ŌURA izstrādā viedos gredzenus un veselības tehnoloģijas, kas ikdienas biometriskos datus pārvērš praktiskās atziņās par labsajūtu. Tās Oura Ring vieglā ierīcē, kas paredzēta nepārtrauktai valkāšanai, uzrauga miegu, sirdsdarbības ātrumu, aktivitāti un stresu. Uzņēmums pievēršas personīgās veselības uzraudzībai tādās jomās kā sieviešu veselība, sirds veselība un vispārējā labsajūta, apvienojot veselības aprūpei paredzētus datus ar patērētājiem ērti lietojamu aparatūru un programmatūru. Darba meklētājiem ŌURA atrodas veselības tehnoloģiju un ražošanas krustpunktā, izstrādājot produktus, kas palīdz cilvēkiem labāk izprast savu veselību.
Vecākais mašīnmācīšanās datu zinātnieks (attālināts darbs, Amerikas Savienotās Valstis)
Vadiet pamatmodeļu pētniecību, izmantojot ŌURA garengriezuma valkājamo ierīču un fizioloģiskos datus. Pārvērtiet mašīnmācīšanās sasniegumus validētās veselības atziņās un biedriem paredzētos produktos.
Amerikas Savienotās Valstis147 900 $ – 203 000 $ / gads
AttālinātiPilna slodzeVecākais speciālistsNepieciešamā Valoda: angļuDatu zinātnieksApraksts
- Vadiet uz garengriezuma valkājamo ierīču un fizioloģiskajiem datiem balstītu pamatmodeļu pētniecības virzienus
- Pārvērtiet atvērtus pētniecības jautājumus pārbaudāmās hipotēzēs, jaunās modelēšanas metodēs, datu kopās un eksperimentālajā infrastruktūrā
- Veidojiet stingrus novērtējumus, kas nošķir modeļu patiesās spējas no datu noplūdes, jaucošo faktoru vai vāju etalonu izraisītām sekām
- Izstrādājiet reprezentāciju apguves, prognozēšanas, personalizācijas, multimodālas un ģeneratīvas modelēšanas metodes lielās garengriezuma datu kopās
- Virziet modeļus no pētniecības rezultātiem caur prototipēšanu un validāciju līdz veselības risinājumiem, kurus izmanto ŌURA biedri
- Atbilstošos gadījumos publicējiet nozīmīgus zinātniskos atklājumus, vienlaikus saglabājot to nozīmi produktam
- Sadarbojieties ar zinātniekiem, klīnicistiem, inženieriem un produktu partneriem, vienlaikus patstāvīgi virzot pētniecību neskaidrības apstākļos
Prasības
- Vismaz piecu gadu atbilstoša pieredze mašīnmācīšanās pētniecībā un lietojumos, tostarp pieredze, kas iegūta doktorantūras pētījumu laikā
- Doktora vai maģistra grāds mašīnmācīšanās, datorzinātņu, statistikas, elektrotehnikas vai saistītā kvantitatīvā jomā
- Izcila pētniecības spriestspēja, ko apliecina svarīgu jautājumu identificēšana, oriģinālu hipotēžu izstrāde un tādu eksperimentu izveide, kas rada ticamus pierādījumus
- Padziļinātas zināšanas par pamatmodeļiem, reprezentāciju apguvi, liela mēroga apmācību un modeļu novērtēšanu
- Pierādīta spēja neskaidras pētniecības problēmas no sākotnējās koncepcijas novest līdz strādājošai sistēmai un skaidram zinātniskam secinājumam
- Stingri varbūtību teorijas, statistikas, eksperimentu plānošanas un robustas novērtēšanas pamati, tostarp izpratne par jaucošajiem faktoriem, datu noplūdi un vispārināmību
- Padziļinātas Python prasmes un mūsdienīgu mašīnmācīšanās ietvaru, piemēram, PyTorch vai JAX, pārvaldīšana
- Pieredze datu, apmācības un novērtēšanas sistēmu izveidē
- Spēcīgs pirmā autora publikāciju saraksts vadošos mašīnmācīšanās, laikrindu, digitālās veselības vai saistītu jomu recenzētos izdevumos
- Skaidra komunikācija, intelektuāls godīgums un uz sadarbību vērsts darba stils
- Par priekšrocību uzskatāma pieredze ar garengriezuma laikrindām, valkājamo ierīču sensoriem, fizioloģiskajiem signāliem, reālās pasaules veselības datiem, multimodālu apguvi, ģeneratīvu modelēšanu, prognozēšanu, personalizāciju, efektīviem vai ierīcē darbināmiem modeļiem, mašīnmācīšanās sistēmām, klīnisko pētniecību, cēloņsakarību secināšanu un pētniecības sasniegumu pārvēršanu prototipu vai ražošanas iespējās
Priekšrocības
- Konkurētspējīgs atalgojums un kapitāla vērtspapīros balstīta kompensācija
- Veselības, zobārstniecības un redzes apdrošināšana, kā arī garīgās veselības atbalsta resursi
- ŌURA gredzens personīgai lietošanai un darbinieku atlaides draugiem un ģimenei
- Divdesmit apmaksātas atvaļinājuma dienas, 13 apmaksātas svētku dienas un astoņas elastīgas labsajūtas dienas
- Apmaksāts slimības atvaļinājums un bērna kopšanas atvaļinājums