ŌURA
ŌURA
ŌURA kuria išmaniuosius žiedus ir sveikatos technologijas, kurios kasdienius biometrinius duomenis paverčia praktiškomis įžvalgomis apie savijautą. Jos „Oura Ring“ lengvame, nuolat dėvėti skirtame įrenginyje stebi miegą, širdies ritmą, aktyvumą ir stresą. Įmonė daugiausia dėmesio skiria asmens sveikatos stebėsenai tokiose srityse kaip moterų sveikata, širdies sveikata ir bendra savijauta, derindama sveikatos priežiūrai skirtus duomenis su vartotojams patogia technine ir programine įranga. Darbo ieškantiems žmonėms ŌURA veikia sveikatos technologijų ir gamybos sankirtoje, o jos darbas susijęs su produktų, padedančių žmonėms geriau suprasti savo sveikatą, kūrimu.

Vyresnysis mašininio mokymosi duomenų mokslininkas (nuotolinis darbas, Jungtinės Valstijos)

Vadovaukite bazinių modelių, kuriamų naudojant išilginius dėvimųjų įrenginių ir fiziologinius duomenis, tyrimams ŌURA. Paverskite mašininio mokymosi pažangą patvirtintomis sveikatos įžvalgomis ir nariams skirtais produktais.

Aprašymas

  • Vadovaukite bazinių modelių, kuriamų naudojant išilginius dėvimųjų įrenginių ir fiziologinius duomenis, tyrimų kryptims
  • Paverskite atvirus tyrimų klausimus patikrinamomis hipotezėmis, naujais modeliavimo metodais, duomenų rinkiniais ir eksperimentine infrastruktūra
  • Kurkite griežtus vertinimus, atskiriančius tikruosius modelių gebėjimus nuo poveikio, kurį lemia duomenų nutekėjimas, klaidinantys veiksniai ar silpni etalonai
  • Kurkite reprezentacijų mokymosi, prognozavimo, personalizavimo, daugiarūšio ir generatyviojo modeliavimo metodus dideliuose išilginiuose duomenų rinkiniuose
  • Perkelkite modelius nuo tyrimų rezultatų per prototipavimą ir validavimą į sveikatos funkcijas, kuriomis naudojasi ŌURA nariai
  • Kai tikslinga, skelbkite reikšmingus mokslinius rezultatus, išlaikydami jų aktualumą produktui
  • Bendradarbiaukite su mokslininkais, klinicistais, inžinieriais ir produktų partneriais, kartu savarankiškai plėtodami tyrimus neapibrėžtumo sąlygomis

Reikalavimai

  • Bent penkerių metų atitinkama mašininio mokymosi tyrimų ir taikymo patirtis, įskaitant doktorantūros metu įgytą patirtį
  • Mašininio mokymosi, kompiuterių mokslo, statistikos, elektros inžinerijos ar susijusios kiekybinės srities mokslų daktaro arba magistro laipsnis
  • Išskirtinis tyrimų sprendimų priėmimas, įrodytas gebėjimu nustatyti svarbius klausimus, kurti originalias hipotezes ir projektuoti eksperimentus, generuojančius patikimus įrodymus
  • Gilios bazinių modelių, reprezentacijų mokymosi, didelio masto mokymo ir modelių vertinimo žinios
  • Įrodyti gebėjimai neaiškias tyrimų problemas nuo pradinės koncepcijos paversti veikiančia sistema ir aiškia moksline išvada
  • Tvirti tikimybių, statistikos, eksperimentų projektavimo ir patikimo vertinimo pagrindai, įskaitant klaidinančius veiksnius, duomenų nutekėjimą ir apibendrinamumą
  • Pažangūs Python įgūdžiai ir šiuolaikinių mašininio mokymosi karkasų, tokių kaip PyTorch ar JAX, išmanymas
  • Patirtis kuriant duomenų, mokymo ir vertinimo sistemas
  • Tvirtas pirmojo autoriaus publikacijų sąrašas pirmaujančiuose mašininio mokymosi, laiko eilučių, skaitmeninės sveikatos ar susijusių sričių recenzuojamuose leidiniuose
  • Aiškus bendravimas, intelektinis sąžiningumas ir gebėjimas bendradarbiauti
  • Privalumu laikoma patirtis dirbant su išilginėmis laiko eilutėmis, dėvimųjų įrenginių jutikliais, fiziologiniais signalais, realaus pasaulio sveikatos duomenimis, daugiarūšiu mokymusi, generatyviuoju modeliavimu, prognozavimu, personalizavimu, efektyviais ar įrenginyje veikiančiais modeliais, mašininio mokymosi sistemomis, klinikiniais tyrimais, priežastiniu išvedimu ir tyrimų pažangos pavertimu prototipų ar gamybinėmis galimybėmis

Privalumai

  • Konkurencingas atlygis ir nuosavybės vertybiniais popieriais pagrįsta kompensacija
  • Sveikatos, odontologijos ir regėjimo draudimas bei psichikos sveikatos ištekliai
  • ŌURA žiedas asmeniniam naudojimui ir darbuotojų nuolaidos draugams bei šeimai
  • Dvidešimt apmokamų atostogų dienų, 13 apmokamų švenčių dienų ir aštuonios lanksčios gerovės dienos
  • Apmokamas nedarbingumas dėl ligos ir vaiko priežiūros atostogos