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Kohl's
Kohl's
B2CCommerce de détailCommerce électronique
Kohl's est une entreprise américaine de commerce de détail qui associe un réseau national de magasins à une plateforme d’achat en ligne. Son offre comprend des vêtements, des articles pour la maison, des produits de beauté et d’autres produits du quotidien, notamment les articles de beauté de Sephora proposés dans le cadre du partenariat Sephora at Kohl’s. Les activités de l’entreprise ne se limitent pas à la vente destinée aux clients et incluent également des centres de distribution, des équipes chargées du crédit et des centres d’appels, ainsi que des fonctions de conception et des fonctions corporate. Le contexte de recrutement de Kohl's peut donc inclure des postes liés au commerce omnicanal, aux opérations en magasin, à la préparation et à l’exécution des commandes, au service client et aux équipes corporate du commerce de détail, avec un accent affiché sur un service centré sur le client et une culture de travail inclusive.
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Offres de l’entreprise

Data Scientist principal, IA/ML — Télétravail dans le Wisconsin

Pilotez des initiatives avancées en IA/ML, l’évaluation des LLM et l’IA responsable pour l’activité de vente au détail de Kohl’s. Mettez la science des données au service de meilleures décisions, de l’innovation et de résultats commerciaux mesurables.

USÉtats-UnisWIWisconsinÀ distanceTemps pleinLeadLangue Requise : anglaisData scientist
CloudGoogle Cloud PlatformPythonSparkSQL

Description

  • Utiliser les données et les informations pour orienter les décisions, définir les objectifs et identifier les leviers permettant d’équilibrer les objectifs de l’équipe
  • Diriger des projets de science des données, de la définition du problème au déploiement du modèle
  • Superviser des expérimentations conçues pour répondre à des questions commerciales ciblées
  • Identifier les possibilités d’améliorer les indicateurs commerciaux clés et diriger ces améliorations
  • Transformer les résultats de la science des données en résultats commerciaux et en valeur mesurable
  • Établir des relations avec les partenaires commerciaux afin de favoriser l’alignement interfonctionnel et l’adoption des capacités de science des données
  • Encadrer et soutenir les data scientists juniors
  • Suivre les évolutions de la science des données et des technologies, et identifier les possibilités de les appliquer chez Kohl’s
  • Créer des solutions prescriptives d’IA/ML, notamment des modèles de fondation et des systèmes prédictifs
  • Développer des cadres quantitatifs d’évaluation pour les LLM, les SLM et les systèmes multi-agents
  • Appliquer des méthodes d’IA responsable, notamment la détection des biais, les contraintes d’équité, les contrats de données et les contrôles des risques liés aux modèles
  • Connecter les graphes de connaissances d’entreprise et les couches sémantiques aux pipelines RAG ainsi qu’aux bases de données vectorielles ou aux systèmes de recherche
  • Surveiller les données d’inférence en production afin de détecter la dérive conceptuelle, la dégradation des données et la dégradation des modèles

Exigences

  • Au moins 6 ans d’expérience dans le développement, l’évaluation ou l’application de solutions modernes d’IA/ML telles que les LLM, le RAG, l’optimisation ou les méthodes causales, selon le problème commercial
  • Au moins 6 ans de connaissances démontrées en évaluation de l’IA, en pratiques d’IA responsable et en atténuation des biais ou des risques
  • Au moins 6 ans d’expérience dans l’évaluation de systèmes GenAI et agentiques en production à l’aide de jeux de données de référence, de méthodes de LLM comme juge, de l’analyse du taux de déclenchement des garde-fous et de l’analyse des échecs de réponse
  • Diplôme de licence en science des données, informatique, statistiques, mathématiques appliquées ou dans un domaine quantitatif comparable
  • Au moins 6 ans d’expérience progressivement plus complexe en science des données, ou 3 ans avec un master
  • Expertise dans la création et le déploiement d’algorithmes avancés utilisant des méthodes d’apprentissage automatique, statistiques et d’optimisation
  • Maîtrise experte des outils modernes d’analyse, des langages de programmation et des plateformes cloud, notamment Python, R, Spark, SQL et GCP
  • Solides capacités de résolution de problèmes axées sur le développement de produits
  • Expérience dans la conception d’expérimentations rapides et l’itération accélérée
  • Capacité démontrée à diriger des équipes face à des défis techniques ambigus et à produire un impact commercial
  • Souhaité : diplôme de master et/ou doctorat
  • Souhaité : expérience dans le commerce de détail et la logistique
  • Souhaité : expérience dans le merchandising et/ou la gestion de la chaîne d’approvisionnement
  • Souhaité : expérience dans le développement de modèles numériques et/ou marketing

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