AQEMIA es una empresa de tecnología farmacéutica que trabaja en la intersección de la física cuántica, la inteligencia artificial y el descubrimiento de fármacos. Su tecnología patentada está diseñada para generar nuevos candidatos a fármacos sin depender de datos experimentales, lo que ayuda a los investigadores a explorar una amplia variedad de posibilidades con mayor rapidez. La empresa opera en los sectores de la salud, la biotecnología y la inteligencia artificial, y ofrece un entorno enfocado para quienes tienen interés en los enfoques computacionales aplicados a la investigación farmacéutica.
Científico/a de Investigación en IA Aplicada - Híbrido en París
Desarrolla modelos de aprendizaje profundo y aprendizaje automático para la plataforma de descubrimiento de fármacos de AQEMIA. Trabaja con químicos y biólogos para priorizar compuestos y predecir propiedades moleculares.
Descripción
- Crear métodos avanzados de aprendizaje profundo, incluidas redes neuronales gráficas, modelos generativos y enfoques basados en la física
- Realizar investigaciones y revisar literatura científica relevante
- Colaborar con los equipos de investigación y descubrimiento de fármacos para convertir los modelos en conocimientos prácticos
- Construir modelos fiables de regresión y clasificación a partir de conjuntos de datos moleculares y biológicos
- Trabajar con químicos y biólogos para priorizar compuestos prometedores
- Liderar líneas de trabajo de aprendizaje automático, desde la definición de objetivos y la planificación hasta la comunicación con las partes interesadas
- Proporcionar modelos y predicciones que respalden las tareas diarias de los científicos
- Modelizar propiedades moleculares e interacciones entre proteínas y ligandos
- Desarrollar sistemas de aprendizaje automático para programas internos y de socios de descubrimiento de fármacos
Requisitos
- Máster o doctorado en informática, aprendizaje automático, química computacional o una disciplina relacionada
- Capacidad demostrada para resolver problemas, autonomía y disposición para colaborar
- Entre tres y cinco años de experiencia aplicando aprendizaje automático en entornos científicos o industriales
- Dominio de frameworks de aprendizaje automático, incluidos PyTorch, TensorFlow y Scikit-learn
- Sólidos conocimientos de desarrollo en Python
- Experiencia con bibliotecas de computación científica
Beneficios
- Opciones de trabajo flexibles con hasta dos días de trabajo remoto por semana
- Trabajar desde oficinas en el centro de París o en King’s Cross, Londres
- Contribuir al descubrimiento avanzado de fármacos y al desarrollo de nuevos medicamentos
- Colaborar con destacadas empresas farmacéuticas
- Formar parte de un grupo interdisciplinario que abarca IA, física, biología, química medicinal e ingeniería de software
- Compartir conocimientos, aprender de los compañeros y ayudar a definir el futuro del descubrimiento de fármacos