ŌURA는 일상적인 생체 데이터를 실용적인 웰니스 인사이트로 전환하는 스마트 링과 헬스 기술을 개발합니다. Oura Ring은 지속적인 착용을 고려한 가벼운 기기로, 수면, 심박수, 활동량, 스트레스 등의 지표를 모니터링합니다. 여성 건강, 심장 건강, 전반적인 웰빙과 같은 분야의 개인 건강 모니터링에 집중하며, 헬스케어 중심의 데이터와 소비자가 사용하기 편리한 하드웨어 및 소프트웨어를 결합합니다. 구직자에게 ŌURA는 헬스 기술과 제조업이 만나는 지점에 있으며, 사람들이 자신의 건강을 더 잘 이해하도록 돕는 제품 개발과 관련된 업무를 수행합니다.
시니어 머신러닝 데이터 사이언티스트(미국 원격 근무)
ŌURA에서 장기 웨어러블 및 생리 데이터를 활용한 파운데이션 모델 연구를 이끕니다. 머신러닝의 발전을 검증된 건강 인사이트와 회원용 제품으로 연결합니다.
설명
- 장기 웨어러블 및 생리 데이터로 구축하는 파운데이션 모델의 연구 방향을 주도합니다
- 개방형 연구 질문을 검증 가능한 가설, 새로운 모델링 방법, 데이터셋 및 실험 인프라로 전환합니다
- 데이터 누출, 교란 또는 취약한 벤치마크로 인한 영향을 모델의 실제 역량과 구분하는 엄격한 평가를 설계합니다
- 대규모 장기 데이터셋 전반에서 표현 학습, 예측, 개인화, 멀티모달 및 생성 모델링 방법을 개발합니다
- 연구 결과를 프로토타이핑과 검증을 거쳐 ŌURA 회원이 사용하는 건강 경험으로 발전시킵니다
- 적절한 경우 중요한 과학적 성과를 발표하면서도 제품과의 관련성을 유지합니다
- 과학자, 임상의, 엔지니어 및 제품 파트너와 협력하고, 모호성이 있는 환경에서도 독립적으로 연구를 발전시킵니다
지원 자격
- 박사 연구 중 수행한 업무를 포함해 관련 머신러닝 연구 및 응용 경력이 5년 이상인 분
- 머신러닝, 컴퓨터 과학, 통계학, 전기공학 또는 관련 정량 분야의 박사 또는 석사 학위
- 중요한 질문을 식별하고 독창적인 가설을 개발하며 신뢰할 수 있는 증거를 생성하는 실험을 설계한 경험을 통해 뛰어난 연구 판단력을 입증한 분
- 파운데이션 모델, 표현 학습, 대규모 학습 및 모델 평가에 대한 깊은 전문성
- 모호한 연구 문제를 초기 개념에서 작동하는 시스템과 명확한 과학적 결론까지 발전시킬 수 있는 능력
- 교란, 누출 및 일반화를 포함한 확률, 통계, 실험 설계 및 강건한 평가에 대한 탄탄한 기초
- 고급 Python 역량과 PyTorch 또는 JAX 같은 최신 머신러닝 프레임워크 활용 능력
- 데이터, 학습 및 평가 시스템 구축 경험
- 주요 머신러닝, 시계열, 디지털 헬스 또는 관련 동료 심사 학술지에서 강력한 제1저자 논문 실적
- 명확한 커뮤니케이션, 지적 정직성 및 협업적인 업무 방식
- 다음 경험 보유자는 우대합니다: 장기 시계열, 웨어러블 센서, 생리 신호, 실제 환경의 건강 데이터, 멀티모달 학습, 생성 모델링, 예측, 개인화, 효율적 또는 온디바이스 모델, 머신러닝 시스템, 임상 연구, 인과 추론, 연구 성과를 프로토타입 또는 프로덕션 역량으로 전환하는 경험
복리후생
- 경쟁력 있는 급여와 주식 보상
- 건강, 치과 및 시력 보험과 정신 건강 지원
- 개인 사용을 위한 ŌURA Ring 및 가족과 친구를 위한 직원 할인
- 유급 휴가 20일, 유급 공휴일 13일 및 유연한 웰니스 휴가 8일
- 유급 병가 및 육아휴직