ŌURA razvija pametne prstane in zdravstvene tehnologije, ki vsakodnevne biometrične podatke pretvarjajo v praktične vpoglede v zdravje in dobro počutje. Njen prstan Oura spremlja kazalnike, kot so spanje, srčni utrip, dejavnost in stres, z lahko napravo, zasnovano za neprekinjeno nošenje. Podjetje se osredotoča na osebno spremljanje zdravja na področjih, kot so zdravje žensk, zdravje srca in splošno dobro počutje, pri čemer združuje podatke, povezane z zdravstveno oskrbo, s strojno in programsko opremo, prilagojeno potrošnikom. Za iskalce zaposlitve ŌURA deluje na stičišču zdravstvenih tehnologij in proizvodnje, njeno delo pa je povezano z razvojem izdelkov, ki ljudem pomagajo bolje razumeti svoje zdravje.
Višji podatkovni znanstvenik za strojno učenje (delo na daljavo, Združene države Amerike)
Vodite raziskave temeljnih modelov, ki uporabljajo longitudinalne podatke nosljivih naprav in fiziološke podatke pri podjetju ŌURA. Napredek na področju strojnega učenja pretvarjajte v preverjene zdravstvene vpoglede in izdelke za člane.
Združene države Amerike147.900 $ – 203.000 $ / leto
Na daljavoPolni delovni časSeniorZahtevani Jezik: angleščinaPodatkovni znanstvenikOpis
- Vodite raziskovalne smeri temeljnih modelov, zgrajenih na longitudinalnih podatkih nosljivih naprav in fizioloških podatkih
- Odprta raziskovalna vprašanja pretvarjajte v preverljive hipoteze, nove metode modeliranja, podatkovne zbirke in eksperimentalno infrastrukturo
- Ustvarjajte rigorozne evalvacije, ki ločujejo resnične zmogljivosti modelov od učinkov, ki jih povzročajo uhajanje podatkov, moteči dejavniki ali šibki primerjalni testi
- Razvijajte metode učenja predstavitev, napovedovanja, personalizacije, multimodalnega in generativnega modeliranja na velikih longitudinalnih podatkovnih zbirkah
- Modele od raziskovalnih ugotovitev prek prototipiranja in validacije premikajte do zdravstvenih izkušenj, ki jih uporabljajo člani ŌURA
- Po potrebi objavljajte pomembne znanstvene ugotovitve, pri tem pa ohranjajte njihovo relevantnost za izdelek
- Sodelujte z znanstveniki, kliniki, inženirji in produktnimi partnerji ter samostojno napredujte z raziskavami v razmerah nejasnosti
Zahteve
- Vsaj pet let ustreznih izkušenj z raziskavami in uporabo strojnega učenja, vključno z delom, opravljenim med doktorskim raziskovanjem
- Doktorat ali magisterij iz strojnega učenja, računalništva, statistike, elektrotehnike ali sorodne kvantitativne discipline
- Izjemna raziskovalna presoja, dokazana z opredeljevanjem pomembnih vprašanj, razvijanjem izvirnih hipotez in oblikovanjem poskusov, ki ustvarjajo verodostojne dokaze
- Poglobljeno znanje temeljnih modelov, učenja predstavitev, obsežnega treniranja in evalvacije modelov
- Dokazana sposobnost reševanja nejasnih raziskovalnih problemov od začetnega koncepta do delujočega sistema in jasnega znanstvenega zaključka
- Trdni temelji verjetnosti, statistike, eksperimentalnega načrtovanja in robustne evalvacije, vključno z motečimi dejavniki, uhajanjem podatkov in posploševanjem
- Napredno znanje Pythona in usposobljenost za sodobna ogrodja strojnega učenja, kot sta PyTorch ali JAX
- Izkušnje z gradnjo sistemov za podatke, treniranje in evalvacijo
- Močan seznam publikacij prvega avtorstva v vodilnih recenziranih virih s področja strojnega učenja, časovnih vrst, digitalnega zdravja ali sorodnih področij
- Jasna komunikacija, intelektualna poštenost in sodelovalen način dela
- Prednost so izkušnje z longitudinalnimi časovnimi vrstami, nosljivimi senzorji, fiziološkimi signali, zdravstvenimi podatki iz resničnega sveta, multimodalnim učenjem, generativnim modeliranjem, napovedovanjem, personalizacijo, učinkovitimi modeli ali modeli na napravi, sistemi strojnega učenja, kliničnimi raziskavami, kavzalnim sklepanjem in pretvarjanjem raziskovalnega napredka v prototipne ali produkcijske zmogljivosti
Ugodnosti
- Konkurenčna plača in lastniško nadomestilo
- Zdravstveno, zobozdravstveno in vidno zavarovanje ter viri za duševno zdravje
- Prstan ŌURA za osebno uporabo in popusti za zaposlene, prijatelje in družino
- Dvajset dni plačanega dopusta, 13 plačanih praznikov in osem prilagodljivih wellness dni
- Plačana bolniška in starševski dopust