ŌURA tworzy inteligentne pierścienie i technologie zdrowotne, które przekształcają codzienne dane biometryczne w praktyczne informacje na temat samopoczucia. Pierścień Oura monitoruje między innymi sen, tętno, aktywność i poziom stresu za pomocą lekkiego urządzenia przeznaczonego do ciągłego noszenia. Firma koncentruje się na spersonalizowanym monitorowaniu zdrowia w obszarach takich jak zdrowie kobiet, zdrowie serca i ogólne samopoczucie, łącząc dane przydatne w ochronie zdrowia z przyjaznym dla konsumentów sprzętem i oprogramowaniem. Dla osób poszukujących pracy ŌURA działa na styku technologii medycznych i produkcji, a praca w firmie wiąże się z tworzeniem produktów, które pomagają lepiej rozumieć własne zdrowie.
Starszy specjalista ds. danych i uczenia maszynowego (praca zdalna, Stany Zjednoczone)
Kieruj badaniami nad modelami bazowymi wykorzystującymi długookresowe dane z urządzeń ubieralnych i dane fizjologiczne w firmie ŌURA. Przekuwaj postępy w uczeniu maszynowym w zweryfikowane informacje o zdrowiu i produkty dla użytkowników.
Stany Zjednoczone147 900 $ – 203 000 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiData scientistOpis
- Kieruj kierunkami badań nad modelami bazowymi tworzonymi na podstawie długookresowych danych z urządzeń ubieralnych i danych fizjologicznych
- Przekształcaj otwarte pytania badawcze w testowalne hipotezy, nowe metody modelowania, zbiory danych i infrastrukturę eksperymentalną
- Twórz rygorystyczne metody oceny, które oddzielają rzeczywiste możliwości modeli od efektów wycieku danych, czynników zakłócających lub słabych benchmarków
- Opracowuj metody uczenia reprezentacji, prognozowania, personalizacji, modelowania multimodalnego i generatywnego dla dużych długookresowych zbiorów danych
- Przenoś modele od wyników badań przez prototypowanie i walidację do rozwiązań dotyczących zdrowia używanych przez użytkowników ŌURA
- Publikuj istotne wyniki naukowe, gdy jest to zasadne, zachowując ich znaczenie produktowe
- Współpracuj z naukowcami, klinicystami, inżynierami i partnerami produktowymi, samodzielnie rozwijając badania w warunkach niejednoznaczności
Wymagania
- Co najmniej pięć lat odpowiedniego doświadczenia w badaniach i zastosowaniach uczenia maszynowego, w tym doświadczenie zdobyte podczas studiów doktoranckich
- Stopień PhD lub MSc w dziedzinie uczenia maszynowego, informatyki, statystyki, elektrotechniki lub pokrewnej dyscyplinie ilościowej
- Wyjątkowe rozeznanie badawcze, potwierdzone umiejętnością identyfikowania ważnych pytań, opracowywania oryginalnych hipotez i projektowania eksperymentów dostarczających wiarygodnych dowodów
- Głęboka wiedza ekspercka w zakresie modeli bazowych, uczenia reprezentacji, trenowania na dużą skalę i oceny modeli
- Udokumentowana umiejętność prowadzenia niejednoznacznych problemów badawczych od początkowej koncepcji do działającego systemu i jasnego wniosku naukowego
- Solidne podstawy rachunku prawdopodobieństwa, statystyki, projektowania eksperymentów i rzetelnej oceny, w tym czynników zakłócających, wycieku danych i uogólniania
- Zaawansowana znajomość języka Python oraz nowoczesnych frameworków uczenia maszynowego, takich jak PyTorch lub JAX
- Doświadczenie w budowaniu systemów danych, trenowania i oceny
- Silny dorobek publikacyjny z pierwszym autorstwem w czołowych recenzowanych czasopismach i materiałach konferencyjnych dotyczących uczenia maszynowego, szeregów czasowych, zdrowia cyfrowego lub pokrewnych dziedzin
- Jasna komunikacja, uczciwość intelektualna i umiejętność współpracy
- Mile widziane doświadczenie w pracy z długookresowymi szeregami czasowymi, czujnikami noszonymi, sygnałami fizjologicznymi, rzeczywistymi danymi zdrowotnymi, uczeniem multimodalnym, modelowaniem generatywnym, prognozowaniem, personalizacją, wydajnymi modelami lub modelami działającymi na urządzeniach, systemami uczenia maszynowego, badaniami klinicznymi, wnioskowaniem przyczynowym oraz przekładaniem osiągnięć badawczych na prototypy lub rozwiązania produkcyjne
Benefity
- Konkurencyjne wynagrodzenie i wynagrodzenie kapitałowe
- Ubezpieczenie zdrowotne, stomatologiczne i okulistyczne oraz zasoby wspierające zdrowie psychiczne
- Pierścień ŌURA do użytku osobistego oraz zniżki pracownicze dla przyjaciół i rodziny
- Dwadzieścia płatnych dni urlopu, 13 płatnych dni świątecznych i osiem elastycznych dni na dbanie o dobre samopoczucie
- Płatny urlop chorobowy i rodzicielski