
ŌURA membangunkan cincin pintar dan teknologi kesihatan yang mengubah data biometrik harian menjadi pandangan praktikal tentang kesejahteraan. Oura Ring memantau ukuran seperti tidur, kadar denyutan jantung, aktiviti dan tekanan melalui peranti ringan yang direka untuk dipakai secara berterusan. Syarikat ini memberi tumpuan kepada pemantauan kesihatan peribadi dalam bidang seperti kesihatan wanita, kesihatan jantung dan kesejahteraan umum, dengan menggabungkan data berorientasikan penjagaan kesihatan bersama perkakasan dan perisian yang mesra pengguna. Bagi pencari kerja, ŌURA berada di persimpangan teknologi kesihatan dan pembuatan, dengan pekerjaan yang berkaitan dengan pembangunan produk untuk membantu orang ramai memahami kesihatan mereka dengan lebih baik.
Saintis Data Pembelajaran Mesin Senior (Jarak Jauh, Amerika Syarikat)
Memimpin penyelidikan model asas menggunakan data longitudinal boleh pakai dan fisiologi di ŌURA. Menterjemahkan kemajuan pembelajaran mesin kepada pandangan kesihatan yang disahkan dan produk untuk ahli.
$147,900 – $203,000 / tahun
Jarak jauhSepenuh masaSeniorBahasa Diperlukan: InggerisSaintis dataPenerangan
- Memimpin hala tuju penyelidikan bagi model asas yang dibina daripada data longitudinal peranti boleh pakai dan fisiologi
- Menukarkan persoalan penyelidikan terbuka kepada hipotesis yang boleh diuji, kaedah pemodelan baharu, set data, dan infrastruktur eksperimen
- Mewujudkan penilaian rapi yang membezakan keupayaan model sebenar daripada kesan kebocoran data, pengeliruan, atau penanda aras yang lemah
- Membangunkan kaedah pembelajaran perwakilan, ramalan, pemperibadian, multimodal, dan pemodelan generatif merentas set data longitudinal berskala besar
- Menggerakkan model daripada penemuan penyelidikan melalui prototaip dan pengesahan kepada pengalaman kesihatan yang digunakan oleh ahli ŌURA
- Menerbitkan penemuan saintifik penting apabila sesuai sambil mengekalkan kaitannya dengan produk
- Bekerjasama dengan saintis, klinisian, jurutera, dan rakan kongsi produk sambil memajukan penyelidikan secara kendiri dalam keadaan yang tidak pasti
Keperluan
- Sekurang-kurangnya lima tahun pengalaman penyelidikan dan penggunaan pembelajaran mesin yang berkaitan, termasuk kerja yang diselesaikan semasa penyelidikan kedoktoran
- PhD atau MSc dalam pembelajaran mesin, sains komputer, statistik, kejuruteraan elektrik, atau disiplin kuantitatif yang berkaitan
- Pertimbangan penyelidikan yang luar biasa, ditunjukkan melalui kebolehan mengenal pasti soalan penting, membangunkan hipotesis asli, dan mereka bentuk eksperimen yang menghasilkan bukti yang boleh dipercayai
- Kepakaran mendalam dalam model asas, pembelajaran perwakilan, latihan berskala besar, dan penilaian model
- Keupayaan terbukti untuk membawa masalah penyelidikan yang samar daripada konsep awal kepada sistem yang berfungsi dan kesimpulan saintifik yang jelas
- Asas kukuh dalam kebarangkalian, statistik, reka bentuk eksperimen, dan penilaian teguh, termasuk pengeliruan, kebocoran data, dan generalisasi
- Kemahiran Python lanjutan dan kecekapan menggunakan rangka kerja pembelajaran mesin moden seperti PyTorch atau JAX
- Pengalaman membina sistem data, latihan, dan penilaian
- Rekod penerbitan penulis pertama yang kukuh dalam venue semakan rakan sebaya terkemuka bagi pembelajaran mesin, siri masa, kesihatan digital, atau bidang berkaitan
- Komunikasi yang jelas, kejujuran intelektual, dan gaya kerja kolaboratif
- Pengalaman pilihan termasuk siri masa longitudinal, penderia boleh pakai, isyarat fisiologi, data kesihatan dunia sebenar, pembelajaran multimodal, pemodelan generatif, ramalan, pemperibadian, model cekap atau pada peranti, sistem pembelajaran mesin, penyelidikan klinikal, inferens kausal, serta menukar kemajuan penyelidikan kepada keupayaan prototaip atau pengeluaran
Faedah
- Gaji dan pampasan ekuiti yang kompetitif
- Insurans kesihatan, pergigian, dan penglihatan, bersama sumber kesihatan mental
- Satu ŌURA Ring untuk kegunaan peribadi dan diskaun pekerja untuk rakan serta keluarga
- Dua puluh hari cuti berbayar, 13 hari cuti umum berbayar, dan lapan hari kesejahteraan fleksibel
- Cuti sakit dan cuti ibu bapa