首席数据科学家，AI/ML——威斯康星州远程办公
为 Kohl’s 零售业务牵头开展先进 AI/ML、LLM 评估和负责任 AI 项目。 运用数据科学改善决策、推动创新，并实现可衡量的业务成果。
描述
- 利用数据和洞察指导决策、设定目标，并确定有助于实现团队目标平衡的关键杠杆
- 从问题定义到模型部署，负责数据科学项目
- 监督旨在回答具体业务问题的实验
- 发现改善关键业务指标的机会并牵头推动改进
- 将数据科学成果转化为业务成果和可衡量的价值
- 建立支持跨职能协作和数据科学能力应用的业务合作伙伴关系
- 指导和支持初级数据科学家
- 跟踪数据科学和技术发展，并发现其在 Kohl’s 的应用机会
- 创建处方式 AI/ML 解决方案，包括基础模型和预测系统
- 为 LLM、SLM 和多智能体系统开发定量评估框架
- 应用负责任 AI 方法，包括偏差检测、公平性约束、数据契约和模型风险控制
- 将企业知识图谱和语义层连接到 RAG 管道以及向量数据库或搜索系统
- 监控生产推理数据中的概念漂移、数据退化和模型衰减
任职要求
- 至少 6 年开发、评估或应用现代 AI/ML 解决方案的经验，例如 LLM、RAG、优化或因果方法，具体取决于业务问题
- 至少 6 年在 AI 评估、负责任 AI 实践以及偏差或风险缓解方面的实践知识
- 至少 6 年使用黄金数据集、LLM 作为评审者的方法、护栏命中率分析和响应失败分析，评估生产环境生成式 AI 及智能体系统的经验
- 数据科学、计算机科学、统计学、应用数学或同等定量领域的学士学位
- 至少 6 年逐步承担更复杂职责的数据科学经验，或拥有硕士学位并具备 3 年经验
- 擅长使用机器学习、统计学和优化方法创建并部署高级算法
- 精通现代分析工具、编程语言和云平台，包括 Python、R、Spark、SQL 和 GCP
- 具备专注于产品开发的强大问题解决能力
- 具有设计快速实验并迅速迭代的经验
- 能够带领团队应对模糊的技术挑战并实现业务影响
- 优先考虑：硕士学位和/或博士学位
- 优先考虑：拥有零售和物流经验
- 优先考虑：拥有商品管理和/或供应链管理经验
- 优先考虑：拥有开发数字化和/或营销模型的经验