ŌURA hutengeneza pete mahiri na teknolojia ya afya zinazobadilisha data ya kibayometriki ya kila siku kuwa maarifa ya vitendo kuhusu ustawi. Oura Ring hufuatilia vipimo vinavyohusisha usingizi, mapigo ya moyo, shughuli na msongo wa mawazo kupitia kifaa chepesi kilichoundwa kuvaliwa kila wakati. Kampuni hii inalenga ufuatiliaji wa afya binafsi katika maeneo kama afya ya wanawake, afya ya moyo na ustawi wa jumla, kwa kuunganisha data inayolenga huduma za afya na vifaa pamoja na programu zinazofaa watumiaji. Kwa wanaotafuta kazi, ŌURA iko katika makutano ya teknolojia ya afya na utengenezaji, ikiwa na kazi zinazohusiana na uundaji wa bidhaa zinazowasaidia watu kuelewa afya yao kwa njia bora zaidi.
Mwanasayansi Mwandamizi wa Data ya Ujifunzaji wa Mashine (Kazi ya Mbali, Marekani)
Ongoza utafiti wa miundo msingi kwa kutumia data ya muda mrefu kutoka vifaa vinavyovaliwa na data za kifiziolojia katika ŌURA. Geuza maendeleo ya ujifunzaji wa mashine kuwa maarifa ya afya yaliyothibitishwa na bidhaa zinazowahudumia wanachama.
Marekani$ 147,900 – $ 203,000 / mwaka
MbaliMuda woteMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaMwanasayansi wa dataMaelezo
- Kuongoza mwelekeo wa utafiti wa miundo msingi inayojengwa kutokana na data ya muda mrefu ya vifaa vinavyovaliwa na data za kifiziolojia
- Kubadilisha maswali ya wazi ya utafiti kuwa dhana zinazoweza kujaribiwa, mbinu mpya za uundaji wa modeli, seti za data, na miundombinu ya majaribio
- Kuunda tathmini makini zinazotenganisha uwezo halisi wa modeli na athari zinazosababishwa na kuvuja kwa data, mchanganyiko wa sababu, au vigezo dhaifu vya kulinganisha
- Kuendeleza mbinu za ujifunzaji wa uwakilishi, utabiri, ubinafsishaji, ujifunzaji wa aina nyingi, na uundaji zalishi katika seti kubwa za data za muda mrefu
- Kusogeza modeli kutoka kwa matokeo ya utafiti kupitia uundaji wa vielelezo na uthibitishaji hadi kwenye uzoefu wa afya unaotumiwa na wanachama wa ŌURA
- Kuchapisha matokeo muhimu ya kisayansi inapofaa huku ukidumisha umuhimu wake kwa bidhaa
- Kufanya kazi na wanasayansi, matabibu, wahandisi, na washirika wa bidhaa huku ukiendeleza utafiti kwa kujitegemea katika hali zenye utata
Mahitaji
- Angalau miaka mitano ya uzoefu unaohusiana wa utafiti na matumizi ya ujifunzaji wa mashine, ikiwemo kazi iliyokamilishwa wakati wa utafiti wa udaktari
- PhD au MSc katika ujifunzaji wa mashine, sayansi ya kompyuta, takwimu, uhandisi wa umeme, au taaluma nyingine ya kiasi inayohusiana
- Uwezo wa kipekee wa kufanya maamuzi ya utafiti, unaoonyeshwa kwa kutambua maswali muhimu, kuunda dhana asilia, na kubuni majaribio yanayotoa ushahidi wa kuaminika
- Utaalamu wa kina katika miundo msingi, ujifunzaji wa uwakilishi, mafunzo ya kiwango kikubwa, na tathmini ya modeli
- Uwezo uliothibitishwa wa kupeleka matatizo ya utafiti yenye utata kutoka dhana ya awali hadi mfumo unaofanya kazi na hitimisho la kisayansi lililo wazi
- Misingi imara ya uwezekano, takwimu, muundo wa majaribio, na tathmini thabiti, ikiwemo mchanganyiko wa sababu, kuvuja kwa data, na ujanibishaji
- Ujuzi wa hali ya juu wa Python na ustadi wa kutumia mifumo ya kisasa ya ujifunzaji wa mashine kama PyTorch au JAX
- Uzoefu wa kujenga mifumo ya data, mafunzo, na tathmini
- Rekodi bora ya machapisho ya mwandishi wa kwanza katika machapisho au mikutano inayoongoza yenye mapitio ya kitaalamu katika ujifunzaji wa mashine, mfululizo wa muda, afya ya kidijitali, au nyanja zinazohusiana
- Mawasiliano yaliyo wazi, uaminifu wa kiakili, na mtindo wa kazi wa ushirikiano
- Uzoefu unaopendelewa unajumuisha mfululizo wa muda mrefu, vitambuzi vinavyovaliwa, mawimbi ya kifiziolojia, data ya afya ya ulimwengu halisi, ujifunzaji wa aina nyingi, uundaji zalishi, utabiri, ubinafsishaji, modeli bora au za kwenye kifaa, mifumo ya ujifunzaji wa mashine, utafiti wa kitabibu, uelekezaji wa kisababishi, na kubadilisha maendeleo ya utafiti kuwa uwezo wa mfano au uzalishaji
Manufaa
- Mshahara na fidia ya hisa yenye ushindani
- Bima ya afya, meno, na macho, pamoja na rasilimali za afya ya akili
- Pete moja ya ŌURA kwa matumizi binafsi na punguzo la mfanyakazi kwa marafiki na familia
- Siku 20 za likizo yenye malipo, likizo 13 za malipo, na siku nane za ustawi zinazoweza kubadilishwa
- Likizo ya ugonjwa yenye malipo na likizo ya mzazi