ŌURA entwickelt intelligente Ringe und Gesundheitstechnologien, die alltägliche biometrische Daten in praktische Erkenntnisse für das Wohlbefinden verwandeln. Der Oura Ring erfasst mit einem leichten, für das kontinuierliche Tragen konzipierten Gerät unter anderem Schlaf, Herzfrequenz, Aktivität und Stress. Das Unternehmen konzentriert sich auf die persönliche Gesundheitsüberwachung in Bereichen wie Frauengesundheit, Herzgesundheit und allgemeinem Wohlbefinden und verbindet gesundheitsbezogene Daten mit verbraucherfreundlicher Hard- und Software. Für Arbeitssuchende ist ŌURA an der Schnittstelle von Gesundheitstechnologie und Fertigung tätig, wobei die Arbeit mit der Entwicklung von Produkten verbunden ist, die Menschen helfen, ihre Gesundheit besser zu verstehen.
Senior Data Scientist für maschinelles Lernen (Remote, Vereinigte Staaten)
Leite die Forschung an Foundation-Modellen mit longitudinalen Wearable- und physiologischen Daten bei ŌURA. Überführe Fortschritte im maschinellen Lernen in validierte Gesundheitserkenntnisse und Produkte für Mitglieder.
Vereinigte Staaten147.900 $ – 203.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftlerBeschreibung
- Leite die Forschungsrichtung für Foundation-Modelle, die auf longitudinalen Wearable- und physiologischen Daten basieren
- Überführe offene Forschungsfragen in überprüfbare Hypothesen, neuartige Modellierungsmethoden, Datensätze und experimentelle Infrastruktur
- Erstelle rigorose Evaluierungen, die echte Modellfähigkeiten von Effekten durch Datenlecks, Confounding oder schwache Benchmarks unterscheiden
- Entwickle Methoden für Repräsentationslernen, Prognosen, Personalisierung, multimodales und generatives Modellieren über große longitudinale Datensätze hinweg
- Überführe Modelle von Forschungsergebnissen über Prototyping und Validierung in Gesundheitserlebnisse für ŌURA-Mitglieder
- Veröffentliche bedeutende wissenschaftliche Erkenntnisse, sofern angemessen, und bewahre dabei ihre Produktrelevanz
- Arbeite mit Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern, Klinikerinnen und Klinikern, Ingenieurinnen und Ingenieuren sowie Produktpartnern zusammen und treibe die Forschung in Situationen mit hoher Unklarheit selbstständig voran
Anforderungen
- Mindestens fünf Jahre einschlägige Forschungs- und Praxiserfahrung im maschinellen Lernen, einschließlich während einer Promotion erworbener Erfahrung
- Promotion oder Masterabschluss in maschinellem Lernen, Informatik, Statistik, Elektrotechnik oder einer verwandten quantitativen Disziplin
- Hervorragendes Forschungsurteil, belegt durch das Erkennen wichtiger Fragen, die Entwicklung origineller Hypothesen und die Konzeption von Experimenten, die belastbare Evidenz liefern
- Fundierte Expertise in Foundation-Modellen, Repräsentationslernen, Training im großen Maßstab und Modellevaluierung
- Nachgewiesene Fähigkeit, unklare Forschungsprobleme vom ersten Konzept bis zu einem funktionierenden System und einer klaren wissenschaftlichen Schlussfolgerung zu führen
- Starke Grundlagen in Wahrscheinlichkeit, Statistik, Versuchsplanung und robuster Evaluierung, einschließlich Confounding, Datenlecks und Generalisierbarkeit
- Fortgeschrittene Python-Kenntnisse und Erfahrung mit modernen Frameworks für maschinelles Lernen wie PyTorch oder JAX
- Erfahrung im Aufbau von Daten-, Trainings- und Evaluierungssystemen
- Starke Publikationsbilanz als Erstautorin oder Erstautor in führenden peer-reviewten Fachzeitschriften und Konferenzen für maschinelles Lernen, Zeitreihen, digitale Gesundheit oder verwandte Fachgebiete
- Klare Kommunikation, intellektuelle Redlichkeit und ein kollaborativer Arbeitsstil
- Von Vorteil sind Erfahrungen mit longitudinalen Zeitreihen, Wearable-Sensoren, physiologischen Signalen, Gesundheitsdaten aus der Praxis, multimodalem Lernen, generativem Modellieren, Prognosen, Personalisierung, effizienten oder geräteinternen Modellen, Machine-Learning-Systemen, klinischer Forschung, Kausalinferenz sowie der Überführung von Forschungsfortschritten in prototypische oder produktive Lösungen
Zusatzleistungen
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Beteiligungskapital
- Kranken-, Zahn- und Sehhilfenversicherung sowie Angebote zur Unterstützung der psychischen Gesundheit
- Ein ŌURA Ring zur persönlichen Nutzung und Mitarbeiterrabatte für Freunde und Familie
- Zwanzig bezahlte Urlaubstage, 13 bezahlte Feiertage und acht flexible Wellnesstage
- Bezahlter Krankenstand und Elternzeit