LogoFresh Jobs Ahead
ŌURA
ŌURA
201 – 500 Ansatte
HelsevesenProduksjonRådgivning
ŌURA utvikler smartringer og helseteknologi som omdanner daglige biometriske data til praktisk innsikt i velvære. Oura Ring måler blant annet søvn, hjertefrekvens, aktivitet og stress ved hjelp av en lett enhet som er utviklet for kontinuerlig bruk. Selskapet fokuserer på personlig helseovervåking innen områder som kvinnehelse, hjertehelse og generell velvære, og kombinerer helserelaterte data med brukervennlig maskinvare og programvare. For jobbsøkere befinner ŌURA seg i skjæringspunktet mellom helseteknologi og produksjon, med arbeid knyttet til utviklingen av produkter som hjelper mennesker med å forstå helsen sin bedre.
LinkedIn
Jobber i bedriften

Senior data scientist innen maskinlæring (fjernarbeid, USA)

Led forskning på grunnmodeller basert på longitudinelle data fra wearables og fysiologiske målinger hos ŌURA. Omsett fremskritt innen maskinlæring til validerte helseinnsikter og produkter for medlemmer.

USUSA
147 900 $ – 203 000 $ / år
FjernarbeidHeltidSeniorPåkrevd Språk: engelskDataforsker
PythonPyTorch

Beskrivelse

  • Lede forskningsretninger for grunnmodeller basert på longitudinelle data fra wearables og fysiologiske målinger
  • Omsette åpne forskningsspørsmål til testbare hypoteser, nye modelleringsmetoder, datasett og eksperimentell infrastruktur
  • Skape grundige evalueringer som skiller reelle modele evner fra effekter forårsaket av lekkasje, konfunderende faktorer eller svake referanseverdier
  • Utvikle metoder innen representasjonslæring, prognostisering, personalisering, multimodal og generativ modellering på tvers av store longitudinelle datasett
  • Flytte modeller fra forskningsresultater gjennom prototyping og validering til helseopplevelser som brukes av ŌURAs medlemmer
  • Publisere betydelige vitenskapelige funn når det er hensiktsmessig, samtidig som produktrelevansen bevares
  • Samarbeide med forskere, klinikere, ingeniører og produktpartnere, samtidig som du selvstendig driver forskningen fremover i tvetydige situasjoner

Krav

  • Minst fem års relevant erfaring med forskning på og anvendelse av maskinlæring, inkludert arbeid utført under doktorgradsstudier
  • En ph.d. eller mastergrad i maskinlæring, informatikk, statistikk, elektroteknikk eller et beslektet kvantitativt fagområde
  • Svært godt forskningsskjønn, dokumentert gjennom evnen til å identifisere viktige spørsmål, utvikle originale hypoteser og utforme eksperimenter som gir troverdig evidens
  • Dyp ekspertise innen grunnmodeller, representasjonslæring, trening i stor skala og modelevaluering
  • Dokumentert evne til å føre uklare forskningsproblemer fra første idé til et fungerende system og en tydelig vitenskapelig konklusjon
  • Sterkt faglig grunnlag i sannsynlighet, statistikk, eksperimentdesign og robust evaluering, inkludert konfunderende faktorer, lekkasje og generalisering
  • Avanserte Python-ferdigheter og erfaring med moderne rammeverk for maskinlæring, som PyTorch eller JAX
  • Erfaring med å bygge systemer for data, trening og evaluering
  • Sterk publikasjonshistorikk som førsteforfatter i ledende fagfellevurderte tidsskrifter og konferanser innen maskinlæring, tidsserier, digital helse eller beslektede områder
  • Tydelig kommunikasjon, intellektuell redelighet og en samarbeidsorientert arbeidsstil
  • Foretrukket erfaring omfatter longitudinelle tidsserier, wearablesensorer, fysiologiske signaler, helsedata fra virkelige miljøer, multimodal læring, generativ modellering, prognostisering, personalisering, effektive modeller eller modeller på enheter, maskinlæringssystemer, klinisk forskning, kausal inferens samt å omsette forskningsfremskritt til prototype- eller produksjonskapasitet

Fordeler

  • Konkurransedyktig lønn og aksjebasert kompensasjon
  • Helse-, tann- og synsforsikring samt ressurser for psykisk helse
  • En ŌURA Ring til personlig bruk og personalrabatter for venner og familie
  • 20 betalte fridager, 13 betalte helligdager og åtte fleksible velværedager
  • Betalt sykefravær og foreldrepermisjon

Relaterte jobber

New Engen

Senior accountstrateg, digital markedsføring (fjernarbeid i USA)

New Engen
201 – 500 Ansatte
B2BMarkedsføringMedier
USUSACACaliforniaCOColoradoFLFloridaILIllinoisMIMichiganMOMissouriNVNevadaNJNew JerseyNYNew YorkNCNord-CarolinaOROregonPAPennsylvaniaSCSør-CarolinaTNTennesseeTXTexasVAVirginiaWAWashingtonWIWisconsin
70 000 $ – 80 000 $ / år
FjernarbeidHeltidSeniorPåkrevd Språk: engelskKundeansvarligSalg

Støtt kundekontoene til New Engen ved å koordinere kampanjeforløp, kreative tester, resultatinnsikt, rapportering og leveranser. I denne fjernrollen i USA samarbeider du med konto- og kreative team for å holde prosjekter på rett spor og forbedre kampanjeresultatene.

Åpne