ŌURA разработва умни пръстени и здравни технологии, които превръщат ежедневните биометрични данни в практически идеи за здравето и благосъстоянието. Нейният пръстен Oura следи показатели като сън, сърдечен ритъм, физическа активност и стрес чрез леко устройство, създадено за непрекъснато носене. Компанията се фокусира върху персоналното наблюдение на здравето в области като женско здраве, сърдечно здраве и общо благосъстояние, като съчетава данни, насочени към здравеопазването, с хардуер и софтуер, удобни за потребителите. За търсещите работа ŌURA се намира на пресечната точка между здравните технологии и производството, като дейността ѝ е свързана с разработването на продукти, които помагат на хората да разбират по-добре своето здраве.
Старши специалист по данни и машинно обучение (дистанционна работа, Съединени щати)
Ръководете изследванията на фундаментални модели, използващи надлъжни данни от носими устройства и физиологични данни в ŌURA. Превръщайте напредъка в машинното обучение във валидирани здравни прозрения и продукти за членовете.
Съединени щати147 900 $ – 203 000 $ / година
ДистанционноПълен работен денСтаршиЗадължителен Език: английскиСпециалист по данниОписание
- Ръководете изследователските направления за фундаментални модели, изградени върху надлъжни данни от носими устройства и физиологични данни
- Превръщайте отворените изследователски въпроси в проверими хипотези, нови методи за моделиране, набори от данни и експериментална инфраструктура
- Създавайте строги оценки, които разграничават реалните възможности на моделите от ефекти, причинени от изтичане на данни, смесващи фактори или слаби бенчмаркове
- Разработвайте методи за обучение на представяния, прогнозиране, персонализация, мултимодално и генеративно моделиране върху големи надлъжни набори от данни
- Превеждайте моделите от резултатите от изследванията през прототипиране и валидиране до здравни изживявания, използвани от членовете на ŌURA
- Публикувайте значими научни открития, когато е подходящо, като запазвате връзката им с продукта
- Работете с учени, клиницисти, инженери и продуктови партньори, като самостоятелно развивате изследванията в условия на неяснота
Изисквания
- Поне пет години релевантен опит в изследванията и приложението на машинното обучение, включително работа, извършена по време на докторантско изследване
- Докторска или магистърска степен по машинно обучение, компютърни науки, статистика, електротехника или сродна количествена дисциплина
- Изключителна изследователска преценка, доказана чрез идентифициране на важни въпроси, разработване на оригинални хипотези и проектиране на експерименти, които генерират надеждни доказателства
- Задълбочени познания във фундаменталните модели, обучението на представяния, мащабното обучение и оценяването на модели
- Доказана способност за превръщане на неясни изследователски проблеми от първоначална концепция във функционираща система и ясен научен извод
- Солидна основа по вероятности, статистика, експериментален дизайн и надеждно оценяване, включително смесващи фактори, изтичане на данни и обобщаване
- Напреднали умения по Python и опит със съвременни рамки за машинно обучение като PyTorch или JAX
- Опит в изграждането на системи за данни, обучение и оценяване
- Силен списък от публикации като първи автор във водещи рецензирани издания в областта на машинното обучение, времевите редове, цифровото здраве или сродни области
- Ясна комуникация, интелектуална честност и колаборативен стил на работа
- Предпочитаният опит включва надлъжни времеви редове, носими сензори, физиологични сигнали, здравни данни от реалния свят, мултимодално обучение, генеративно моделиране, прогнозиране, персонализация, ефективни модели или модели на устройството, системи за машинно обучение, клинични изследвания, причинно-следствено извеждане и превръщане на изследователския напредък в прототипни или производствени възможности
Придобивки
- Конкурентно възнаграждение и капиталова компенсация
- Здравна, стоматологична и зрителна застраховка, както и ресурси за психично здраве
- Пръстен ŌURA за лично ползване и отстъпки за служители за приятели и семейство
- Двадесет дни платен отпуск, 13 платени празнични дни и осем гъвкави уелнес дни
- Платен отпуск по болест и родителски отпуск