
Kohl's เป็นบริษัทค้าปลีกของสหรัฐอเมริกาที่ผสานเครือข่ายร้านค้าทั่วประเทศเข้ากับแพลตฟอร์มช้อปปิ้งออนไลน์ สินค้าของบริษัทครอบคลุมเสื้อผ้า ของใช้ภายในบ้าน ผลิตภัณฑ์ความงาม และสินค้าจำเป็นในชีวิตประจำวันอื่น ๆ รวมถึงผลิตภัณฑ์ความงามจาก Sephora ผ่านความร่วมมือ Sephora at Kohl’s การดำเนินงานของบริษัทยังครอบคลุมมากกว่าการค้าปลีกที่ให้บริการลูกค้าโดยตรง โดยมีทั้งศูนย์กระจายสินค้า ทีมงานด้านสินเชื่อและศูนย์บริการทางโทรศัพท์ ตลอดจนฝ่ายออกแบบและงานด้านองค์กร ดังนั้น บริบทการจ้างงานของ Kohl's อาจรวมถึงโอกาสในด้านการค้าหลายช่องทาง การดำเนินงานของร้านค้า การจัดการคำสั่งซื้อ การบริการลูกค้า และทีมงานค้าปลีกระดับองค์กร โดยมีจุดมุ่งหมายที่ระบุไว้คือการให้บริการที่ยึดลูกค้าเป็นศูนย์กลางและการสร้างวัฒนธรรมในสถานที่ทำงานที่เปิดกว้างและมีส่วนร่วม
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับอาวุโส, AI/ML — ทำงานทางไกลในวิสคอนซิน
เป็นผู้นำโครงการริเริ่มด้าน AI/ML ขั้นสูง การประเมิน LLM และ AI อย่างมีความรับผิดชอบสำหรับธุรกิจค้าปลีกของ Kohl’s ประยุกต์ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อยกระดับการตัดสินใจ นวัตกรรม และผลลัพธ์ทางธุรกิจที่วัดผลได้
รายละเอียด
- ใช้ข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกเพื่อชี้นำการตัดสินใจ กำหนดเป้าหมาย และระบุปัจจัยขับเคลื่อนเพื่อสร้างสมดุลให้กับเป้าหมายของทีม
- เป็นผู้นำโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลตั้งแต่การกำหนดปัญหาจนถึงการนำโมเดลไปใช้งาน
- กำกับดูแลการทดลองที่ออกแบบมาเพื่อตอบคำถามทางธุรกิจที่เฉพาะเจาะจง
- ระบุโอกาสในการปรับปรุงตัวชี้วัดทางธุรกิจที่สำคัญและเป็นผู้นำการปรับปรุงดังกล่าว
- เปลี่ยนผลลัพธ์จากวิทยาศาสตร์ข้อมูลให้เป็นผลลัพธ์ทางธุรกิจและคุณค่าที่วัดผลได้
- สร้างความสัมพันธ์กับพันธมิตรทางธุรกิจเพื่อสนับสนุนการทำงานร่วมกันข้ามสายงานและการนำขีดความสามารถด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลไปใช้
- ให้คำปรึกษาและสนับสนุนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับต้น
- ติดตามความก้าวหน้าด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและเทคโนโลยี พร้อมระบุโอกาสในการนำมาประยุกต์ใช้ที่ Kohl’s
- สร้างโซลูชัน AI/ML เชิงกำหนด รวมถึงโมเดลพื้นฐานและระบบพยากรณ์
- พัฒนากรอบการประเมินเชิงปริมาณสำหรับ LLM, SLM และระบบหลายเอเจนต์
- ประยุกต์ใช้แนวทาง AI อย่างมีความรับผิดชอบ รวมถึงการตรวจจับอคติ ข้อจำกัดด้านความเป็นธรรม สัญญาข้อมูล และการควบคุมความเสี่ยงของโมเดล
- เชื่อมโยงกราฟความรู้ระดับองค์กรและชั้นความหมายเข้ากับไปป์ไลน์ RAG รวมถึงฐานข้อมูลเวกเตอร์หรือระบบค้นหา
- ติดตามข้อมูลการอนุมานในระบบจริงเพื่อค้นหาการเปลี่ยนแปลงของแนวคิด การเสื่อมคุณภาพของข้อมูล และการเสื่อมสภาพของโมเดล
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์อย่างน้อย 6 ปีในการพัฒนา ประเมิน หรือประยุกต์ใช้โซลูชัน AI/ML สมัยใหม่ เช่น LLM, RAG การเพิ่มประสิทธิภาพ หรือวิธีเชิงสาเหตุ ตามความเหมาะสมกับปัญหาทางธุรกิจ
- มีความรู้ที่แสดงให้เห็นได้เป็นเวลาอย่างน้อย 6 ปีเกี่ยวกับการประเมิน AI แนวปฏิบัติด้าน AI อย่างมีความรับผิดชอบ และการลดอคติหรือความเสี่ยง
- มีประสบการณ์อย่างน้อย 6 ปีในการประเมินระบบ GenAI และระบบหลายเอเจนต์ในระบบจริงด้วยชุดข้อมูลมาตรฐาน วิธี LLM-as-a-judge การวิเคราะห์อัตราการทำงานของกลไกป้องกัน และการวิเคราะห์ความล้มเหลวของการตอบกลับ
- วุฒิปริญญาตรีด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิทยาการคอมพิวเตอร์ สถิติ คณิตศาสตร์ประยุกต์ หรือสาขาเชิงปริมาณที่เทียบเท่า
- มีประสบการณ์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีความซับซ้อนเพิ่มขึ้นอย่างน้อย 6 ปี หรือ 3 ปีหากมีวุฒิปริญญาโท
- เชี่ยวชาญการสร้างและนำอัลกอริทึมขั้นสูงไปใช้งานโดยใช้วิธีการเรียนรู้ของเครื่อง สถิติ และการเพิ่มประสิทธิภาพ
- มีความเชี่ยวชาญระดับสูงในเครื่องมือวิเคราะห์สมัยใหม่ ภาษาโปรแกรม และแพลตฟอร์มคลาวด์ รวมถึง Python, R, Spark, SQL และ GCP
- มีทักษะการแก้ปัญหาที่แข็งแกร่ง โดยมุ่งเน้นการพัฒนาผลิตภัณฑ์
- มีประสบการณ์ในการออกแบบการทดลองอย่างรวดเร็วและทำซ้ำได้อย่างฉับไว
- มีความสามารถที่แสดงให้เห็นได้ในการนำทีมผ่านความท้าทายทางเทคนิคที่คลุมเครือและส่งมอบผลกระทบทางธุรกิจ
- พิจารณาเป็นพิเศษ: วุฒิปริญญาโทและ/หรือปริญญาเอก
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ในธุรกิจค้าปลีกและโลจิสติกส์
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ด้านการจัดการสินค้าและ/หรือการจัดการห่วงโซ่อุปทาน
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์พัฒนาโมเดลดิจิทัลและ/หรือโมเดลด้านการตลาด