ŌURA
ŌURA
ŌURA sviluppa anelli intelligenti e tecnologie per la salute che trasformano i dati biometrici quotidiani in informazioni pratiche per il benessere. Il suo Oura Ring monitora parametri come il sonno, la frequenza cardiaca, l’attività e lo stress attraverso un dispositivo leggero progettato per essere indossato continuamente. L’azienda si concentra sul monitoraggio personalizzato della salute in aree come la salute femminile, la salute cardiaca e il benessere generale, combinando dati orientati all’assistenza sanitaria con hardware e software pensati per i consumatori. Per chi cerca lavoro, ŌURA si colloca all’intersezione tra tecnologia sanitaria e produzione, con attività legate allo sviluppo di prodotti che aiutano le persone a comprendere meglio la propria salute.

Data Scientist Senior per il Machine Learning (Da remoto, Stati Uniti)

Guida la ricerca sui modelli di base utilizzando dati longitudinali provenienti da dispositivi indossabili e dati fisiologici presso ŌURA. Trasforma i progressi nel machine learning in conoscenze sulla salute validate e in prodotti per gli utenti.

Descrizione

  • Guidare le direzioni di ricerca per modelli di base costruiti su dati longitudinali provenienti da dispositivi indossabili e dati fisiologici
  • Trasformare domande di ricerca aperte in ipotesi verificabili, nuovi metodi di modellazione, dataset e infrastrutture sperimentali
  • Creare valutazioni rigorose che distinguano le reali capacità dei modelli dagli effetti causati da leakage, fattori confondenti o benchmark deboli
  • Sviluppare metodi di representation learning, previsione, personalizzazione, modellazione multimodale e modellazione generativa su grandi dataset longitudinali
  • Portare i modelli dai risultati della ricerca, attraverso prototipazione e validazione, fino a esperienze di salute utilizzate dagli utenti di ŌURA
  • Pubblicare risultati scientifici significativi quando opportuno, preservandone al contempo la rilevanza per il prodotto
  • Collaborare con scienziati, professionisti sanitari, ingegneri e partner di prodotto, portando avanti la ricerca in autonomia anche in condizioni di ambiguità

Requisiti

  • Almeno cinque anni di esperienza pertinente nella ricerca e nell’applicazione del machine learning, compreso il lavoro svolto durante la ricerca di dottorato
  • Dottorato o laurea magistrale in machine learning, informatica, statistica, ingegneria elettrica o disciplina quantitativa affine
  • Eccezionale capacità di giudizio nella ricerca, dimostrata dall’individuazione di domande importanti, dallo sviluppo di ipotesi originali e dalla progettazione di esperimenti che producano evidenze credibili
  • Profonda esperienza nei modelli di base, nel representation learning, nell’addestramento su larga scala e nella valutazione dei modelli
  • Comprovata capacità di portare problemi di ricerca ambigui dal concetto iniziale a un sistema funzionante e a una chiara conclusione scientifica
  • Solide basi in probabilità, statistica, progettazione sperimentale e valutazione robusta, inclusi fattori confondenti, leakage e generalizzazione
  • Competenze avanzate in Python e padronanza di framework moderni per il machine learning come PyTorch o JAX
  • Esperienza nella realizzazione di sistemi per dati, addestramento e valutazione
  • Solido curriculum di pubblicazioni come primo autore in sedi peer-reviewed di riferimento nel machine learning, nelle serie temporali, nella salute digitale o in ambiti correlati
  • Comunicazione chiara, onestà intellettuale e attitudine alla collaborazione
  • È preferibile un’esperienza in serie temporali longitudinali, sensori indossabili, segnali fisiologici, dati sanitari del mondo reale, apprendimento multimodale, modellazione generativa, previsione, personalizzazione, modelli efficienti o on-device, sistemi di machine learning, ricerca clinica, inferenza causale e trasformazione dei progressi della ricerca in funzionalità di prototipo o di produzione

Benefit

  • Stipendio competitivo e compenso azionario
  • Assicurazione sanitaria, dentistica e oculistica, oltre a risorse per la salute mentale
  • Un anello ŌURA per uso personale e sconti per dipendenti, amici e familiari
  • Venti giorni di ferie retribuite, 13 festività retribuite e otto giornate flessibili dedicate al benessere
  • Congedo per malattia e congedo parentale retribuiti

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