Kohl's
Kohl's
Kohl's یک شرکت خرده‌فروشی آمریکایی است که شبکه‌ای سراسری از فروشگاه‌ها را با یک پلتفرم خرید آنلاین ترکیب می‌کند. مجموعه محصولات آن شامل پوشاک، لوازم خانه، محصولات زیبایی و دیگر کالاهای روزمره است و از طریق همکاری با Sephora، محصولات زیبایی Sephora نیز در Kohl’s عرضه می‌شود. فعالیت‌های این شرکت فقط به خرده‌فروشی در ارتباط مستقیم با مشتریان محدود نیست و مراکز توزیع، تیم‌های اعتباری و مرکز تماس، و بخش‌های طراحی و امور شرکتی را نیز دربر می‌گیرد. بنابراین فرصت‌های استخدامی Kohl's می‌تواند شامل نقش‌هایی در پشتیبانی از تجارت همه‌کاناله، عملیات فروشگاه، پردازش سفارش‌ها، خدمات مشتری و تیم‌های خرده‌فروشی شرکتی باشد. این شرکت بر ارائه خدمات با محوریت مشتری و ایجاد فرهنگی فراگیر در محیط کار تأکید دارد.

دانشمند ارشد داده، هوش مصنوعی/یادگیری ماشین — دورکاری در ویسکانسین

رهبری ابتکارهای پیشرفته هوش مصنوعی/یادگیری ماشین، ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ و هوش مصنوعی مسئولانه برای کسب‌وکار خرده‌فروشی کولز. برای بهبود تصمیم‌گیری، نوآوری و نتایج قابل‌اندازه‌گیری کسب‌وکار از علم داده استفاده کنید.

توضیحات

  • برای هدایت تصمیم‌ها، تعیین اهداف و شناسایی اهرم‌های بهبود جهت دستیابی به اهداف متوازن تیمی، از داده و بینش استفاده کنید
  • پروژه‌های علم داده را از تعریف مسئله تا استقرار مدل رهبری کنید
  • بر آزمایش‌هایی که برای پاسخ به پرسش‌های مشخص کسب‌وکار طراحی شده‌اند نظارت کنید
  • فرصت‌های بهبود شاخص‌های کلیدی کسب‌وکار را شناسایی کرده و رهبری این بهبودها را بر عهده بگیرید
  • نتایج علم داده را به دستاوردهای کسب‌وکار و ارزش قابل‌اندازه‌گیری تبدیل کنید
  • با شرکای کسب‌وکار رابطه‌هایی ایجاد کنید که از هم‌راستایی میان‌وظیفه‌ای و پذیرش قابلیت‌های علم داده پشتیبانی می‌کنند
  • به دانشمندان داده junior راهنمایی و پشتیبانی ارائه دهید
  • تحولات علم داده و فناوری را دنبال کرده و فرصت‌های به‌کارگیری آن‌ها در کولز را شناسایی کنید
  • راهکارهای تجویزی هوش مصنوعی/یادگیری ماشین، شامل مدل‌های پایه و سامانه‌های پیش‌بینی‌کننده، ایجاد کنید
  • چارچوب‌های کمی ارزیابی برای مدل‌های زبانی بزرگ، مدل‌های زبانی کوچک و سامانه‌های چندعاملی توسعه دهید
  • روش‌های هوش مصنوعی مسئولانه، شامل شناسایی سوگیری، محدودیت‌های انصاف، قراردادهای داده و کنترل‌های ریسک مدل، را به‌کار بگیرید
  • گراف‌های دانش سازمانی و لایه‌های معنایی را به خط لوله‌های RAG و پایگاه‌های داده برداری یا سامانه‌های جست‌وجو متصل کنید
  • داده‌های استنتاج در محیط تولید را برای پایش رانش مفهومی، افت کیفیت داده و کاهش عملکرد مدل بررسی کنید

شرایط لازم

  • حداقل ۶ سال تجربه در توسعه، ارزیابی یا به‌کارگیری راهکارهای نوین هوش مصنوعی/یادگیری ماشین مانند مدل‌های زبانی بزرگ، RAG، بهینه‌سازی یا روش‌های علّی، متناسب با مسئله کسب‌وکار
  • حداقل ۶ سال دانش اثبات‌شده در ارزیابی هوش مصنوعی، شیوه‌های هوش مصنوعی مسئولانه و کاهش سوگیری یا ریسک
  • حداقل ۶ سال تجربه در ارزیابی سامانه‌های GenAI و عامل‌محور در محیط تولید با استفاده از مجموعه‌داده‌های مرجع، روش‌های LLM-as-a-judge، تحلیل نرخ فعال‌شدن گاردریل و تحلیل شکست پاسخ‌ها
  • مدرک کارشناسی در علم داده، علوم کامپیوتر، آمار، ریاضیات کاربردی یا حوزه کمی مشابه
  • حداقل ۶ سال تجربه علم داده با پیچیدگی فزاینده، یا ۳ سال تجربه همراه با مدرک کارشناسی ارشد
  • تسلط بر ایجاد و استقرار الگوریتم‌های پیشرفته با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین، آماری و بهینه‌سازی
  • تسلط حرفه‌ای بر ابزارهای نوین تحلیل، زبان‌های برنامه‌نویسی و پلتفرم‌های ابری، شامل Python، R، Spark، SQL و GCP
  • توانایی قوی حل مسئله با تمرکز بر توسعه محصول
  • تجربه در طراحی آزمایش‌های سریع و تکرار سریع
  • توانایی اثبات‌شده در رهبری تیم‌ها هنگام مواجهه با چالش‌های فنی مبهم و ایجاد اثر کسب‌وکاری
  • ترجیحی: مدرک کارشناسی ارشد و/یا دکترا
  • ترجیحی: تجربه در خرده‌فروشی و لجستیک
  • ترجیحی: تجربه در بازرگانی و/یا مدیریت زنجیره تأمین
  • ترجیحی: تجربه در توسعه مدل‌های دیجیتال و/یا بازاریابی