ŌURA dezvoltă inele inteligente și tehnologii pentru sănătate care transformă datele biometrice de zi cu zi în informații practice despre starea de bine. Inelul Oura monitorizează indicatori precum somnul, ritmul cardiac, activitatea și stresul, prin intermediul unui dispozitiv ușor, conceput pentru purtare continuă. Compania se concentrează pe monitorizarea personală a sănătății în domenii precum sănătatea femeilor, sănătatea inimii și starea generală de bine, combinând date orientate către asistența medicală cu hardware și software accesibile consumatorilor. Pentru persoanele aflate în căutarea unui loc de muncă, ŌURA se află la intersecția dintre tehnologia medicală și producție, iar activitatea sa este legată de dezvoltarea unor produse care îi ajută pe oameni să își înțeleagă mai bine sănătatea.
Cercetător senior în știința datelor pentru învățare automată (La distanță, Statele Unite)
Coordonează cercetarea modelelor fundamentale folosind date longitudinale de la dispozitive purtabile și date fiziologice la ŌURA. Transformă progresele în învățarea automată în informații de sănătate validate și produse pentru membri.
Descriere
- Coordonarea direcțiilor de cercetare pentru modele fundamentale construite pe baza datelor longitudinale de la dispozitive purtabile și a datelor fiziologice
- Transformarea întrebărilor de cercetare deschise în ipoteze testabile, metode noi de modelare, seturi de date și infrastructură experimentală
- Crearea unor evaluări riguroase care separă capacitățile reale ale modelelor de efectele cauzate de scurgeri de date, factori de confuzie sau criterii de referință slabe
- Dezvoltarea metodelor de învățare a reprezentărilor, prognoză, personalizare, modelare multimodală și generativă pe seturi mari de date longitudinale
- Trecerea modelelor de la rezultatele cercetării, prin prototipare și validare, la experiențe de sănătate utilizate de membrii ŌURA
- Publicarea rezultatelor științifice semnificative atunci când este potrivit, păstrându-le relevanța pentru produs
- Colaborarea cu cercetători, clinicieni, ingineri și parteneri de produs, avansând independent cercetarea în condiții de ambiguitate
Cerințe
- Cel puțin cinci ani de experiență relevantă în cercetarea și aplicarea învățării automate, inclusiv activitate desfășurată în timpul cercetării doctorale
- Doctorat sau masterat în învățare automată, informatică, statistică, inginerie electrică sau un domeniu cantitativ conex
- Judecată excepțională în cercetare, demonstrată prin identificarea întrebărilor importante, dezvoltarea unor ipoteze originale și proiectarea unor experimente care generează dovezi credibile
- Expertiză aprofundată în modele fundamentale, învățarea reprezentărilor, antrenare la scară largă și evaluarea modelelor
- Capacitate demonstrată de a duce probleme de cercetare ambigue de la conceptul inițial la un sistem funcțional și o concluzie științifică clară
- Cunoștințe solide de probabilități, statistică, proiectare experimentală și evaluare robustă, inclusiv factori de confuzie, scurgeri de date și generalizare
- Competențe avansate în Python și experiență cu cadre moderne de învățare automată precum PyTorch sau JAX
- Experiență în construirea sistemelor de date, antrenare și evaluare
- Portofoliu solid de publicații în calitate de prim autor în reviste și conferințe evaluate de experți, de top, din domeniul învățării automate, al seriilor temporale, al sănătății digitale sau din domenii conexe
- Comunicare clară, onestitate intelectuală și stil de lucru colaborativ
- Experiența preferată include serii temporale longitudinale, senzori purtabili, semnale fiziologice, date de sănătate din lumea reală, învățare multimodală, modelare generativă, prognoză, personalizare, modele eficiente sau implementate pe dispozitiv, sisteme de învățare automată, cercetare clinică, inferență cauzală și transformarea progreselor de cercetare în capacități de prototip sau de producție
Beneficii
- Salariu competitiv și compensație în acțiuni
- Asigurare medicală, stomatologică și de vedere, împreună cu resurse pentru sănătatea mintală
- Un inel ŌURA pentru uz personal și reduceri pentru angajați, prieteni și familie
- Douăzeci de zile de concediu plătit, 13 sărbători legale plătite și opt zile flexibile pentru bunăstare
- Concediu medical și concediu parental