ŌURA kundalik biometrik ma’lumotlarni salomatlik va farovonlik haqidagi amaliy tushunchalarga aylantiradigan aqlli uzuklar hamda sog‘liq texnologiyalarini ishlab chiqadi. Oura Ring uzluksiz taqib yurish uchun mo‘ljallangan yengil qurilma orqali uyqu, yurak urish tezligi, faollik va stress kabi ko‘rsatkichlarni kuzatadi. Kompaniya ayollar salomatligi, yurak salomatligi va umumiy farovonlik kabi yo‘nalishlarda shaxsiy salomatlik monitoringiga e’tibor qaratib, sog‘liqka oid ma’lumotlarni iste’molchilarga qulay apparat va dasturiy ta’minot bilan birlashtiradi. Ish izlovchilar uchun ŌURA sog‘liq texnologiyalari va ishlab chiqarish kesishgan nuqtada faoliyat yuritadi; uning ishlari odamlarga o‘z salomatligini yaxshiroq tushunishga yordam beradigan mahsulotlarni yaratish bilan bog‘liq.
Katta mashinali o‘qitish bo‘yicha ma’lumotlar olimi (masofadan, Amerika Qo‘shma Shtatlari)
ŌURA’da uzoq muddatli taqiladigan qurilma va fiziologik ma’lumotlardan foydalanib, fundamental modellar tadqiqotiga rahbarlik qiling. Mashinali o‘qitishdagi yutuqlarni tasdiqlangan sog‘liq haqidagi xulosalar va a’zolar uchun mo‘ljallangan mahsulotlarga aylantiring.
Amerika Qo‘shma Shtatlari147 900 $ – 203 000 $ / yil
MasofaviyTo‘liq stavkaSeniorTalab Qilinadigan Til: inglizchaMa’lumotlar olimiTavsif
- Uzoq muddatli taqiladigan qurilma va fiziologik ma’lumotlar asosida yaratilgan fundamental modellar uchun tadqiqot yo‘nalishlariga rahbarlik qilish
- Ochiq tadqiqot savollarini tekshiriladigan gipotezalar, yangi modellashtirish usullari, ma’lumotlar to‘plamlari va eksperimental infratuzilmaga aylantirish
- Haqiqiy model imkoniyatlarini ma’lumotlar sizib chiqishi, chalkashtiruvchi omillar yoki zaif taqqoslash mezonlari ta’siridan ajratib beradigan qat’iy baholashlarni yaratish
- Katta uzoq muddatli ma’lumotlar to‘plamlarida tasvirni o‘rganish, prognozlash, shaxsiylashtirish, multimodal va generativ modellashtirish usullarini ishlab chiqish
- Modellarni tadqiqot natijalaridan prototiplash va validatsiya orqali ŌURA a’zolari foydalanadigan sog‘liq tajribalarigacha olib borish
- Zarur bo‘lganda muhim ilmiy natijalarni nashr etish va ularning mahsulotga aloqadorligini saqlash
- Olimlar, klinitsistlar, muhandislar va mahsulot hamkorlari bilan ishlagan holda, noaniqlik sharoitidagi tadqiqotlarni mustaqil ravishda ilgari surish
Talablar
- Doktorantura tadqiqotlari davomida bajarilgan ishlarni ham qo‘shgan holda, mashinali o‘qitish tadqiqotlari va amaliyotida kamida besh yillik tajriba
- Mashinali o‘qitish, kompyuter fanlari, statistika, elektrotexnika yoki turdosh miqdoriy yo‘nalishda PhD yoki magistr darajasi
- Muhim savollarni aniqlash, original gipotezalar ishlab chiqish va ishonchli dalillar beradigan tajribalarni loyihalash orqali namoyon bo‘lgan yuqori darajadagi tadqiqot mulohazasi
- Fundamental modellar, tasvirni o‘rganish, katta miqyosda o‘qitish va modellarni baholash bo‘yicha chuqur ekspertiza
- Noaniq tadqiqot muammolarini dastlabki konsepsiyadan ishlaydigan tizim va aniq ilmiy xulosagacha olib borish qobiliyati
- Ehtimollar, statistika, eksperimental dizayn hamda chalkashtiruvchi omillar, ma’lumotlar sizib chiqishi va umumlashtirishni qamrab oluvchi mustahkam baholash asoslarini yaxshi bilish
- Python bo‘yicha ilg‘or ko‘nikmalar va PyTorch yoki JAX kabi zamonaviy mashinali o‘qitish freymvorklarini bilish
- Ma’lumotlar, o‘qitish va baholash tizimlarini yaratish tajribasi
- Yetakchi taqrizdan o‘tadigan mashinali o‘qitish, vaqt qatorlari, raqamli sog‘liq yoki turdosh nashrlarda kuchli birinchi mualliflik maqolalari tarixi
- Aniq muloqot, intellektual halollik va hamkorlikka asoslangan ish uslubi
- Afzal tajribaga uzoq muddatli vaqt qatorlari, taqiladigan sensorlar, fiziologik signallar, real hayotdagi sog‘liq ma’lumotlari, multimodal o‘rganish, generativ modellashtirish, prognozlash, shaxsiylashtirish, samarali yoki qurilmada ishlaydigan modellar, mashinali o‘qitish tizimlari, klinik tadqiqotlar, sababiy xulosa chiqarish va tadqiqot yutuqlarini prototip yoki ishlab chiqarish imkoniyatlariga aylantirish kiradi
Imtiyozlar
- Raqobatbardosh maosh va aksiyadorlik asosidagi kompensatsiya
- Tibbiy, stomatologik va ko‘rish sug‘urtasi, shuningdek ruhiy salomatlik resurslari
- Shaxsiy foydalanish uchun ŌURA Ring hamda do‘stlar va oila a’zolari uchun xodim chegirmalari
- Yigirma kunlik haq to‘lanadigan ta’til, 13 ta haq to‘lanadigan bayram kuni va sakkizta moslashuvchan salomatlik kuni
- Haq to‘lanadigan kasallik ta’tili va ota-onalik ta’tili