæringspunktet mellom kvantefysikk, kunstig intelligens og legemiddelutvikling. Selskapets egenutviklede teknologi er utformet for å generere nye legemiddelkandidater uten å være avhengig av eksperimentelle data, slik at forskere raskere kan utforske et bredt spekter av muligheter. Selskapet opererer innen helse, bioteknologi og AI og tilbyr et fokusert miljø for personer som er interessert i beregningsbaserte metoder innen farmasøytisk forskning.
Forsker innen anvendt AI – hybrid i Paris
Utvikle modeller for dyp læring og maskinlæring til AQEMIAs plattform for legemiddelutvikling. Samarbeid med kjemikere og biologer om å prioritere forbindelser og forutsi molekylære egenskaper.
Beskrivelse
- Utvikle avanserte metoder for dyp læring, inkludert graf-nevrale nettverk, generative modeller og fysikkbaserte metoder
- Utføre forskning og gjennomgå relevant vitenskapelig litteratur
- Samarbeide med forsknings- og legemiddelutviklingsteam for å omsette modeller til praktisk innsikt
- Bygge pålitelige regresjons- og rangeringsmodeller basert på molekylære og biologiske datasett
- Arbeide med kjemikere og biologer for å prioritere lovende forbindelser
- Lede arbeidsstrømmer innen maskinlæring, fra målsetting og planlegging til kommunikasjon med interessenter
- Levere modeller og prediksjoner som støtter forskernes daglige arbeidsflyt
- Modellere molekylære egenskaper og protein–ligand-interaksjoner
- Utvikle maskinlæringssystemer for interne legemiddelutviklingsprogrammer og programmer med partnere
Krav
- Mastergrad eller doktorgrad i informatikk, maskinlæring, beregningskjemi eller et beslektet fagområde
- Dokumenterte evner innen problemløsning, selvstendighet og vilje til å samarbeide
- Omtrent tre til fem års erfaring med å bruke maskinlæring i vitenskapelige eller industrielle miljøer
- Gode ferdigheter i maskinlæringsrammeverk, inkludert PyTorch, TensorFlow og Scikit-learn
- Gode ferdigheter i Python-utvikling
- Erfaring med biblioteker for vitenskapelig databehandling
Fordeler
- Fleksible arbeidsmuligheter med opptil to dager med fjernarbeid hver uke
- Arbeid fra kontorer i sentrale Paris eller ved King's Cross i London
- Bidra til avansert legemiddelutvikling og utviklingen av nye legemidler
- Samarbeid med ledende legemiddelselskaper
- Bli en del av en tverrfaglig gruppe som spenner over AI, fysikk, biologi, legemiddelkjemi og programvareutvikling
- Del ekspertisen din, lær av kolleger og bidra til å forme fremtidens utvikling av legemidler