ŌURA
ŌURA
201 – 500 Alkalmazottak
EgészségügyGyártásTanácsadás
Az ŌURA olyan okosgyűrűket és egészségtechnológiai megoldásokat fejleszt, amelyek a mindennapi biometrikus adatokat gyakorlati, jólléttel kapcsolatos felismerésekké alakítják. Az Oura Ring folyamatos viselésre tervezett, könnyű eszköz, amely többek között az alvást, a pulzusszámot, az aktivitást és a stresszt figyeli. A vállalat olyan területeken összpontosít a személyes egészségmonitorozásra, mint a női egészség, a szív egészsége és az általános jóllét, miközben az egészségközpontú adatokat fogyasztóbarát hardverrel és szoftverrel ötvözi. Az álláskeresők számára az ŌURA az egészségtechnológia és a gyártás metszéspontjában működik, és olyan termékek fejlesztéséhez kapcsolódó munkát kínál, amelyek segítenek az embereknek jobban megérteni saját egészségüket.

Senior gépi tanulási adattudós (távmunka, Amerikai Egyesült Államok)

Vezessen alapmodell-kutatásokat az ŌURA vállalatnál longitudinális viselhetőeszköz- és fiziológiai adatok felhasználásával. Alakítsa át a gépi tanulás eredményeit validált egészségügyi felismerésekké és a tagoknak szóló termékekké.

Leírás

  • Vezesse a longitudinális viselhetőeszköz- és fiziológiai adatokból épített alapmodellek kutatási irányait
  • Alakítsa át a nyitott kutatási kérdéseket tesztelhető hipotézisekké, új modellezési módszerekké, adatkészletekké és kísérleti infrastruktúrává
  • Hozzon létre szigorú értékeléseket, amelyek elkülönítik a modellek valódi képességeit az adatszivárgás, a zavaró tényezők vagy a gyenge referenciaértékek okozta hatásoktól
  • Fejlesszen reprezentációtanulási, előrejelzési, személyre szabási, multimodális és generatív modellezési módszereket nagy longitudinális adatkészleteken
  • Vigye el a modelleket a kutatási eredményektől a prototípus-készítésen és validáláson át az ŌURA tagjai által használt egészségügyi élményekig
  • Szükség esetén publikálja a jelentős tudományos eredményeket, miközben megőrzi azok termékbeli relevanciáját
  • Dolgozzon együtt tudósokkal, klinikusokkal, mérnökökkel és termékpartnerekkel, miközben önállóan viszi előre a bizonytalansággal járó kutatásokat

Követelmények

  • Legalább öt év releváns gépi tanulási kutatási és alkalmazási tapasztalat, beleértve a doktori kutatás során végzett munkát is
  • Gépi tanulásból, számítástechnikából, statisztikából, villamosmérnöki tudományokból vagy kapcsolódó kvantitatív területről szerzett PhD- vagy MSc-fokozat
  • Kiemelkedő kutatási ítélőképesség, amelyet fontos kérdések felismerése, eredeti hipotézisek kidolgozása és hiteles bizonyítékot eredményező kísérletek tervezése igazol
  • Mély szakértelem az alapmodellek, a reprezentációtanulás, a nagy léptékű tanítás és a modellek értékelése terén
  • Bizonyított képesség arra, hogy a bizonytalan kutatási problémákat a kezdeti koncepciótól működő rendszerré és egyértelmű tudományos következtetéssé alakítsa
  • Erős alapok a valószínűségszámításban, a statisztikában, a kísérlettervezésben és a robusztus értékelésben, beleértve a zavaró tényezőket, az adatszivárgást és az általánosíthatóságot
  • Haladó Python-ismeretek és a modern gépi tanulási keretrendszerek, például a PyTorch vagy a JAX használatának ismerete
  • Adat-, tanítási és értékelési rendszerek építésében szerzett tapasztalat
  • Erős első szerzős publikációs eredmény vezető, lektorált gépi tanulási, idősoros, digitális egészségügyi vagy kapcsolódó szakmai fórumokon
  • Világos kommunikáció, intellektuális tisztesség és együttműködő munkastílus
  • Előnyt jelent a longitudinális idősorokkal, viselhető érzékelőkkel, fiziológiai jelekkel, valós egészségügyi adatokkal, multimodális tanulással, generatív modellezéssel, előrejelzéssel, személyre szabással, hatékony vagy eszközön futó modellekkel, gépi tanulási rendszerekkel, klinikai kutatással, oksági következtetéssel, valamint a kutatási eredmények prototípus- vagy éles környezetben használható képességekké alakításával szerzett tapasztalat

Juttatások

  • Versenyképes fizetés és részvényalapú juttatás
  • Egészség-, fogászati és látásbiztosítás, valamint mentális egészségügyi erőforrások
  • Egy ŌURA Ring személyes használatra, továbbá munkavállalói kedvezmények barátok és családtagok számára
  • Húsz nap fizetett szabadság, 13 fizetett munkaszüneti nap és nyolc rugalmas jólléti nap
  • Fizetett betegszabadság és szülői szabadság