ŌURA phát triển nhẫn thông minh và công nghệ sức khỏe, biến dữ liệu sinh trắc học hằng ngày thành những thông tin thiết thực về sức khỏe. Oura Ring theo dõi các chỉ số như giấc ngủ, nhịp tim, hoạt động và mức độ căng thẳng thông qua một thiết bị nhẹ, được thiết kế để đeo liên tục. Công ty tập trung vào việc theo dõi sức khỏe cá nhân trong các lĩnh vực như sức khỏe phụ nữ, sức khỏe tim mạch và sức khỏe tổng thể, kết hợp dữ liệu định hướng chăm sóc sức khỏe với phần cứng và phần mềm thân thiện với người tiêu dùng. Đối với người tìm việc, ŌURA nằm ở giao điểm giữa công nghệ y tế và sản xuất, với các công việc liên quan đến phát triển những sản phẩm giúp mọi người hiểu rõ hơn về sức khỏe của mình.
Nhà khoa học dữ liệu học máy cấp cao (Làm việc từ xa, Hoa Kỳ)
Dẫn dắt nghiên cứu mô hình nền tảng bằng dữ liệu đeo người và dữ liệu sinh lý theo thời gian tại ŌURA. Chuyển những tiến bộ trong học máy thành các hiểu biết sức khỏe đã được xác thực và sản phẩm dành cho hội viên.
Hoa Kỳ147.900 $ – 203.000 $ / năm
Từ xaToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệuMô tả
- Dẫn dắt các hướng nghiên cứu về mô hình nền tảng được xây dựng từ dữ liệu đeo người và dữ liệu sinh lý theo thời gian
- Chuyển các câu hỏi nghiên cứu mở thành giả thuyết có thể kiểm chứng, phương pháp mô hình hóa mới, bộ dữ liệu và hạ tầng thực nghiệm
- Tạo các phương pháp đánh giá nghiêm ngặt để phân biệt năng lực thực sự của mô hình với những tác động do rò rỉ dữ liệu, yếu tố gây nhiễu hoặc chuẩn đánh giá yếu
- Phát triển các phương pháp học biểu diễn, dự báo, cá nhân hóa, mô hình đa phương thức và mô hình sinh trên các bộ dữ liệu lớn theo thời gian
- Đưa mô hình từ các phát hiện nghiên cứu qua giai đoạn tạo mẫu và xác thực đến những trải nghiệm sức khỏe được hội viên ŌURA sử dụng
- Công bố các phát hiện khoa học quan trọng khi phù hợp, đồng thời duy trì tính liên quan đến sản phẩm
- Làm việc với các nhà khoa học, bác sĩ lâm sàng, kỹ sư và đối tác sản phẩm, đồng thời độc lập thúc đẩy nghiên cứu trong những tình huống chưa rõ ràng
Yêu cầu
- Ít nhất năm năm kinh nghiệm phù hợp trong nghiên cứu và ứng dụng học máy, bao gồm kinh nghiệm có được trong quá trình nghiên cứu tiến sĩ
- Bằng Tiến sĩ hoặc Thạc sĩ về học máy, khoa học máy tính, thống kê, kỹ thuật điện hoặc lĩnh vực định lượng liên quan
- Khả năng phán đoán nghiên cứu xuất sắc, thể hiện qua việc xác định các câu hỏi quan trọng, phát triển giả thuyết nguyên bản và thiết kế thí nghiệm tạo ra bằng chứng đáng tin cậy
- Chuyên môn sâu về mô hình nền tảng, học biểu diễn, huấn luyện quy mô lớn và đánh giá mô hình
- Khả năng đã được chứng minh trong việc đưa các vấn đề nghiên cứu mơ hồ từ ý tưởng ban đầu đến hệ thống hoạt động và kết luận khoa học rõ ràng
- Nền tảng vững chắc về xác suất, thống kê, thiết kế thí nghiệm và đánh giá bền vững, bao gồm yếu tố gây nhiễu, rò rỉ dữ liệu và khả năng khái quát hóa
- Kỹ năng Python nâng cao và thành thạo các framework học máy hiện đại như PyTorch hoặc JAX
- Kinh nghiệm xây dựng hệ thống dữ liệu, huấn luyện và đánh giá
- Thành tích công bố với vai trò tác giả chính nổi bật tại các diễn đàn được bình duyệt hàng đầu về học máy, chuỗi thời gian, y tế số hoặc lĩnh vực liên quan
- Giao tiếp rõ ràng, trung thực về mặt trí tuệ và phong cách làm việc cộng tác
- Kinh nghiệm ưu tiên gồm chuỗi thời gian theo chiều dọc, cảm biến đeo người, tín hiệu sinh lý, dữ liệu sức khỏe thực tế, học đa phương thức, mô hình sinh, dự báo, cá nhân hóa, mô hình hiệu quả hoặc chạy trên thiết bị, hệ thống học máy, nghiên cứu lâm sàng, suy luận nhân quả và chuyển các tiến bộ nghiên cứu thành năng lực tạo mẫu hoặc vận hành thực tế
Phúc lợi
- Mức lương cạnh tranh và chế độ đãi ngộ bằng cổ phần
- Bảo hiểm y tế, nha khoa và thị lực, cùng các nguồn hỗ trợ sức khỏe tinh thần
- Một chiếc ŌURA Ring để sử dụng cá nhân và ưu đãi cho bạn bè, gia đình của nhân viên
- Hai mươi ngày nghỉ phép có lương, 13 ngày nghỉ lễ có lương và tám ngày chăm sóc sức khỏe linh hoạt
- Nghỉ ốm có lương và nghỉ phép dành cho cha mẹ