ŌURA développe des bagues intelligentes et des technologies de santé qui transforment les données biométriques du quotidien en informations concrètes sur le bien-être. Son Oura Ring surveille notamment le sommeil, la fréquence cardiaque, l’activité et le stress grâce à un appareil léger conçu pour être porté en continu. L’entreprise se concentre sur le suivi personnalisé de la santé dans des domaines tels que la santé des femmes, la santé cardiaque et le bien-être général, en associant des données orientées vers les soins de santé à du matériel et des logiciels conçus pour le grand public. Pour les personnes à la recherche d’un emploi, ŌURA se situe à l’intersection des technologies de santé et de la fabrication, avec des activités liées au développement de produits qui aident chacun à mieux comprendre sa santé.
Scientifique senior des données en apprentissage automatique (Télétravail, États-Unis)
Dirigez la recherche sur des modèles fondamentaux utilisant des données longitudinales issues de dispositifs portables et des données physiologiques chez ŌURA. Transformez les avancées en apprentissage automatique en connaissances de santé validées et en produits destinés aux membres.
États-Unis147 900 $ – 203 000 $ / an
À distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisData scientistDescription
- Diriger les orientations de recherche sur des modèles fondamentaux construits à partir de données longitudinales issues de dispositifs portables et de données physiologiques
- Transformer des questions de recherche ouvertes en hypothèses testables, en nouvelles méthodes de modélisation, en jeux de données et en infrastructures expérimentales
- Créer des évaluations rigoureuses permettant de distinguer les véritables capacités des modèles des effets dus aux fuites de données, aux facteurs de confusion ou à des benchmarks faibles
- Développer des méthodes d’apprentissage de représentations, de prévision, de personnalisation, de modélisation multimodale et de modélisation générative sur de grands jeux de données longitudinaux
- Faire passer les modèles des résultats de recherche au prototypage et à la validation, puis à des expériences de santé utilisées par les membres d’ŌURA
- Publier les découvertes scientifiques importantes lorsque cela est pertinent, tout en préservant leur valeur pour le produit
- Collaborer avec des scientifiques, des cliniciens, des ingénieurs et des partenaires produit, tout en faisant progresser la recherche de manière autonome dans des contextes ambigus
Exigences
- Au moins cinq ans d’expérience pertinente en recherche et en applications de l’apprentissage automatique, y compris une expérience acquise dans le cadre d’une recherche doctorale
- Doctorat ou master en apprentissage automatique, informatique, statistiques, génie électrique ou discipline quantitative connexe
- Excellent jugement en matière de recherche, démontré par l’identification de questions importantes, l’élaboration d’hypothèses originales et la conception d’expériences produisant des données probantes fiables
- Expertise approfondie des modèles fondamentaux, de l’apprentissage de représentations, de l’entraînement à grande échelle et de l’évaluation des modèles
- Capacité avérée à faire progresser des problèmes de recherche ambigus, du concept initial jusqu’à un système opérationnel et à une conclusion scientifique claire
- Solides bases en probabilités, statistiques, conception expérimentale et évaluation robuste, notamment en matière de facteurs de confusion, de fuites de données et de généralisation
- Maîtrise avancée de Python et des frameworks modernes d’apprentissage automatique tels que PyTorch ou JAX
- Expérience dans la conception de systèmes de données, d’entraînement et d’évaluation
- Solide expérience de publication en tant que premier auteur dans des revues ou conférences évaluées par les pairs de premier plan en apprentissage automatique, séries temporelles, santé numérique ou domaines connexes
- Communication claire, honnêteté intellectuelle et esprit de collaboration
- Une expérience des séries temporelles longitudinales, des capteurs portables, des signaux physiologiques, des données de santé en conditions réelles, de l’apprentissage multimodal, de la modélisation générative, de la prévision, de la personnalisation, des modèles efficaces ou embarqués, des systèmes d’apprentissage automatique, de la recherche clinique, de l’inférence causale et de la transformation d’avancées de recherche en fonctionnalités de prototype ou de production serait appréciée
Avantages
- Salaire compétitif et rémunération en actions
- Assurance santé, dentaire et optique, ainsi que des ressources en santé mentale
- Une bague ŌURA pour un usage personnel et des réductions pour les employés, leurs amis et leur famille
- Vingt jours de congés payés, 13 jours fériés payés et huit journées flexibles consacrées au bien-être
- Congés maladie et congé parental rémunérés