
A ŌURA desenvolve anéis inteligentes e tecnologia de saúde que transformam dados biométricos do dia a dia em insights práticos para o bem-estar. Seu Oura Ring monitora indicadores como sono, frequência cardíaca, atividade e estresse por meio de um dispositivo leve, desenvolvido para uso contínuo. A empresa se concentra no monitoramento personalizado da saúde em áreas como saúde da mulher, saúde cardíaca e bem-estar geral, combinando dados voltados à área da saúde com hardware e software acessíveis ao consumidor. Para quem busca emprego, a ŌURA está na interseção entre tecnologia de saúde e manufatura, com trabalhos ligados ao desenvolvimento de produtos que ajudam as pessoas a compreender melhor a própria saúde.
Cientista de Dados Sênior em Aprendizado de Máquina (Remoto, Estados Unidos)
Lidere pesquisas sobre modelos fundacionais usando dados longitudinais de dispositivos vestíveis e dados fisiológicos na ŌURA. Transforme avanços em aprendizado de máquina em insights de saúde validados e produtos voltados aos membros.
$ 147.900 – $ 203.000 / ano
RemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsCientista de dadosDescrição
- Liderar as direções de pesquisa para modelos fundacionais desenvolvidos com dados longitudinais de dispositivos vestíveis e dados fisiológicos
- Transformar perguntas de pesquisa abertas em hipóteses testáveis, novos métodos de modelagem, conjuntos de dados e infraestrutura experimental
- Criar avaliações rigorosas que diferenciem capacidades reais dos modelos de efeitos causados por vazamento de dados, fatores de confusão ou benchmarks fracos
- Desenvolver métodos de aprendizado de representações, previsão, personalização, modelagem multimodal e modelagem generativa em grandes conjuntos de dados longitudinais
- Levar os modelos dos resultados de pesquisa, passando por prototipagem e validação, até experiências de saúde usadas pelos membros da ŌURA
- Publicar descobertas científicas relevantes quando apropriado, preservando sua relevância para o produto
- Trabalhar com cientistas, profissionais clínicos, engenheiros e parceiros de produto, avançando a pesquisa de forma independente em situações de ambiguidade
Requisitos
- Pelo menos cinco anos de experiência relevante em pesquisa e aplicação de aprendizado de máquina, incluindo trabalho realizado durante pesquisa de doutorado
- Doutorado ou mestrado em aprendizado de máquina, ciência da computação, estatística, engenharia elétrica ou disciplina quantitativa relacionada
- Excelente capacidade de julgamento em pesquisa, demonstrada pela identificação de perguntas importantes, desenvolvimento de hipóteses originais e elaboração de experimentos que gerem evidências confiáveis
- Profundo conhecimento de modelos fundacionais, aprendizado de representações, treinamento em larga escala e avaliação de modelos
- Capacidade comprovada de levar problemas de pesquisa ambíguos do conceito inicial a um sistema funcional e a uma conclusão científica clara
- Bases sólidas em probabilidade, estatística, desenho experimental e avaliação robusta, incluindo fatores de confusão, vazamento de dados e generalização
- Conhecimento avançado de Python e proficiência em frameworks modernos de aprendizado de máquina, como PyTorch ou JAX
- Experiência na criação de sistemas de dados, treinamento e avaliação
- Histórico sólido de publicações como primeiro autor em periódicos ou conferências acadêmicas de referência em aprendizado de máquina, séries temporais, saúde digital ou áreas relacionadas
- Comunicação clara, honestidade intelectual e estilo de trabalho colaborativo
- Experiência preferencial em séries temporais longitudinais, sensores vestíveis, sinais fisiológicos, dados de saúde do mundo real, aprendizado multimodal, modelagem generativa, previsão, personalização, modelos eficientes ou executados no dispositivo, sistemas de aprendizado de máquina, pesquisa clínica, inferência causal e transformação de avanços de pesquisa em recursos de protótipo ou produção
Benefícios
- Salário competitivo e remuneração em ações
- Planos de saúde, odontológico e oftalmológico, além de recursos de saúde mental
- Um anel ŌURA para uso pessoal e descontos para funcionários destinados a amigos e familiares
- Vinte dias de férias remuneradas, 13 feriados remunerados e oito dias flexíveis de bem-estar
- Licenças médica e parental remuneradas