AQEMIA е фарматехнологична компания, която работи на пресечната точка между квантовата физика, изкуствения интелект и откриването на лекарства. Собствената ѝ технология е създадена за генериране на нови лекарствени кандидати без reliance on експериментални данни, като помага на изследователите да проучват широк спектър от възможности по-бързо. Компанията развива дейност в сферите на здравеопазването, биотехнологиите и изкуствения интелект и предлага целенасочена среда за хора, интересуващи се от изчислителни подходи във фармацевтичните изследвания.
Научен изследовател по приложен изкуствен интелект – хибридна работа в Париж
Разработвайте модели за дълбоко и машинно обучение за платформата на AQEMIA за откриване на лекарства. Работете с химици и биолози за приоритизиране на съединения и прогнозиране на молекулни свойства.
Описание
- Създавайте усъвършенствани методи за дълбоко обучение, включително графови невронни мрежи, генеративни модели и подходи, основани на физиката
- Провеждайте изследвания и преглеждайте релевантната научна литература
- Партнирайте си с изследователски екипи и екипи за откриване на лекарства, за да превръщате моделите в практически изводи
- Изграждайте надеждни регресионни и ранкинг модели от молекулни и биологични набори от данни
- Работете с химици и биолози за приоритизиране на обещаващи съединения
- Ръководете работни потоци по машинно обучение от поставянето на цели и планирането до комуникацията със заинтересованите страни
- Предоставяйте модели и прогнози, които подпомагат ежедневните работни процеси на учените
- Моделирайте молекулни свойства и взаимодействия между протеини и лиганди
- Разработвайте системи за машинно обучение за вътрешни програми и партньорски програми за откриване на лекарства
Изисквания
- Магистърска или докторска степен по компютърни науки, машинно обучение, изчислителна химия или сродна дисциплина
- Доказани умения за решаване на проблеми, самостоятелност и готовност за сътрудничество
- Около три до пет години опит в прилагането на машинно обучение в научна или индустриална среда
- Отлично владеене на рамки за машинно обучение, включително PyTorch, TensorFlow и Scikit-learn
- Силни умения за разработка с Python
- Опит с библиотеки за научни изчисления
Придобивки
- Гъвкави възможности за работа с до два дни дистанционна работа седмично
- Работа от офиси в центъра на Париж или в лондонския King's Cross
- Допринасяйте за усъвършенстваното откриване на лекарства и разработването на нови медикаменти
- Сътрудничете си с водещи фармацевтични компании
- Присъединете се към интердисциплинарна група, обхващаща изкуствен интелект, физика, биология, медицинска химия и софтуерно инженерство
- Споделяйте експертния си опит, учете се от колегите и помагайте за оформянето на бъдещето на откриването на лекарства