ŌURA
ŌURA
ŌURA udvikler smarte ringe og sundhedsteknologi, der omsætter daglige biometriske data til praktisk indsigt i velvære. Oura Ring måler blandt andet søvn, puls, aktivitet og stress ved hjælp af en let enhed, der er designet til kontinuerlig brug. Virksomheden fokuserer på personlig sundhedsovervågning inden for områder som kvinders sundhed, hjertesundhed og generelt velvære og kombinerer sundhedsrelaterede data med brugervenlig hardware og software. For jobsøgere befinder ŌURA sig i krydsfeltet mellem sundhedsteknologi og produktion, med arbejde knyttet til udviklingen af produkter, der hjælper mennesker med at forstå deres sundhed bedre.

Senior data scientist inden for maskinlæring (fjernarbejde, USA)

Led forskning i grundmodeller baseret på longitudinelle data fra wearables og fysiologiske målinger hos ŌURA. Omsæt fremskridt inden for maskinlæring til validerede sundhedsindsigter og produkter til medlemmer.

Beskrivelse

  • Lede forskningsretninger for grundmodeller baseret på longitudinelle data fra wearables og fysiologiske målinger
  • Omsætte åbne forskningsspørgsmål til testbare hypoteser, nye modelleringsmetoder, datasæt og eksperimentel infrastruktur
  • Skabe grundige evalueringer, der adskiller reelle modele muligheder fra effekter forårsaget af lækage, confounding eller svage benchmarks
  • Udvikle metoder inden for repræsentationslæring, forecasting, personalisering, multimodal og generativ modellering på tværs af store longitudinelle datasæt
  • Føre modeller fra forskningsresultater gennem prototyper og validering til sundhedsoplevelser, der bruges af ŌURAs medlemmer
  • Publicere væsentlige videnskabelige resultater, når det er relevant, samtidig med at deres produktmæssige relevans bevares
  • Arbejde sammen med forskere, klinikere, ingeniører og produktpartnere, mens du selvstændigt driver forskningen fremad i tvetydige situationer

Krav

  • Mindst fem års relevant erfaring med forskning i og anvendelse af maskinlæring, herunder arbejde udført under ph.d.-studier
  • En ph.d. eller kandidatgrad i maskinlæring, datalogi, statistik, elektroteknik eller en beslægtet kvantitativ disciplin
  • Fremragende forskningsdømmekraft, dokumenteret gennem evnen til at identificere vigtige spørgsmål, udvikle originale hypoteser og designe eksperimenter, der skaber troværdig evidens
  • Dyb ekspertise inden for grundmodeller, repræsentationslæring, træning i stor skala og modelevaluering
  • Dokumenteret evne til at føre tvetydige forskningsproblemer fra den første idé til et fungerende system og en klar videnskabelig konklusion
  • Stærke grundlæggende kundskaber i sandsynlighed, statistik, eksperimentdesign og robust evaluering, herunder confounding, lækage og generalisering
  • Avancerede Python-færdigheder og erfaring med moderne frameworks til maskinlæring såsom PyTorch eller JAX
  • Erfaring med at opbygge systemer til data, træning og evaluering
  • Stærk publikationsliste som førsteforfatter i førende fagfællebedømte tidsskrifter og konferencer inden for maskinlæring, tidsserier, digital sundhed eller beslægtede områder
  • Tydelig kommunikation, intellektuel ærlighed og en samarbejdsorienteret arbejdsstil
  • Foretrukken erfaring omfatter longitudinelle tidsserier, wearablesensorer, fysiologiske signaler, sundhedsdata fra virkelige miljøer, multimodal læring, generativ modellering, forecasting, personalisering, effektive eller on-device-modeller, maskinlæringssystemer, klinisk forskning, kausal inferens samt omsætning af forskningsfremskridt til prototype- eller produktionskapacitet

Fordele

  • Konkurrencedygtig løn og aktiebaseret kompensation
  • Sundheds-, tand- og synsforsikring samt ressourcer til mental sundhed
  • En ŌURA Ring til personligt brug og medarbejderrabatter til venner og familie
  • 20 betalte fridage, 13 betalte helligdage og otte fleksible wellnessdage
  • Betalt sygeorlov og forældreorlov

Relaterede job

Liberty Mutual Insurance

Fjernbaseret intern sælger hos Liberty Mutual Insurance

Liberty Mutual Insurance

Arbejd hjemmefra hos Liberty Mutual Insurance, og besvar indgående opkald og varme leads. Hjælp kunder med at vælge passende dækning, og gør salgsmuligheder til forsikringstagere.

Åbn