AQEMIA on ravimitehnoloogia ettevõte, mis tegutseb kvantfüüsika, tehisintellekti ja ravimite avastamise kokkupuutepunktis. Ettevõtte patenteeritud tehnoloogia on loodud uute ravimikandidaatide genereerimiseks ilma eksperimentaalsetele andmetele tuginemata, aidates teadlastel uurida laia võimaluste ringi kiiremini. Ettevõte tegutseb tervishoiu, biotehnoloogia ja tehisintellekti valdkonnas ning pakub keskendunud keskkonda inimestele, keda huvitavad arvutuslikud lähenemisviisid farmaatsiauuringutele.
Rakendusliku tehisintellekti teadustöötaja – Pariis, hübriidtöö
Arendad AQEMIA ravimite avastamise platvormi jaoks süvaõppe- ja masinõppemudeleid. Teed koostööd keemikute ja bioloogidega, et seada ühendeid tähtsuse järjekorda ja ennustada molekulaarseid omadusi.
Kirjeldus
- Arenda täiustatud süvaõppemeetodeid, sealhulgas graafilisi närvivõrke, generatiivseid mudeleid ja füüsikapõhiseid lähenemisviise
- Tee teadustööd ja vaata läbi asjakohast teaduskirjandust
- Tee koostööd teadus- ja ravimite avastamise meeskondadega, et muuta mudelid praktilisteks teadmisteks
- Koosta molekulaarsetest ja bioloogilistest andmekogumitest usaldusväärseid regressiooni- ja järjestusmudeleid
- Tööta keemikute ja bioloogidega, et seada paljutõotavad ühendid tähtsuse järjekorda
- Juhi masinõppe töövooge alates eesmärkide seadmisest ja ajakavastamisest kuni sidusrühmadega suhtlemiseni
- Paku mudeleid ja ennustusi, mis toetavad teadlaste igapäevaseid töövooge
- Modelleeri molekulaarseid omadusi ja valk–ligand vastastikmõjusid
- Arenda masinõppesüsteeme ettevõttesisestesse ja partnerite ravimite avastamise programmidesse
Nõuded
- Magistrikraad või doktorikraad arvutiteaduses, masinõppes, arvutuskeemias või seotud valdkonnas
- Tõendatud probleemilahendusoskus, iseseisvus ja valmisolek teha koostööd
- Ligikaudu kolme- kuni viieaastane kogemus masinõppe rakendamisel teadus- või tööstuskeskkonnas
- Masinõppe raamistike, sealhulgas PyTorchi, TensorFlow’ ja Scikit-learn’i, hea valdamine
- Tugev Pythoni arendamise oskus
- Kogemus teadusliku andmetöötluse teekide kasutamisel
Hüved
- Paindlikud töövõimalused, sealhulgas kuni kaks kaugtööpäeva nädalas
- Tööta Pariisi kesklinnas või Londoni King’s Crossis asuvates kontorites
- Panusta täiustatud ravimite avastamisse ja uute ravimite arendamisse
- Tee koostööd juhtivate ravimifirmadega
- Liitu interdistsiplinaarse rühmaga, mis ühendab tehisintellekti, füüsika, bioloogia, ravimikeemia ja tarkvaratehnika
- Jaga oma teadmisi, õpi kolleegidelt ja aita kujundada ravimite leiutamise tulevikku