ŌURA күнделікті биометриялық деректерді денсаулық пен әл-ауқат туралы практикалық түсініктерге айналдыратын ақылды сақиналар мен денсаулық технологияларын әзірлейді. Oura Ring үздіксіз тағуға арналған жеңіл құрылғы арқылы ұйқы, жүрек соғу жиілігі, белсенділік және күйзеліс сияқты көрсеткіштерді бақылайды. Компания әйелдер денсаулығы, жүрек денсаулығы және жалпы әл-ауқат сияқты бағыттарда жеке денсаулық мониторингіне назар аударады, денсаулыққа бағытталған деректерді тұтынушыға ыңғайлы аппараттық және бағдарламалық жасақтамамен үйлестіреді. Жұмыс іздеушілер үшін ŌURA денсаулық технологиялары мен өндіріс тоғысындағы компания болып саналады: оның жұмысы адамдарға өз денсаулығын жақсырақ түсінуге көмектесетін өнімдерді әзірлеумен байланысты.
Аға машиналық оқыту бойынша деректер ғалымы (қашықтан, Америка Құрама Штаттары)
ŌURA компаниясында ұзақмерзімді тағылатын құрылғы және физиологиялық деректерді пайдаланып, іргелі модельдер зерттеуіне жетекшілік етіңіз. Машиналық оқытудағы жетістіктерді расталған денсаулық туралы түсініктер мен мүшелерге арналған өнімдерге айналдырыңыз.
Америка Құрама Штаттары147 900 $ – 203 000 $ / жыл
ҚашықтанТолық жұмыс күніАға маманҚажетті Тіл: ағылшын тіліДеректер ғалымыСипаттама
- Ұзақмерзімді тағылатын құрылғы және физиологиялық деректер негізінде жасалған іргелі модельдердің зерттеу бағыттарына жетекшілік ету
- Ашық зерттеу сұрақтарын тексерілетін гипотезаларға, жаңа модельдеу әдістеріне, деректер жиындарына және эксперименттік инфрақұрылымға айналдыру
- Модельдердің шынайы мүмкіндіктерін деректердің жайылып кетуі, шатастырушы факторлар немесе әлсіз эталондардан туындайтын әсерлерден ажырататын қатаң бағалаулар жасау
- Үлкен ұзақмерзімді деректер жиындарында репрезентацияны үйрену, болжам жасау, жекелендіру, мультимодальды және генеративті модельдеу әдістерін әзірлеу
- Модельдерді зерттеу нәтижелерінен прототиптеу мен валидацияға, одан әрі ŌURA мүшелері пайдаланатын денсаулық тәжірибелеріне жеткізу
- Қажет болған жағдайда маңызды ғылыми нәтижелерді жариялап, олардың өнімге қатыстылығын сақтау
- Ғалымдармен, клиницистермен, инженерлермен және өнім серіктестерімен жұмыс істей отырып, белгісіздік жағдайындағы зерттеулерді дербес ілгерілету
Талаптар
- Докторантура зерттеулері кезінде орындалған жұмыстарды қоса алғанда, машиналық оқыту зерттеулері мен қолданбаларында кемінде бес жылдық тәжірибе
- Машиналық оқыту, компьютерлік ғылым, статистика, электр инженериясы немесе соған жақын сандық салада PhD не магистр дәрежесі
- Маңызды сұрақтарды анықтау, түпнұсқа гипотезалар әзірлеу және сенімді дәлел беретін эксперименттер жобалау арқылы көрінетін ерекше зерттеу пайымы
- Іргелі модельдер, репрезентацияны үйрену, ауқымды оқыту және модельдерді бағалау салаларында терең сараптама
- Белгісіз зерттеу мәселелерін бастапқы тұжырымдамадан жұмыс істейтін жүйеге және нақты ғылыми қорытындыға жеткізу қабілеті
- Ықтималдық, статистика, эксперименттерді жобалау және шатастырушы факторлар, деректердің жайылып кетуі мен жалпылауды қамтитын сенімді бағалау негіздерін жақсы меңгеру
- Python тілін жоғары деңгейде білу және PyTorch немесе JAX сияқты заманауи машиналық оқыту фреймворктерін меңгеру
- Деректер, оқыту және бағалау жүйелерін құру тәжірибесі
- Жетекші рецензияланатын машиналық оқыту, уақыттық қатарлар, цифрлық денсаулық немесе соған жақын басылымдарда бірінші автор ретіндегі мықты жарияланымдар тізімі
- Анық коммуникация, зияткерлік адалдық және ынтымақтастыққа бейім жұмыс стилі
- Қалаулы тәжірибеге ұзақмерзімді уақыттық қатарлар, тағылатын сенсорлар, физиологиялық сигналдар, нақты әлемдегі денсаулық деректері, мультимодальды оқыту, генеративті модельдеу, болжам жасау, жекелендіру, тиімді немесе құрылғыда жұмыс істейтін модельдер, машиналық оқыту жүйелері, клиникалық зерттеулер, себеп-салдарлық қорытынды жасау және зерттеу жетістіктерін прототиптік не өндірістік мүмкіндіктерге айналдыру жатады
Артықшылықтар
- Бәсекеге қабілетті жалақы және үлестік өтемақы
- Медициналық, стоматологиялық және көру қабілетін сақтандыру, сондай-ақ психикалық денсаулық ресурстары
- Жеке пайдалануға арналған ŌURA Ring және достар мен отбасы мүшелеріне арналған қызметкер жеңілдіктері
- Жиырма күндік ақылы демалыс, 13 ақылы мереке күні және икемді сегіз сауықтыру күні
- Ақылы ауру демалысы және ата-аналық демалыс