ŌURA razvija pametne prstenove i zdravstvene tehnologije koje svakodnevne biometrijske podatke pretvaraju u praktične uvide o zdravlju i dobrobiti. Njezin prsten Oura prati pokazatelje poput sna, otkucaja srca, aktivnosti i stresa putem laganog uređaja osmišljenog za neprekidno nošenje. Tvrtka se usredotočuje na osobno praćenje zdravlja u područjima kao što su zdravlje žena, zdravlje srca i opća dobrobit, povezujući podatke usmjerene na zdravstvenu skrb s hardverom i softverom prilagođenima potrošačima. Za tražitelje posla ŌURA djeluje na sjecištu zdravstvenih tehnologija i proizvodnje, a njezin je rad povezan s razvojem proizvoda koji ljudima pomažu bolje razumjeti vlastito zdravlje.
Viši podatkovni znanstvenik za strojno učenje (rad na daljinu, Sjedinjene Američke Države)
Vodite istraživanje temeljnih modela koji koriste longitudinalne podatke s nosivih uređaja i fiziološke podatke u tvrtki ŌURA. Pretvarajte napredak strojnog učenja u provjerene zdravstvene uvide i proizvode za članove.
Sjedinjene Američke Države147.900 $ – 203.000 $ / godina
UdaljenoPuno radno vrijemeSeniorObavezan Jezik: engleskiPodatkovni znanstvenikOpis
- Vodite smjer istraživanja temeljnih modela izgrađenih na longitudinalnim podacima s nosivih uređaja i fiziološkim podacima
- Pretvarajte otvorena istraživačka pitanja u provjerljive hipoteze, nove metode modeliranja, skupove podataka i eksperimentalnu infrastrukturu
- Izrađujte rigorozne evaluacije koje razlikuju stvarne sposobnosti modela od učinaka uzrokovanih curenjem podataka, zbunjujućim čimbenicima ili slabim referentnim testovima
- Razvijajte metode učenja reprezentacija, predviđanja, personalizacije, multimodalnog i generativnog modeliranja na velikim longitudinalnim skupovima podataka
- Vodite modele od istraživačkih rezultata preko izrade prototipa i validacije do zdravstvenih iskustava koja koriste članovi ŌURA-e
- Objavljujte značajne znanstvene rezultate kada je to primjereno, uz očuvanje njihove relevantnosti za proizvod
- Surađujte sa znanstvenicima, kliničarima, inženjerima i produktnim partnerima te samostalno unapređujte istraživanje u uvjetima nejasnoće
Zahtjevi
- Najmanje pet godina relevantnog iskustva u istraživanju i primjeni strojnog učenja, uključujući rad tijekom doktorskog istraživanja
- Doktorat ili magisterij iz strojnog učenja, računalnih znanosti, statistike, elektrotehnike ili srodne kvantitativne discipline
- Izvanredna istraživačka prosudba, dokazana prepoznavanjem važnih pitanja, razvijanjem izvornih hipoteza i osmišljavanjem eksperimenata koji stvaraju vjerodostojne dokaze
- Duboko znanje temeljnih modela, učenja reprezentacija, treniranja velikih razmjera i evaluacije modela
- Dokazana sposobnost vođenja nejasnih istraživačkih problema od početne ideje do funkcionalnog sustava i jasnog znanstvenog zaključka
- Čvrsti temelji iz vjerojatnosti, statistike, eksperimentalnog dizajna i robusne evaluacije, uključujući zbunjujuće čimbenike, curenje podataka i generalizaciju
- Napredno znanje Pythona i poznavanje suvremenih okvira za strojno učenje kao što su PyTorch ili JAX
- Iskustvo u izgradnji sustava za podatke, treniranje i evaluaciju
- Snažan popis publikacija u svojstvu prvog autora u vodećim recenziranim časopisima i konferencijama iz strojnog učenja, vremenskih nizova, digitalnog zdravlja ili srodnih područja
- Jasna komunikacija, intelektualno poštenje i suradnički stil rada
- Poželjno je iskustvo s longitudinalnim vremenskim nizovima, nosivim senzorima, fiziološkim signalima, zdravstvenim podacima iz stvarnog svijeta, multimodalnim učenjem, generativnim modeliranjem, predviđanjem, personalizacijom, učinkovitim modelima ili modelima na uređaju, sustavima strojnog učenja, kliničkim istraživanjem, kauzalnim zaključivanjem i pretvaranjem istraživačkog napretka u prototipne ili produkcijske mogućnosti
Pogodnosti
- Konkurentna plaća i vlasnička naknada
- Zdravstveno, stomatološko i oftalmološko osiguranje te resursi za mentalno zdravlje
- Prsten ŌURA za osobnu upotrebu i popusti za zaposlenike, prijatelje i obitelj
- Dvadeset dana plaćenog godišnjeg odmora, 13 plaćenih blagdana i osam fleksibilnih wellness dana
- Plaćeno bolovanje i roditeljski dopust