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Kohl's
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B2CComercio electrónicoComercio minorista
Kohl's es una empresa minorista estadounidense que combina una red nacional de tiendas con una plataforma de compras en línea. Su surtido abarca ropa, artículos para el hogar, productos de belleza y otras mercancías de uso cotidiano, incluidas las propuestas de belleza de Sephora mediante su colaboración con Sephora at Kohl’s. Las operaciones de la empresa van más allá de la atención directa al cliente e incluyen centros de distribución, equipos de crédito y centros de llamadas, además de funciones de diseño y corporativas. Por ello, el contexto de contratación de Kohl's puede incluir oportunidades relacionadas con el comercio omnicanal, las operaciones de las tiendas, la preparación y distribución de pedidos, el servicio al cliente y los equipos corporativos de retail, con un enfoque declarado en la atención al cliente y una cultura laboral inclusiva.
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Empleos de la empresa

Científico de Datos Principal, IA/ML — Trabajo remoto en Wisconsin

Lidera iniciativas avanzadas de IA/ML, evaluación de LLM y desarrollo responsable de IA para el negocio minorista de Kohl’s. Aplica la ciencia de datos para mejorar la toma de decisiones, la innovación y los resultados empresariales medibles.

USEstados UnidosWIWisconsinRemotoTiempo completoLíderIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
Google Cloud PlatformNubePythonSparkSQL

Descripción

  • Utilizar datos y conocimientos para orientar decisiones, establecer objetivos e identificar palancas para equilibrar los objetivos del equipo
  • Liderar proyectos de ciencia de datos desde la definición del problema hasta la implementación de modelos
  • Supervisar experimentos diseñados para responder preguntas empresariales específicas
  • Identificar oportunidades para mejorar métricas empresariales clave y liderar esas mejoras
  • Convertir los resultados de la ciencia de datos en resultados empresariales y valor medible
  • Crear relaciones con socios empresariales que respalden la coordinación interfuncional y la adopción de capacidades de ciencia de datos
  • Orientar y apoyar a científicos de datos júnior
  • Seguir los avances en ciencia de datos y tecnología e identificar oportunidades para aplicarlos en Kohl’s
  • Crear soluciones prescriptivas de IA/ML, incluidos modelos fundacionales y sistemas predictivos
  • Desarrollar marcos cuantitativos de evaluación para LLM, SLM y sistemas multiagente
  • Aplicar métodos de IA responsable, incluida la detección de sesgos, restricciones de equidad, contratos de datos y controles de riesgo de modelos
  • Conectar grafos de conocimiento empresariales y capas semánticas con canalizaciones RAG y bases de datos vectoriales o sistemas de búsqueda
  • Supervisar los datos de inferencia en producción para detectar deriva conceptual, degradación de datos y deterioro de modelos

Requisitos

  • Al menos 6 años de experiencia desarrollando, evaluando o aplicando soluciones modernas de IA/ML, como LLM, RAG, optimización o métodos causales, según corresponda al problema empresarial
  • Al menos 6 años de conocimientos demostrados sobre evaluación de IA, prácticas de IA responsable y mitigación de sesgos o riesgos
  • Al menos 6 años de experiencia evaluando sistemas GenAI y agénticos en producción mediante conjuntos de datos de referencia, métodos de LLM como juez, análisis de la tasa de activación de barreras de seguridad y análisis de fallos de respuesta
  • Título universitario en ciencia de datos, informática, estadística, matemáticas aplicadas u otro campo cuantitativo comparable
  • Al menos 6 años de experiencia en ciencia de datos de complejidad progresiva, o 3 años con un título de máster
  • Dominio en la creación e implementación de algoritmos avanzados mediante métodos de aprendizaje automático, estadísticos y de optimización
  • Dominio avanzado de herramientas modernas de analítica, lenguajes de programación y plataformas en la nube, incluidos Python, R, Spark, SQL y GCP
  • Gran capacidad de resolución de problemas centrada en el desarrollo de productos
  • Experiencia diseñando experimentos rápidos e iterando con agilidad
  • Capacidad demostrada para liderar equipos frente a desafíos técnicos ambiguos y generar impacto empresarial
  • Se valorará: título de máster y/o doctorado
  • Se valorará: experiencia en comercio minorista y logística
  • Se valorará: experiencia en comercialización y/o gestión de la cadena de suministro
  • Se valorará: experiencia desarrollando modelos digitales y/o de marketing

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