Η AQEMIA είναι μια εταιρεία φαρμακοτεχνολογίας που δραστηριοποιείται στη διασταύρωση της κβαντικής φυσικής, της τεχνητής νοημοσύνης και της ανακάλυψης φαρμάκων. Η ιδιόκτητη τεχνολογία της έχει σχεδιαστεί για να δημιουργεί νέους υποψήφιους φαρμακευτικούς παράγοντες χωρίς να βασίζεται σε πειραματικά δεδομένα, βοηθώντας τους ερευνητές να εξερευνούν ένα ευρύ φάσμα δυνατοτήτων πιο γρήγορα. Η εταιρεία δραστηριοποιείται στους τομείς της υγειονομικής περίθαλψης, της βιοτεχνολογίας και της τεχνητής νοημοσύνης, προσφέροντας ένα εστιασμένο περιβάλλον για ανθρώπους που ενδιαφέρονται για υπολογιστικές προσεγγίσεις στη φαρμακευτική έρευνα.
Επιστήμονας Έρευνας Εφαρμοσμένης Τεχνητής Νοημοσύνης - Παρίσι με Υβριδική Εργασία
Ανάπτυξη μοντέλων βαθιάς μάθησης και μηχανικής μάθησης για την πλατφόρμα ανακάλυψης φαρμάκων της AQEMIA. Συνεργασία με χημικούς και βιολόγους για την ιεράρχηση ενώσεων και την πρόβλεψη μοριακών ιδιοτήτων.
Περιγραφή
- Δημιουργία προηγμένων μεθόδων βαθιάς μάθησης, συμπεριλαμβανομένων γραφικών νευρωνικών δικτύων, παραγωγικών μοντέλων και προσεγγίσεων βασισμένων στη φυσική
- Διεξαγωγή έρευνας και ανασκόπηση σχετικής επιστημονικής βιβλιογραφίας
- Συνεργασία με ομάδες έρευνας και ανακάλυψης φαρμάκων για τη μετατροπή των μοντέλων σε πρακτικές γνώσεις
- Κατασκευή αξιόπιστων μοντέλων παλινδρόμησης και κατάταξης από μοριακά και βιολογικά σύνολα δεδομένων
- Συνεργασία με χημικούς και βιολόγους για την ιεράρχηση υποσχόμενων ενώσεων
- Ηγεσία ροών εργασίας μηχανικής μάθησης, από τον καθορισμό στόχων και τον προγραμματισμό έως την επικοινωνία με τα ενδιαφερόμενα μέρη
- Παροχή μοντέλων και προβλέψεων που υποστηρίζουν τις καθημερινές ροές εργασίας των επιστημόνων
- Μοντελοποίηση μοριακών ιδιοτήτων και αλληλεπιδράσεων πρωτεΐνης-συνδέτη
- Ανάπτυξη συστημάτων μηχανικής μάθησης για εσωτερικά προγράμματα ανακάλυψης φαρμάκων και προγράμματα συνεργατών
Απαιτήσεις
- Μεταπτυχιακός ή διδακτορικός τίτλος στην επιστήμη υπολογιστών, τη μηχανική μάθηση, την υπολογιστική χημεία ή συναφή κλάδο
- Αποδεδειγμένη ικανότητα επίλυσης προβλημάτων, ανεξαρτησία και διάθεση για συνεργασία
- Περίπου τρία έως πέντε χρόνια εμπειρίας στην εφαρμογή μηχανικής μάθησης σε επιστημονικά ή βιομηχανικά περιβάλλοντα
- Εξοικείωση με πλαίσια μηχανικής μάθησης, συμπεριλαμβανομένων των PyTorch, TensorFlow και Scikit-learn
- Ισχυρές δεξιότητες ανάπτυξης σε Python
- Εμπειρία στη χρήση βιβλιοθηκών επιστημονικών υπολογισμών
Παροχές
- Ευέλικτες επιλογές εργασίας με έως δύο ημέρες εξ αποστάσεως εργασίας κάθε εβδομάδα
- Εργασία από γραφεία στο κέντρο του Παρισιού ή στο King’s Cross του Λονδίνου
- Συμβολή στην προηγμένη ανακάλυψη φαρμάκων και στην ανάπτυξη νέων φαρμάκων
- Συνεργασία με κορυφαίες φαρμακευτικές εταιρείες
- Ένταξη σε διεπιστημονική ομάδα που καλύπτει την τεχνητή νοημοσύνη, τη φυσική, τη βιολογία, τη φαρμακευτική χημεία και τη μηχανική λογισμικού
- Ανταλλαγή τεχνογνωσίας, μάθηση από συναδέλφους και συμβολή στη διαμόρφωση του μέλλοντος της ανακάλυψης φαρμάκων