ŌURA desarrolla anillos inteligentes y tecnología de salud que convierten los datos biométricos cotidianos en información práctica para el bienestar. Su Oura Ring monitoriza parámetros como el sueño, la frecuencia cardíaca, la actividad y el estrés mediante un dispositivo ligero diseñado para llevarse de forma continua. La empresa se centra en el seguimiento personalizado de la salud en áreas como la salud de la mujer, la salud cardíaca y el bienestar general, combinando datos orientados a la atención médica con hardware y software pensados para el consumidor. Para quienes buscan empleo, ŌURA se encuentra en la intersección entre la tecnología sanitaria y la fabricación, con actividades relacionadas con el desarrollo de productos que ayudan a las personas a comprender mejor su salud.
Científico/a de Datos Sénior en Aprendizaje Automático (Remoto, Estados Unidos)
Lidera la investigación de modelos fundacionales utilizando datos longitudinales de dispositivos portátiles y datos fisiológicos en ŌURA. Convierte los avances en aprendizaje automático en conocimientos de salud validados y productos para sus miembros.
Estados Unidos147.900 $ – 203.000 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datosDescripción
- Liderar las líneas de investigación de modelos fundacionales creados a partir de datos longitudinales de dispositivos portátiles y datos fisiológicos
- Convertir preguntas de investigación abiertas en hipótesis comprobables, nuevos métodos de modelado, conjuntos de datos e infraestructura experimental
- Crear evaluaciones rigurosas que distingan las capacidades reales de los modelos de los efectos causados por filtraciones de datos, factores de confusión o benchmarks débiles
- Desarrollar métodos de aprendizaje de representaciones, predicción, personalización, modelado multimodal y modelado generativo en grandes conjuntos de datos longitudinales
- Llevar los modelos desde los hallazgos de investigación, pasando por la creación de prototipos y la validación, hasta experiencias de salud utilizadas por los miembros de ŌURA
- Publicar hallazgos científicos relevantes cuando corresponda, preservando al mismo tiempo su relevancia para el producto
- Trabajar con científicos, profesionales clínicos, ingenieros y socios de producto, avanzando de forma independiente en la investigación en contextos ambiguos
Requisitos
- Al menos cinco años de experiencia relevante en investigación y aplicación del aprendizaje automático, incluido el trabajo realizado durante una investigación doctoral
- Doctorado o maestría en aprendizaje automático, informática, estadística, ingeniería eléctrica o una disciplina cuantitativa relacionada
- Criterio excepcional para la investigación, demostrado mediante la identificación de preguntas importantes, el desarrollo de hipótesis originales y el diseño de experimentos que generen evidencia fiable
- Sólida experiencia en modelos fundacionales, aprendizaje de representaciones, entrenamiento a gran escala y evaluación de modelos
- Capacidad demostrada para llevar problemas de investigación ambiguos desde el concepto inicial hasta un sistema funcional y una conclusión científica clara
- Bases sólidas en probabilidad, estadística, diseño experimental y evaluación robusta, incluidos los factores de confusión, las filtraciones de datos y la generalización
- Dominio avanzado de Python y experiencia con marcos modernos de aprendizaje automático como PyTorch o JAX
- Experiencia en la creación de sistemas de datos, entrenamiento y evaluación
- Sólido historial de publicaciones como primer autor en revistas o conferencias arbitradas de referencia sobre aprendizaje automático, series temporales, salud digital o áreas relacionadas
- Comunicación clara, honestidad intelectual y estilo de trabajo colaborativo
- Se valora la experiencia en series temporales longitudinales, sensores portátiles, señales fisiológicas, datos de salud del mundo real, aprendizaje multimodal, modelado generativo, predicción, personalización, modelos eficientes o ejecutados en el dispositivo, sistemas de aprendizaje automático, investigación clínica, inferencia causal y transformación de avances de investigación en capacidades de prototipo o producción
Beneficios
- Salario competitivo y compensación en acciones
- Seguro médico, dental y oftalmológico, además de recursos de salud mental
- Un anillo ŌURA para uso personal y descuentos para empleados destinados a familiares y amigos
- Veinte días de vacaciones pagadas, 13 días festivos pagados y ocho días flexibles de bienestar
- Baja por enfermedad y permiso parental remunerados