高級機器學習資料科學家（遠端，美國）
在 ŌURA 運用縱向穿戴式裝置與生理資料，領導基礎模型研究。將機器學習進展轉化為經驗證的健康洞察與會員產品。
說明
- 領導以縱向穿戴式裝置與生理資料建構的基礎模型研究方向
- 將開放式研究問題轉化為可測試的假設、創新建模方法、資料集與實驗基礎設施
- 建立嚴謹的評估方法，區分模型的真實能力與資料洩漏、混淆因素或薄弱基準造成的影響
- 在大型縱向資料集上開發表徵學習、預測、個人化、多模態與生成式建模方法
- 推動模型從研究成果經過原型設計與驗證，轉化為 ŌURA 會員使用的健康體驗
- 在適當情況下發表重要科學成果，同時維持其產品相關性
- 與科學家、臨床醫師、工程師及產品合作夥伴協作，並在充滿不確定性的環境中獨立推進研究
職位要求
- 至少五年相關機器學習研究與應用經驗，包括博士研究期間完成的工作
- 具備機器學習、電腦科學、統計學、電機工程或相關量化學科的博士或碩士學位
- 具備卓越的研究判斷力，能夠辨識重要問題、提出原創假設，並設計能產生可靠證據的實驗
- 在基礎模型、表徵學習、大規模訓練與模型評估方面擁有深厚專業知識
- 能夠將模糊的研究問題從最初概念推進至可運作系統與明確科學結論
- 扎實掌握機率、統計、實驗設計與穩健評估，包括混淆因素、資料洩漏與泛化
- 熟悉 Python，並精通 PyTorch 或 JAX 等現代機器學習框架
- 具備建構資料、訓練與評估系統的經驗
- 在頂尖機器學習、時間序列、數位健康或相關同儕評審領域擁有出色的第一作者發表紀錄
- 溝通清楚、秉持學術誠信，並具備協作型工作風格
- 具備以下經驗者優先：縱向時間序列、穿戴式感測器、生理訊號、真實世界健康資料、多模態學習、生成式建模、預測、個人化、高效或裝置端模型、機器學習系統、臨床研究、因果推論，以及將研究進展轉化為原型或生產能力
福利待遇
- 具競爭力的薪資與股權獎酬
- 健康、牙科與視力保險，以及心理健康資源
- 可供個人使用的 ŌURA Ring，以及提供親友的員工折扣
- 20 天帶薪休假、13 個帶薪假日，以及 8 天彈性健康假
- 帶薪病假與育嬰假