ŌURA, günlük biyometrik verileri pratik sağlık ve zindelik içgörülerine dönüştüren akıllı yüzükler ve sağlık teknolojileri geliştirir. Oura Ring, sürekli kullanıma uygun hafif bir cihaz aracılığıyla uyku, kalp atış hızı, aktivite ve stres gibi ölçümleri izler. Şirket; kadın sağlığı, kalp sağlığı ve genel iyilik hâli gibi alanlarda kişisel sağlık takibine odaklanır ve sağlık odaklı verileri tüketici dostu donanım ve yazılımla bir araya getirir. İş arayanlar için ŌURA, insanların sağlıklarını daha iyi anlamalarına yardımcı olan ürünlerin geliştirilmesiyle bağlantılı çalışmalarıyla sağlık teknolojileri ve üretimin kesişiminde yer alır.
Kıdemli Makine Öğrenimi Veri Bilimcisi (Uzaktan, Amerika Birleşik Devletleri)
ŌURA’da uzunlamasına giyilebilir cihaz ve fizyolojik verileri kullanarak temel model araştırmalarına liderlik edin. Makine öğrenimindeki ilerlemeleri doğrulanmış sağlık içgörülerine ve üyelere sunulan ürünlere dönüştürün.
Amerika Birleşik Devletleri$147.900 – $203.000 / yıl
UzaktanTam zamanlıKıdemliZorunlu Dil: İngilizceVeri bilimciAçıklama
- Uzunlamasına giyilebilir cihaz ve fizyolojik verilerle oluşturulan temel modeller için araştırma yönlerine liderlik edin
- Açık uçlu araştırma sorularını test edilebilir hipotezlere, yeni modelleme yöntemlerine, veri kümelerine ve deneysel altyapıya dönüştürün
- Gerçek model yeteneklerini veri sızıntısı, karıştırıcı etkenler veya zayıf kıyaslamalardan kaynaklanan etkilerden ayıran titiz değerlendirmeler oluşturun
- Büyük uzunlamasına veri kümelerinde temsil öğrenimi, tahmin, kişiselleştirme, çok modlu ve üretici modelleme yöntemleri geliştirin
- Modelleri araştırma bulgularından prototipleme ve doğrulama aşamalarına, ardından ŌURA üyelerinin kullandığı sağlık deneyimlerine taşıyın
- Uygun olduğunda önemli bilimsel bulguları yayımlayın ve bunların ürünle ilgisini koruyun
- Bilim insanları, klinisyenler, mühendisler ve ürün ortaklarıyla çalışırken belirsizlik içeren araştırmaları bağımsız olarak ilerletin
Gereksinimler
- Doktora araştırması sırasında tamamlanan çalışmalar da dâhil olmak üzere, makine öğrenimi araştırması ve uygulamalarında en az beş yıllık deneyim
- Makine öğrenimi, bilgisayar bilimi, istatistik, elektrik-elektronik mühendisliği veya ilgili nicel bir alanda doktora ya da yüksek lisans derecesi
- Önemli soruları belirleme, özgün hipotezler geliştirme ve güvenilir kanıt üreten deneyler tasarlama becerisiyle gösterilen üstün araştırma muhakemesi
- Temel modeller, temsil öğrenimi, büyük ölçekli eğitim ve model değerlendirmesi konularında derin uzmanlık
- Belirsiz araştırma problemlerini ilk fikirden çalışan bir sisteme ve net bir bilimsel sonuca taşıma konusunda kanıtlanmış yetkinlik
- Olasılık, istatistik, deney tasarımı ve karıştırıcı etkenler, veri sızıntısı ve genelleme dâhil sağlam değerlendirme konularında güçlü temel
- İleri düzey Python becerileri ve PyTorch veya JAX gibi modern makine öğrenimi çerçevelerinde yetkinlik
- Veri, eğitim ve değerlendirme sistemleri oluşturma deneyimi
- Önde gelen hakemli makine öğrenimi, zaman serileri, dijital sağlık veya ilgili yayın kanallarında güçlü birinci yazar yayın geçmişi
- Açık iletişim, entelektüel dürüstlük ve iş birliğine dayalı çalışma tarzı
- Tercih edilen deneyimler arasında uzunlamasına zaman serileri, giyilebilir sensörler, fizyolojik sinyaller, gerçek dünya sağlık verileri, çok modlu öğrenme, üretici modelleme, tahmin, kişiselleştirme, verimli veya cihaz üzerinde çalışan modeller, makine öğrenimi sistemleri, klinik araştırma, nedensel çıkarım ve araştırma ilerlemelerini prototip ya da üretim yeteneklerine dönüştürme bulunur
Yan Haklar
- Rekabetçi maaş ve hisse bazlı ücretlendirme
- Sağlık, diş ve göz sigortası ile ruh sağlığı kaynakları
- Kişisel kullanım için bir ŌURA Ring ve arkadaşlar ile aile üyeleri için çalışan indirimleri
- Yirmi gün ücretli izin, 13 ücretli tatil günü ve sekiz esnek iyilik hâli günü
- Ücretli hastalık izni ve ebeveyn izni