AQEMIA je farmatechnologická spoločnosť pôsobiaca na rozhraní kvantovej fyziky, umelej inteligencie a objavovania liekov. Jej vlastná technológia je navrhnutá na vytváranie nových kandidátov na lieky bez závislosti od experimentálnych údajov, čo výskumníkom pomáha rýchlejšie skúmať široké spektrum možností. Spoločnosť pôsobí v oblasti zdravotnej starostlivosti, biotechnológií a umelej inteligencie a ponúka zamerané prostredie pre ľudí, ktorí sa zaujímajú o výpočtové prístupy k farmaceutickému výskumu.
Výskumný pracovník v oblasti aplikovanej umelej inteligencie – hybridná práca v Paríži
Vyvíjajte modely hlbokého a strojového učenia pre platformu AQEMIA na objavovanie liečiv. Spolupracujte s chemikmi a biológmi na určovaní priorít medzi zlúčeninami a predpovedaní molekulárnych vlastností.
Popis
- Vytvárajte pokročilé metódy hlbokého učenia vrátane grafových neurónových sietí, generatívnych modelov a prístupov založených na fyzike
- Vykonávajte výskum a preštudúvajte relevantnú odbornú literatúru
- Spolupracujte s výskumnými tímami a tímami zameranými na objavovanie liečiv s cieľom premieňať modely na praktické poznatky
- Vytvárajte spoľahlivé regresné a rankingové modely z molekulárnych a biologických údajov
- Spolupracujte s chemikmi a biológmi na určovaní priorít medzi perspektívnymi zlúčeninami
- Veďte pracovné oblasti strojového učenia od stanovenia cieľov a plánovania až po komunikáciu so zainteresovanými stranami
- Poskytujte modely a predikcie, ktoré podporujú každodenné pracovné postupy vedcov
- Modelujte molekulárne vlastnosti a interakcie proteín-ligand
- Vyvíjajte systémy strojového učenia pre interné programy objavovania liečiv aj programy partnerov
Požiadavky
- Magisterské alebo doktorandské vzdelanie v odbore informatika, strojové učenie, výpočtová chémia alebo príbuznom odbore
- Preukázaná schopnosť riešiť problémy, samostatnosť a ochota spolupracovať
- Približne tri až päť rokov skúseností s aplikáciou strojového učenia vo vedeckom alebo priemyselnom prostredí
- Pokročilá znalosť frameworkov strojového učenia vrátane PyTorch, TensorFlow a Scikit-learn
- Pokročilé zručnosti vo vývoji v jazyku Python
- Skúsenosti s používaním knižníc na vedecké výpočty
Benefity
- Flexibilné možnosti práce s možnosťou pracovať na diaľku až dva dni týždenne
- Práca z kancelárií v centre Paríža alebo v londýnskej štvrti King's Cross
- Prispievajte k pokročilému objavovaniu liečiv a vývoju nových liekov
- Spolupracujte s poprednými farmaceutickými spoločnosťami
- Staňte sa súčasťou interdisciplinárnej skupiny spájajúcej umelú inteligenciu, fyziku, biológiu, medicinálnu chémiu a softvérové inžinierstvo
- Zdieľajte svoje odborné znalosti, učte sa od kolegov a pomáhajte formovať budúcnosť objavovania liečiv