„Kohl's“ yra Jungtinių Amerikos Valstijų mažmeninės prekybos įmonė, jungianti visoje šalyje veikiantį parduotuvių tinklą su internetinės prekybos platforma. Jos asortimentą sudaro drabužiai, namų prekės, grožio produktai ir kitos kasdienio vartojimo prekės, įskaitant „Sephora“ grožio prekes, siūlomas bendradarbiaujant su „Sephora at Kohl’s“. Įmonės veikla apima ne tik tiesioginę mažmeninę prekybą, bet ir paskirstymo centrus, kredito bei skambučių centro komandas, dizaino ir įmonės funkcijas. Todėl „Kohl's“ įdarbinimo galimybės gali apimti daugiakanalę prekybą, parduotuvių veiklą, užsakymų vykdymą, klientų aptarnavimą ir mažmeninės prekybos įmonės komandų veiklą. Įmonė pabrėžia į klientą orientuotą aptarnavimą ir įtraukią darbo kultūrą.
Vyriausiasis duomenų mokslininkas, DI/ML – nuotolinis darbas Viskonsine
Vadovauk pažangiausio DI ir mašininio mokymosi, LLM vertinimo bei atsakingo DI iniciatyvoms „Kohl’s“ mažmeninės prekybos versle. Taikyk duomenų mokslą sprendimų priėmimui, inovacijoms ir pamatuojamiems verslo rezultatams gerinti.
Aprašymas
- Naudok duomenis ir įžvalgas sprendimams priimti, tikslams nustatyti ir subalansuotų komandos tikslų svertams nustatyti
- Vadovauk duomenų mokslo projektams nuo problemos apibrėžimo iki modelio diegimo
- Prižiūrėk eksperimentus, skirtus tiksliniams verslo klausimams atsakyti
- Nustatyk galimybes gerinti pagrindinius verslo rodiklius ir vadovauk šiems gerinimo darbams
- Paversk duomenų mokslo rezultatus verslo rezultatais ir pamatuojama verte
- Kurk ryšius su verslo partneriais, padedančius užtikrinti skirtingų funkcijų suderinimą ir duomenų mokslo gebėjimų taikymą
- Mokyk ir palaikyk jaunesniuosius duomenų mokslininkus
- Sek duomenų mokslo ir technologijų raidą bei nustatyk galimybes ją taikyti „Kohl’s“
- Kurk preskriptyvius DI ir mašininio mokymosi sprendimus, įskaitant pamatinius modelius ir prognozavimo sistemas
- Kurk kiekybines LLM, SLM ir daugelio agentų sistemų vertinimo sistemas
- Taikyk atsakingo DI metodus, įskaitant šališkumo aptikimą, teisingumo apribojimus, duomenų sutartis ir modelių rizikos kontrolę
- Sujunk įmonės žinių grafus ir semantinius sluoksnius su RAG konvejeriais bei vektorinėmis duomenų bazėmis arba paieškos sistemomis
- Stebėk gamybinės išvados duomenis, kad nustatytum koncepcijos poslinkį, duomenų degradaciją ir modelio senėjimą
Reikalavimai
- Ne mažesnė kaip 6 metų patirtis kuriant, vertinant ar taikant šiuolaikinius DI ir mašininio mokymosi sprendimus, tokius kaip LLM, RAG, optimizavimas ar priežastiniai metodai, atsižvelgiant į verslo problemą
- Ne mažesnė kaip 6 metų patvirtinta patirtis DI vertinimo, atsakingo DI praktikų ir šališkumo ar rizikos mažinimo srityse
- Ne mažesnė kaip 6 metų patirtis vertinant gamybines generatyvinio DI ir agentines sistemas naudojant auksinius duomenų rinkinius, LLM kaip vertintojo metodus, apsaugos priemonių suveikimo dažnio analizę ir atsakymų nesėkmių analitiką
- Bakalauro laipsnis duomenų mokslo, informatikos, statistikos, taikomosios matematikos ar panašioje kiekybinėje srityje
- Ne mažesnė kaip 6 metų vis sudėtingesnė duomenų mokslo patirtis arba 3 metų patirtis turint magistro laipsnį
- Ekspertinės žinios kuriant ir diegiant pažangius algoritmus, naudojant mašininio mokymosi, statistinius ir optimizavimo metodus
- Puikūs šiuolaikinių analitikos įrankių, programavimo kalbų ir debesijos platformų įgūdžiai, įskaitant Python, R, Spark, SQL ir GCP
- Stiprūs problemų sprendimo gebėjimai, orientuoti į produkto kūrimą
- Patirtis kuriant greitus eksperimentus ir sparčiai iteruojant
- Įrodyti gebėjimai vadovauti komandoms sprendžiant neaiškius techninius iššūkius ir užtikrinant verslo poveikį
- Privalumas: magistro laipsnis ir (arba) daktaro laipsnis
- Privalumas: mažmeninės prekybos ir logistikos patirtis
- Privalumas: prekybos ir (arba) tiekimo grandinės valdymo patirtis
- Privalumas: skaitmeninių ir (arba) rinkodaros modelių kūrimo patirtis