AQEMIA هي شركة في مجال تقنيات الأدوية تعمل عند تقاطع الفيزياء الكمّية والذكاء الاصطناعي واكتشاف الأدوية. صُمّمت تقنيتها المملوكة لتوليد مرشّحات دوائية جديدة من دون الاعتماد على البيانات التجريبية، مما يساعد الباحثين على استكشاف مجموعة واسعة من الاحتمالات بسرعة أكبر. تعمل الشركة في مجالات الرعاية الصحية والتكنولوجيا الحيوية والذكاء الاصطناعي، وتوفّر بيئة متخصصة للمهتمين بالمناهج الحاسوبية في أبحاث الأدوية.
عالم أبحاث الذكاء الاصطناعي التطبيقي - باريس بنظام هجين
طوّر نماذج التعلم العميق والتعلم الآلي لمنصة AQEMIA لاكتشاف الأدوية. اعمل مع الكيميائيين وعلماء الأحياء لترتيب أولوية المركبات والتنبؤ بخصائص الجزيئات.
الوصف
- ابتكر أساليب متقدمة للتعلم العميق، بما في ذلك الشبكات العصبية البيانية والنماذج التوليدية والأساليب القائمة على الفيزياء
- أجرِ أبحاثًا وراجع الأدبيات العلمية ذات الصلة
- تعاون مع فرق البحث واكتشاف الأدوية لتحويل النماذج إلى رؤى عملية
- ابنِ نماذج موثوقة للانحدار والترتيب من مجموعات البيانات الجزيئية والبيولوجية
- اعمل مع الكيميائيين وعلماء الأحياء لتحديد المركبات الواعدة وترتيب أولويتها
- قد أعمال التعلم الآلي بدءًا من تحديد الأهداف والجدولة وصولًا إلى التواصل مع أصحاب المصلحة
- قدّم نماذج وتنبؤات تدعم سير العمل اليومي للعلماء
- نمذج خصائص الجزيئات وتفاعلات البروتين والربيطة
- طوّر أنظمة تعلم آلي لبرامج اكتشاف الأدوية الداخلية وبرامج الشركاء
المتطلبات
- درجة ماجستير أو دكتوراه في علوم الحاسوب أو التعلم الآلي أو الكيمياء الحاسوبية أو تخصص ذي صلة
- قدرة مثبتة على حل المشكلات والاستقلالية والاستعداد للتعاون
- نحو ثلاث إلى خمس سنوات من الخبرة في تطبيق التعلم الآلي في بيئات علمية أو صناعية
- إتقان أطر التعلم الآلي، بما في ذلك PyTorch وTensorFlow وScikit-learn
- مهارات قوية في تطوير Python
- خبرة في استخدام مكتبات الحوسبة العلمية
المزايا
- خيارات عمل مرنة مع إمكانية العمل عن بُعد ليومين أسبوعيًا
- العمل من مكاتب في وسط باريس أو كينغز كروس في لندن
- المساهمة في اكتشاف الأدوية المتقدم وتطوير أدوية جديدة
- التعاون مع شركات دوائية رائدة
- الانضمام إلى مجموعة متعددة التخصصات تضم الذكاء الاصطناعي والفيزياء وعلم الأحياء والكيمياء الطبية وهندسة البرمجيات
- مشاركة الخبرات والتعلم من الزملاء والمساعدة في تشكيل مستقبل ابتكار الأدوية