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Kohl's
Kohl's
B2CCommercio al dettaglioCommercio elettronico
Kohl's è un'azienda statunitense di vendita al dettaglio che combina una rete nazionale di negozi con una piattaforma per gli acquisti online. La sua offerta comprende abbigliamento, articoli per la casa, prodotti di bellezza e altri beni di uso quotidiano, incluse le proposte beauty di Sephora nell'ambito della partnership Sephora at Kohl’s. Le attività dell'azienda vanno oltre la vendita al dettaglio a diretto contatto con i clienti e comprendono centri di distribuzione, team dedicati al credito e call center, oltre a funzioni di design e aziendali. Il contesto delle assunzioni di Kohl's può quindi includere opportunità nell'ambito del commercio omnicanale, delle attività nei negozi, dell'evasione degli ordini, del servizio clienti e dei team aziendali del retail, con un'attenzione dichiarata a un servizio incentrato sul cliente e a una cultura del lavoro inclusiva.
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Offerte dell’azienda

Data Scientist principale, IA/ML — Lavoro da remoto in Wisconsin

Guida iniziative avanzate di IA/ML, valutazione degli LLM e IA responsabile per il business retail di Kohl’s. Applica la data science per migliorare il processo decisionale, l’innovazione e risultati aziendali misurabili.

USStati UnitiWIWisconsinDa remotoTempo pienoLeadLingua Richiesta: ingleseData scientist
CloudGoogle Cloud PlatformPythonSparkSQL

Descrizione

  • Utilizzare dati e insight per orientare le decisioni, definire gli obiettivi e individuare le leve per bilanciare gli obiettivi del team
  • Guidare progetti di data science dalla definizione del problema fino alla distribuzione del modello
  • Supervisionare esperimenti progettati per rispondere a domande aziendali mirate
  • Individuare opportunità per migliorare gli indicatori aziendali chiave e guidare tali miglioramenti
  • Trasformare i risultati della data science in risultati aziendali e valore misurabile
  • Costruire relazioni con i partner aziendali a supporto dell’allineamento interfunzionale e dell’adozione delle capacità di data science
  • Fare da mentore e supportare i data scientist junior
  • Monitorare gli sviluppi della data science e della tecnologia e individuare opportunità per applicarli presso Kohl’s
  • Creare soluzioni prescrittive di IA/ML, inclusi modelli fondazionali e sistemi predittivi
  • Sviluppare framework quantitativi di valutazione per LLM, SLM e sistemi multi-agente
  • Applicare metodi di IA responsabile, tra cui rilevamento dei bias, vincoli di equità, contratti sui dati e controlli del rischio dei modelli
  • Collegare grafi della conoscenza aziendale e livelli semantici a pipeline RAG e database vettoriali o sistemi di ricerca
  • Monitorare i dati di inferenza in produzione per individuare deriva concettuale, degrado dei dati e deterioramento dei modelli

Requisiti

  • Almeno 6 anni di esperienza nello sviluppo, nella valutazione o nell’applicazione di soluzioni moderne di IA/ML, come LLM, RAG, ottimizzazione o metodi causali, in base al problema aziendale
  • Almeno 6 anni di conoscenze dimostrate nella valutazione dell’IA, nelle pratiche di IA responsabile e nella mitigazione di bias o rischi
  • Almeno 6 anni di esperienza nella valutazione di sistemi GenAI e agentici in produzione mediante dataset di riferimento, metodi LLM-as-a-judge, analisi del tasso di attivazione dei guardrail e analisi dei fallimenti delle risposte
  • Laurea in data science, informatica, statistica, matematica applicata o un campo quantitativo comparabile
  • Almeno 6 anni di esperienza in data science con complessità progressiva, oppure 3 anni con una laurea magistrale
  • Competenza nella creazione e nella distribuzione di algoritmi avanzati mediante metodi di machine learning, statistici e di ottimizzazione
  • Competenza avanzata nell’uso di moderni strumenti di analisi, linguaggi di programmazione e piattaforme cloud, inclusi Python, R, Spark, SQL e GCP
  • Ottime capacità di problem solving orientate allo sviluppo di prodotti
  • Esperienza nella progettazione di esperimenti rapidi e nell’iterazione veloce
  • Capacità dimostrata di guidare team attraverso sfide tecniche ambigue e generare impatto aziendale
  • Preferibile: laurea magistrale e/o dottorato
  • Preferibile: esperienza nel retail e nella logistica
  • Preferibile: esperienza nel merchandising e/o nella gestione della catena di fornitura
  • Preferibile: esperienza nello sviluppo di modelli digitali e/o di marketing

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Da remotoTempo pienoJuniorNessuna laurea richiestaLingua Richiesta: ingleseAssistenza clienti

Aiuta i clienti di Fieldguide a usare la piattaforma di automazione degli audit, risolvendo problemi tecnici e migliorando l’onboarding. Collabora con i team di Ingegneria, Prodotto e Design per condividere il feedback dei clienti e supportare la sperimentazione delle funzionalità.

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