LogoFresh Jobs Ahead
ŌURA
ŌURA
201 – 500 Mga Empleyado
PagkonsultaPagmamanupakturaPangangalagang pangkalusugan
Ang ŌURA ay bumubuo ng mga smart ring at teknolohiyang pangkalusugan na ginagawang praktikal na mga insight sa wellness ang pang-araw-araw na biometric data. Sinusubaybayan ng Oura Ring ang mga sukatan tulad ng pagtulog, tibok ng puso, aktibidad, at stress sa pamamagitan ng magaan na device na idinisenyo para sa tuloy-tuloy na pagsusuot. Nakatuon ang kumpanya sa personal na pagsubaybay sa kalusugan sa mga larangan tulad ng kalusugan ng kababaihan, kalusugan ng puso, at pangkalahatang kagalingan, habang pinagsasama ang data na nakatuon sa pangangalagang pangkalusugan at hardware at software na madaling gamitin ng mga mamimili. Para sa mga naghahanap ng trabaho, nasa pagitan ng teknolohiyang pangkalusugan at pagmamanupaktura ang ŌURA, na may trabahong kaugnay ng pagbuo ng mga produktong tumutulong sa mga tao na mas maunawaan ang kanilang kalusugan.
LinkedIn
Mga Trabaho sa Kumpanya

Senior na Data Scientist sa Machine Learning (Remote, Estados Unidos)

Pangunahan ang pananaliksik sa foundation model gamit ang longitudinal na datos mula sa wearable at pisyolohiya sa ŌURA. Isalin ang mga pagsulong sa machine learning tungo sa napatunayang insight sa kalusugan at mga produktong ginagamit ng mga miyembro.

USEstados Unidos
$147,900 – $203,000 / taon
RemoteFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesSiyentipiko ng datos
PythonPyTorch

Paglalarawan

  • Pangunahan ang mga direksiyon ng pananaliksik para sa foundation model na binuo mula sa longitudinal na datos ng wearable at pisyolohiya
  • Gawing masusubok na hypothesis, bagong pamamaraan ng pagmomodelo, dataset, at imprastraktura ng eksperimento ang mga bukas na tanong sa pananaliksik
  • Lumikha ng mahigpit na pagsusuri na naghihiwalay sa tunay na kakayahan ng modelo mula sa mga epektong dulot ng leakage, confounding, o mahihinang benchmark
  • Bumuo ng mga pamamaraan para sa representation learning, forecasting, personalization, multimodal, at generative modeling sa malalaking longitudinal dataset
  • Ilipat ang mga modelo mula sa mga natuklasan sa pananaliksik, sa prototyping at validation, hanggang sa mga karanasang pangkalusugan na ginagamit ng mga miyembro ng ŌURA
  • Maglathala ng mahahalagang siyentipikong natuklasan kung naaangkop habang pinananatili ang kaugnayan ng mga ito sa produkto
  • Makipagtulungan sa mga siyentista, clinician, engineer, at product partner habang independiyenteng isinusulong ang pananaliksik sa gitna ng kalabuan

Mga Kinakailangan

  • Hindi bababa sa limang taon ng nauugnay na karanasan sa pananaliksik at aplikasyon ng machine learning, kabilang ang gawaing natapos sa panahon ng doktoral na pananaliksik
  • PhD o MSc sa machine learning, computer science, statistics, electrical engineering, o kaugnay na disiplinang kwantitatibo
  • Pambihirang husay sa paghusga sa pananaliksik, na makikita sa pagtukoy ng mahahalagang tanong, pagbuo ng orihinal na hypothesis, at pagdisenyo ng mga eksperimentong bumubuo ng mapagkakatiwalaang ebidensiya
  • Malalim na kadalubhasaan sa foundation model, representation learning, malakihang training, at pagsusuri ng modelo
  • Napatunayang kakayahang dalhin ang malalabong problema sa pananaliksik mula sa paunang konsepto tungo sa gumaganang sistema at malinaw na konklusiyong siyentipiko
  • Matibay na pundasyon sa probability, statistics, experimental design, at mahusay na pagsusuri, kabilang ang confounding, leakage, at generalization
  • Abanteng kasanayan sa Python at kahusayan sa mga makabagong machine learning framework gaya ng PyTorch o JAX
  • Karanasan sa pagbuo ng mga sistema para sa data, training, at evaluation
  • Matibay na rekord ng first-author publication sa mga nangungunang peer-reviewed venue para sa machine learning, time series, digital health, o kaugnay na larangan
  • Malinaw na komunikasyon, intelektuwal na katapatan, at kolaboratibong paraan ng pagtatrabaho
  • Mas pinipiling karanasan ang longitudinal time series, wearable sensor, physiological signal, real-world health data, multimodal learning, generative modeling, forecasting, personalization, mahusay o on-device na modelo, machine learning system, clinical research, causal inference, at pagdadala ng mga pagsulong sa pananaliksik tungo sa prototype o production capability

Mga Benepisyo

  • Mapagkumpitensyang suweldo at equity compensation
  • Health, dental, at vision insurance, kasama ang mga mapagkukunan para sa mental health
  • Isang ŌURA Ring para sa personal na paggamit at diskuwento ng empleyado para sa mga kaibigan at pamilya
  • Dalawampung araw na bayad na leave, 13 bayad na holiday, at walong flexible wellness day
  • Bayad na sick leave at parental leave

Mga Kaugnay na Trabaho

Brown & Brown Insurance

Pana-panahong Senior Claims Auditor Consultant — Remote sa Pennsylvania

Brown & Brown Insurance
PananalapiSeguro
USEstados UnidosPAPennsylvania
$65 / oras
RemotePart-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesTagasuri

Pinangangasiwaan ang masalimuot na Employer Stop Loss claims para sa One80 Intermediaries, mula adjudication at mga rekomendasyon sa reserba hanggang audit at resolusyon. Nakatuon ang tungkulin sa mga claim na may mataas na gastusing medikal, kabilang ang transplant, oncology, malulubhang kondisyon, at mga espesyal na gamot.

Buksan
PMA Consultants

Espesyalista sa Accounting ng Proyekto sa NetSuite

PMA Consultants
201 – 500 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaLogisticsPagmamanupakturaPangangalagang pangkalusugan
USEstados UnidosMIMichigan
$83,082 – $97,621 / taon
HybridFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesTagapamahala ng accounting
ERPOracle

Pinamamahalaan ang pagsingil sa NetSuite at mga talaang pampinansyal ng proyekto para sa gawaing pagkonsulta sa konstruksyon ng PMA Consultants, kasama ang mga project manager, pananalapi, operasyon, at mga kliyente. Sinusubaybayan ang mga badyet, invoice, gastos, at isyu sa pagbabayad sa buong takbo ng proyekto.

Buksan