Kohl's е американска компания за търговия на дребно, която съчетава национална мрежа от магазини с платформа за онлайн пазаруване. Асортиментът ѝ включва облекло, стоки за дома, козметика и други продукти за ежедневна употреба, включително козметични предложения на Sephora чрез партньорството Sephora at Kohl’s. Дейността на компанията обхваща не само търговията на дребно, насочена към клиентите, но и дистрибуционни центрове, екипи за кредитни услуги и кол центрове, както и дизайнерски и корпоративни функции. Възможностите за работа в Kohl's следователно могат да включват подкрепа за многоканалната търговия, работата на магазините, изпълнението на поръчки, обслужването на клиенти и корпоративни екипи в търговията на дребно, като компанията поставя акцент върху обслужването, ориентирано към клиента, и приобщаващата работна култура.
Главен специалист по данни за AI/ML — дистанционна работа в Уисконсин
Ръководете усъвършенствани инициативи в областта на AI/ML, оценяването на LLM и отговорния изкуствен интелект за търговския бизнес на Kohl’s. Прилагайте науката за данните за подобряване на вземането на решения, иновациите и измеримите бизнес резултати.
Описание
- Използвайте данни и анализи за насочване на решенията, поставяне на цели и определяне на лостове за балансирани цели на екипа
- Ръководете проекти в областта на науката за данните от дефинирането на проблема до внедряването на модела
- Ръководете експерименти, предназначени да отговорят на конкретни бизнес въпроси
- Идентифицирайте възможности за подобряване на ключови бизнес показатели и ръководете тези подобрения
- Превръщайте резултатите от науката за данните в бизнес резултати и измерима стойност
- Изграждайте отношения с бизнес партньори, които подпомагат междуфункционалното съгласуване и приемането на възможностите на науката за данните
- Наставлявайте и подкрепяйте младши специалисти по данни
- Следете развитието в науката за данните и технологиите и идентифицирайте възможности за прилагането им в Kohl’s
- Създавайте прескриптивни решения с AI/ML, включително фундаментални модели и прогнозни системи
- Разработвайте количествени рамки за оценяване на LLM, SLM и многоагентни системи
- Прилагайте методи за отговорен AI, включително откриване на пристрастия, ограничения за справедливост, договори за данни и контроли на риска на моделите
- Свързвайте корпоративни графи на знания и семантични слоеве с RAG конвейери и векторни бази данни или системи за търсене
- Наблюдавайте производствените данни от инференцията за отклонение на концепцията, влошаване на данните и деградация на модела
Изисквания
- Най-малко 6 години опит в разработването, оценяването или прилагането на съвременни AI/ML решения като LLM, RAG, оптимизация или каузални методи, според бизнес проблема
- Най-малко 6 години доказани познания в оценяването на AI, практиките за отговорен AI и ограничаването на пристрастия или рискове
- Най-малко 6 години опит в оценяването на производствени генеративни AI и агентни системи с помощта на еталонни набори от данни, методи LLM-като-съдия, анализ на процента на задействане на защитни механизми и анализ на неуспешни отговори
- Бакалавърска степен по наука за данните, компютърни науки, статистика, приложна математика или сходна количествена област
- Най-малко 6 години постепенно натрупан опит с наука за данните или 3 години опит с магистърска степен
- Експертни умения в създаването и внедряването на усъвършенствани алгоритми чрез методи на машинното обучение, статистиката и оптимизацията
- Отлично владеене на съвременни аналитични инструменти, програмни езици и облачни платформи, включително Python, R, Spark, SQL и GCP
- Силни умения за решаване на проблеми с фокус върху разработването на продукти
- Опит в проектирането на бързи експерименти и бързото итеративно разработване
- Доказана способност да ръководите екипи при неясни технически предизвикателства и да постигате бизнес въздействие
- Предимство: магистърска степен и/или докторска степен
- Предимство: опит в търговията на дребно и логистиката
- Предимство: опит в управлението на асортимента и/или веригата за доставки
- Предимство: опит в разработването на дигитални и/или маркетингови модели