Kohl's — американская розничная компания, объединяющая общенациональную сеть магазинов с онлайн-платформой для покупок. В ассортимент входят одежда, товары для дома, косметика и другие повседневные товары, включая косметические предложения Sephora в рамках партнёрства Sephora at Kohl’s. Деятельность компании охватывает не только розничные магазины и взаимодействие с покупателями, но и распределительные центры, кредитные и кол-центры, а также дизайнерские и корпоративные подразделения. Поэтому вакансии Kohl's могут включать работу в сфере омниканальной торговли, управления магазинами, выполнения заказов, обслуживания клиентов и корпоративных розничных команд; компания подчёркивает важность сервиса, ориентированного на клиента, и инклюзивной культуры рабочего места.
Ведущий специалист по данным и ИИ/МО — удалённая работа в Висконсине
Руководите передовыми инициативами в области ИИ/МО, оценки LLM и ответственного ИИ для розничного бизнеса Kohl’s. Применяйте анализ данных для улучшения принятия решений, инноваций и измеримых бизнес-результатов.
Описание
- Используйте данные и аналитические выводы для принятия решений, постановки целей и определения факторов, обеспечивающих сбалансированные командные задачи
- Руководите проектами по анализу данных от определения проблемы до внедрения моделей
- Координируйте эксперименты, направленные на решение конкретных бизнес-задач
- Выявляйте возможности улучшения ключевых бизнес-показателей и руководите соответствующими инициативами
- Преобразуйте результаты анализа данных в бизнес-результаты и измеримую ценность
- Выстраивайте отношения с бизнес-партнёрами для межфункционального согласования и внедрения возможностей анализа данных
- Наставляйте и поддерживайте младших специалистов по данным
- Отслеживайте развитие анализа данных и технологий и выявляйте возможности их применения в Kohl’s
- Создавайте предписывающие решения на основе ИИ/МО, включая базовые модели и прогнозные системы
- Разрабатывайте количественные платформы оценки LLM, SLM и мультиагентных систем
- Применяйте методы ответственного ИИ, включая выявление предвзятости, ограничения справедливости, контракты данных и средства контроля модельных рисков
- Подключайте корпоративные графы знаний и семантические слои к конвейерам RAG и векторным базам данных или поисковым системам
- Контролируйте производственные данные инференса на предмет дрейфа концепций, деградации данных и ухудшения моделей
Требования
- Не менее 6 лет опыта разработки, оценки или применения современных решений в области ИИ/МО, таких как LLM, RAG, оптимизация или причинно-следственные методы, в зависимости от бизнес-задачи
- Не менее 6 лет подтверждённых знаний в области оценки ИИ, практик ответственного ИИ и снижения предвзятости или рисков
- Не менее 6 лет опыта оценки производственных генеративных ИИ- и агентных систем с использованием эталонных наборов данных, методов LLM-as-a-judge, анализа частоты срабатывания защитных механизмов и аналитики сбоев ответов
- Степень бакалавра в области анализа данных, компьютерных наук, статистики, прикладной математики или сопоставимой количественной дисциплины
- Не менее 6 лет опыта работы в области анализа данных с последовательно усложняющимися задачами или 3 года при наличии степени магистра
- Экспертное владение созданием и внедрением передовых алгоритмов с использованием методов машинного обучения, статистики и оптимизации
- Экспертное владение современными аналитическими инструментами, языками программирования и облачными платформами, включая Python, R, Spark, SQL и GCP
- Сильные навыки решения задач с акцентом на разработку продуктов
- Опыт разработки быстрых экспериментов и оперативной итерации
- Подтверждённая способность вести команды через неоднозначные технические задачи и обеспечивать бизнес-эффект
- Желательно: степень магистра и/или Ph.D.
- Желательно: опыт работы в розничной торговле и логистике
- Желательно: опыт работы в мерчандайзинге и/или управлении цепочками поставок
- Желательно: опыт разработки цифровых и/или маркетинговых моделей