ŌURA разрабатывает умные кольца и технологии для здоровья, которые превращают повседневные биометрические данные в практические сведения о самочувствии. Кольцо Oura отслеживает, в частности, сон, частоту сердечных сокращений, активность и уровень стресса с помощью лёгкого устройства, предназначенного для постоянного ношения. Компания уделяет особое внимание персональному мониторингу здоровья, включая женское здоровье, здоровье сердца и общее самочувствие, объединяя данные, ориентированные на медицинские задачи, с удобными для потребителей аппаратными и программными решениями. Для соискателей ŌURA находится на пересечении медицинских технологий и производства, а работа в компании связана с разработкой продуктов, которые помогают людям лучше понимать состояние своего здоровья.
Старший специалист по данным и машинному обучению (удалённо, США)
Руководите исследованиями фундаментальных моделей на основе продольных данных носимых устройств и физиологических показателей в ŌURA. Превращайте достижения машинного обучения в проверенные данные о здоровье и продукты для участников.
Соединенные Штаты147 900 $ – 203 000 $ / год
УдалённоПолная занятостьСтарший специалистТребуемый Язык: английскийДата-сайентистОписание
- Руководите направлениями исследований фундаментальных моделей, создаваемых на основе продольных данных носимых устройств и физиологических показателей
- Преобразуйте открытые исследовательские вопросы в проверяемые гипотезы, новые методы моделирования, наборы данных и экспериментальную инфраструктуру
- Создавайте строгие методы оценки, позволяющие отделить реальные возможности моделей от эффектов утечек данных, смешивающих факторов или слабых бенчмарков
- Разрабатывайте методы обучения представлений, прогнозирования, персонализации, мультимодального и генеративного моделирования для крупных продольных наборов данных
- Переводите модели от результатов исследований через прототипирование и валидацию к продуктам для здоровья, которыми пользуются участники ŌURA
- Публикуйте значимые научные результаты, когда это уместно, сохраняя их связь с продуктом
- Работайте с учёными, клиницистами, инженерами и продуктовыми партнёрами, самостоятельно продвигая исследования в условиях неопределённости
Требования
- Не менее пяти лет релевантного опыта в исследованиях и прикладном машинном обучении, включая работу, выполненную в рамках докторантуры
- Степень PhD или MSc в области машинного обучения, информатики, статистики, электротехники или смежной количественной дисциплины
- Исключительное исследовательское мышление, подтверждённое умением выявлять важные вопросы, формулировать оригинальные гипотезы и разрабатывать эксперименты, создающие убедительные доказательства
- Глубокая экспертиза в фундаментальных моделях, обучении представлений, крупномасштабном обучении и оценке моделей
- Подтверждённая способность проводить неоднозначные исследовательские задачи от первоначальной идеи до работающей системы и ясного научного вывода
- Прочные знания теории вероятностей, статистики, планирования экспериментов и надёжной оценки, включая смешивающие факторы, утечки данных и обобщающую способность
- Продвинутые навыки Python и владение современными фреймворками машинного обучения, такими как PyTorch или JAX
- Опыт создания систем работы с данными, обучения и оценки
- Сильный список публикаций с первым авторством в ведущих рецензируемых изданиях по машинному обучению, анализу временных рядов, цифровому здравоохранению или смежным областям
- Ясная коммуникация, интеллектуальная честность и умение работать в команде
- Желателен опыт работы с продольными временными рядами, носимыми датчиками, физиологическими сигналами, реальными медицинскими данными, мультимодальным обучением, генеративным моделированием, прогнозированием, персонализацией, эффективными моделями или моделями для устройств, системами машинного обучения, клиническими исследованиями, причинно-следственным выводом и преобразованием исследовательских достижений в прототипы или производственные решения
Преимущества
- Конкурентоспособная зарплата и долевое вознаграждение
- Медицинская, стоматологическая страховка и страхование зрения, а также ресурсы для поддержки психического здоровья
- Кольцо ŌURA для личного использования и скидки для сотрудников, их друзей и родственников
- Двадцать дней оплачиваемого отпуска, 13 оплачиваемых праздничных дней и восемь гибких дней для заботы о здоровье
- Оплачиваемый больничный и отпуск по уходу за ребёнком