Kohl's je ameriško maloprodajno podjetje, ki združuje nacionalno mrežo trgovin s spletno nakupovalno platformo. Njegova ponudba vključuje oblačila, izdelke za dom, kozmetiko in drugo vsakodnevno blago, vključno s kozmetično ponudbo Sephore v okviru partnerstva Sephora at Kohl’s. Poslovanje podjetja poleg maloprodaje, usmerjene v kupce, zajema tudi distribucijske centre, ekipe za kreditne storitve in klicne centre ter oblikovalske in korporativne funkcije. Zaposlitvene priložnosti pri podjetju Kohl's lahko zato vključujejo podporo večkanalni trgovini, poslovanju trgovin, izpolnjevanju naročil, storitvam za stranke in korporativnim maloprodajnim ekipam, pri čemer podjetje poudarja storitve, osredotočene na stranke, in vključujočo delovno kulturo.
Glavni podatkovni znanstvenik za AI/ML — delo na daljavo v Wisconsinu
Vodite napredne pobude na področju AI/ML, vrednotenja LLM in odgovorne umetne inteligence za maloprodajno poslovanje podjetja Kohl’s. Podatkovno znanost uporabljajte za izboljšanje odločanja, inovacij in merljivih poslovnih rezultatov.
Opis
- Podatke in vpoglede uporabljajte za usmerjanje odločitev, določanje ciljev in prepoznavanje vzvodov za uravnotežene cilje ekipe
- Vodite projekte podatkovne znanosti od opredelitve problema do uvedbe modela
- Nadzirajte eksperimente, namenjene odgovarjanju na ciljana poslovna vprašanja
- Prepoznajte priložnosti za izboljšanje ključnih poslovnih kazalnikov in vodite te izboljšave
- Rezultate podatkovne znanosti pretvarjajte v poslovne rezultate in merljivo vrednost
- Vzpostavljajte odnose s poslovnimi partnerji, ki podpirajo medfunkcijsko usklajevanje in sprejemanje zmogljivosti podatkovne znanosti
- Mentorirajte in podpirajte mlajše podatkovne znanstvenike
- Spremljajte razvoj podatkovne znanosti in tehnologije ter prepoznavajte priložnosti za njuno uporabo v podjetju Kohl’s
- Ustvarjajte preskriptivne rešitve AI/ML, vključno s temeljnimi modeli in napovednimi sistemi
- Razvijajte kvantitativne okvire za vrednotenje LLM, SLM in večagentnih sistemov
- Uporabljajte metode odgovorne umetne inteligence, vključno z zaznavanjem pristranskosti, omejitvami pravičnosti, podatkovnimi pogodbami in kontrolami tveganj modelov
- Povezujte poslovne grafe znanja in semantične plasti s cevovodi RAG ter vektorskimi podatkovnimi bazami ali iskalnimi sistemi
- Spremljajte produkcijske podatke sklepanja zaradi konceptnega premika, poslabšanja podatkov in propadanja modela
Zahteve
- Najmanj 6 let izkušenj z razvijanjem, vrednotenjem ali uporabo sodobnih rešitev AI/ML, kot so LLM, RAG, optimizacija ali kavzalne metode, glede na poslovni problem
- Najmanj 6 let dokazanega znanja s področja vrednotenja AI, praks odgovorne umetne inteligence ter zmanjševanja pristranskosti ali tveganj
- Najmanj 6 let izkušenj z ocenjevanjem produkcijskih generativnih sistemov AI in agentskih sistemov z referenčnimi podatkovnimi zbirkami, metodami LLM kot ocenjevalca, analizo stopnje zadetkov zaščitnih mehanizmov in analitiko neuspešnih odgovorov
- Visokošolska diploma iz podatkovne znanosti, računalništva, statistike, uporabne matematike ali primerljivega kvantitativnega področja
- Najmanj 6 let vse bolj kompleksnih izkušenj s podatkovno znanostjo ali 3 leta izkušenj z magistrsko izobrazbo
- Strokovno znanje ustvarjanja in uvajanja naprednih algoritmov z metodami strojnega učenja, statistike in optimizacije
- Odlično poznavanje sodobnih analitičnih orodij, programskih jezikov in oblačnih platform, vključno s Python, R, Spark, SQL in GCP
- Močne sposobnosti reševanja problemov s poudarkom na razvoju izdelkov
- Izkušnje z načrtovanjem hitrih eksperimentov in hitrim iteriranjem
- Dokazana sposobnost vodenja ekip pri nejasnih tehničnih izzivih in doseganja poslovnega učinka
- Zaželeno: magistrska in/ali doktorska izobrazba
- Zaželeno: izkušnje v maloprodaji in logistiki
- Zaželeno: izkušnje z upravljanjem asortimenta in/ali oskrbovalne verige
- Zaželeno: izkušnje z razvojem digitalnih in/ali trženjskih modelov