Kohl's
Kohl's
Kohl's to amerykańska firma handlowa, która łączy ogólnokrajową sieć sklepów z internetową platformą zakupową. Jej oferta obejmuje odzież, artykuły do domu, kosmetyki i inne produkty codziennego użytku, w tym produkty kosmetyczne Sephora dostępne w ramach współpracy Sephora at Kohl’s. Działalność firmy wykracza poza sprzedaż detaliczną i obsługę klientów, obejmując także centra dystrybucyjne, zespoły kredytowe i contact center oraz funkcje projektowe i korporacyjne. W związku z tym rekrutacja w Kohl's może dotyczyć handlu omnichannel, działalności sklepów, realizacji zamówień, obsługi klienta i korporacyjnych zespołów handlowych, przy deklarowanym nacisku na obsługę skoncentrowaną na kliencie oraz inkluzywną kulturę pracy.

Starszy Data Scientist ds. AI/ML — praca zdalna w Wisconsin

Kieruj zaawansowanymi inicjatywami w obszarze AI/ML, oceny LLM i odpowiedzialnej sztucznej inteligencji dla działalności detalicznej Kohl’s. Wykorzystuj analizę danych do usprawniania podejmowania decyzji, innowacji i mierzalnych wyników biznesowych.

Opis

  • Wykorzystuj dane i wnioski analityczne do podejmowania decyzji, wyznaczania celów i identyfikowania czynników wspierających zrównoważone cele zespołu
  • Prowadź projekty z zakresu data science od zdefiniowania problemu po wdrożenie modelu
  • Nadzoruj eksperymenty zaprojektowane w celu uzyskania odpowiedzi na konkretne pytania biznesowe
  • Identyfikuj możliwości poprawy kluczowych wskaźników biznesowych i kieruj tymi usprawnieniami
  • Przekładaj wyniki analizy danych na rezultaty biznesowe i mierzalną wartość
  • Buduj relacje z partnerami biznesowymi wspierające współpracę międzyfunkcyjną i wdrażanie możliwości data science
  • Mentoruj młodszych analityków danych i wspieraj ich rozwój
  • Śledź rozwój data science i technologii oraz identyfikuj możliwości ich zastosowania w Kohl’s
  • Twórz preskryptywne rozwiązania AI/ML, w tym modele bazowe i systemy predykcyjne
  • Opracowuj ilościowe ramy oceny dla LLM, SLM i systemów wieloagentowych
  • Stosuj metody odpowiedzialnej sztucznej inteligencji, w tym wykrywanie uprzedzeń, ograniczenia dotyczące sprawiedliwości, kontrakty danych i mechanizmy kontroli ryzyka modeli
  • Łącz korporacyjne grafy wiedzy i warstwy semantyczne z potokami RAG oraz wektorowymi bazami danych lub systemami wyszukiwania
  • Monitoruj produkcyjne dane inferencyjne pod kątem dryfu koncepcji, degradacji danych i starzenia się modeli

Wymagania

  • Co najmniej 6 lat doświadczenia w tworzeniu, ocenie lub stosowaniu nowoczesnych rozwiązań AI/ML, takich jak LLM, RAG, optymalizacja lub metody przyczynowe, odpowiednio do problemu biznesowego
  • Co najmniej 6 lat potwierdzonej wiedzy w zakresie oceny AI, praktyk odpowiedzialnej sztucznej inteligencji oraz ograniczania uprzedzeń lub ryzyka
  • Co najmniej 6 lat doświadczenia w ocenie produkcyjnych systemów generatywnej AI i systemów agentowych z wykorzystaniem zbiorów danych referencyjnych, metod LLM-as-a-judge, analizy wskaźników zadziałań mechanizmów ochronnych i analityki błędów odpowiedzi
  • Stopień licencjata w dziedzinie data science, informatyki, statystyki, matematyki stosowanej lub porównywalnej dziedzinie ilościowej
  • Co najmniej 6 lat coraz bardziej złożonego doświadczenia w data science lub 3 lata w przypadku posiadania tytułu magistra
  • Biegłość ekspercka w tworzeniu i wdrażaniu zaawansowanych algorytmów z wykorzystaniem metod uczenia maszynowego, statystyki i optymalizacji
  • Biegłość ekspercka w obsłudze nowoczesnych narzędzi analitycznych, języków programowania i platform chmurowych, w tym Python, R, Spark, SQL i GCP
  • Umiejętność skutecznego rozwiązywania problemów z naciskiem na rozwój produktów
  • Doświadczenie w projektowaniu szybkich eksperymentów i sprawnym iterowaniu
  • Potwierdzona umiejętność prowadzenia zespołów przez niejednoznaczne wyzwania techniczne i dostarczania efektów biznesowych
  • Preferowany: stopień magistra i/lub Ph.D.
  • Preferowane: doświadczenie w handlu detalicznym i logistyce
  • Preferowane: doświadczenie w merchandisingu i/lub zarządzaniu łańcuchem dostaw
  • Preferowane: doświadczenie w tworzeniu modeli cyfrowych i/lub marketingowych

Powiązane oferty pracy

University of Arkansas System

Asystent kadry kierowniczej ds. edukacji w zawodach pokrewnych ochronie zdrowia

University of Arkansas System

Wsparcie rekrutacji i edukacji w zawodach pokrewnych ochronie zdrowia na Uniwersytecie Nauk Medycznych w Arkansas: koordynacja harmonogramów, zakupów, administracji kadry i usług dla studentów. Pomoc w zarządzaniu pracą jednostki oraz programami kształcenia kadr medycznych w całym Arkansas.

Otwórz
University of Wisconsin-Madison

Sekretarz ds. zarządzania personelem uniwersytetu

University of Wisconsin-Madison

Wsparcie systemu współzarządzania personelem University of Wisconsin–Madison i jego władz w roli głównego łącznika administracyjnego. Koordynowanie pracy komisji, polityk instytucjonalnych, protokołów posiedzeń i współzarządzania.

Otwórz
Troostwijk Auctions

Asystent do spraw administracji finansowej

Troostwijk Auctions
51 – 200 Pracownicy
DoradztwoLogistykaProdukcja

Praca w niepełnym wymiarze godzin obejmująca obsługę faktur, płatności i uzgodnień dla cyfrowej platformy aukcyjnej Troostwijk Auctions. Wsparcie zamknięcia miesiąca i roku w hybrydowym zespole w Amsterdamie.

Otwórz
Savannah River Mission Completion

Koordynator administracyjny zmiany w bazie zbiorników

Savannah River Mission Completion

Zapewniać wsparcie administracyjne dla pracy bazy zbiorników Savannah River Mission Completion w Savannah River Site. Koordynować harmonogramy, dokumentację, raporty i działania działów.

Otwórz
Bright

Asystent lub asystentka zarządu w Bright (praca hybrydowa, Wielka Brytania)

Bright

Wsparcie kadry kierowniczej Bright, firmy tworzącej produkty cyfrowe dla księgowych, biur płacowych i przedsiębiorstw w Wielkiej Brytanii oraz Irlandii. Koordynowanie kalendarzy, podróży, spotkań i poufnych projektów w ramach 12-miesięcznej umowy.

Otwórz