ŌURAは、日常的に得られる生体データを実用的なウェルネスに関する洞察へと変えるスマートリングとヘルステクノロジーを開発しています。同社のOura Ringは、継続的な装着を想定した軽量なデバイスで、睡眠、心拍数、活動量、ストレスなどの指標をモニタリングします。女性の健康、心臓の健康、総合的なウェルビーイングなどの分野における個人向け健康モニタリングに注力し、ヘルスケア志向のデータと消費者に使いやすいハードウェアおよびソフトウェアを組み合わせています。求職者にとって、ŌURAはヘルステクノロジーと製造業が交わる領域に位置し、人々が自身の健康をより深く理解できる製品の開発に関わる仕事を展開しています。
シニア機械学習データサイエンティスト（米国リモート）
ŌURAで長期的なウェアラブルおよび生理データを用いた基盤モデル研究を主導します。機械学習の進歩を、検証済みの健康に関する洞察と会員向け製品へつなげます。
仕事内容
- 長期的なウェアラブルおよび生理データから構築する基盤モデルの研究方針を主導する
- オープンエンドな研究課題を、検証可能な仮説、新しいモデリング手法、データセット、実験基盤へと変換する
- データリーケージ、交絡、脆弱なベンチマークによる影響と、モデル本来の能力を区別する厳密な評価を設計する
- 大規模な長期データセットを対象に、表現学習、予測、パーソナライゼーション、マルチモーダル、生成モデリングの手法を開発する
- モデルを研究成果からプロトタイプ作成と検証を経て、ŌURA会員が利用する健康体験へと発展させる
- 適切な場合には重要な科学的成果を発表しつつ、製品との関連性を維持する
- 科学者、臨床医、エンジニア、プロダクトパートナーと協力しながら、不確実性の高い環境でも自律的に研究を推進する
応募要件
- 博士研究中に完了した業務を含め、関連する機械学習研究および応用経験が5年以上あること
- 機械学習、コンピュータサイエンス、統計学、電気工学、または関連する定量分野の博士号または修士号
- 重要な問いを見極め、独自の仮説を構築し、信頼できる証拠を生み出す実験を設計した実績に裏付けられた、卓越した研究判断力
- 基盤モデル、表現学習、大規模トレーニング、モデル評価に関する深い専門知識
- 曖昧な研究課題を初期概念から稼働するシステムと明確な科学的結論まで導く能力
- 確率、統計、実験計画、頑健な評価に関する確かな基礎。交絡、リーケージ、汎化を含む
- 高度なPythonスキルと、PyTorchやJAXなどの最新機械学習フレームワークの熟達
- データ、トレーニング、評価システムの構築経験
- 主要な機械学習、時系列、デジタルヘルス、または関連する査読付き分野での強い筆頭著者論文実績
- 明確なコミュニケーション、知的誠実さ、協調的な働き方
- 以下の経験があれば尚可：長期時系列、ウェアラブルセンサー、生理信号、リアルワールドヘルスデータ、マルチモーダル学習、生成モデリング、予測、パーソナライゼーション、効率的またはオンデバイスのモデル、機械学習システム、臨床研究、因果推論、研究の進歩をプロトタイプまたは本番環境の機能へ変換すること
福利厚生
- 競争力のある給与と株式報酬
- 健康保険、歯科保険、視力保険、およびメンタルヘルス支援
- 個人利用向けのŌURA Ringと、家族や友人向けの従業員割引
- 20日間の有給休暇、13日の有給休日、8日の柔軟なウェルネス休暇
- 有給の病気休暇と育児休暇