Kohl'sは、全米に展開する店舗ネットワークとオンラインショッピングプラットフォームを組み合わせた米国の小売企業です。取り扱い商品は、アパレル、ホーム用品、美容用品などの日用品に及び、Kohl’s at Sephoraの提携を通じてSephoraの美容商品も提供しています。事業領域は顧客向けの小売にとどまらず、配送センター、クレジットおよびコールセンターのチーム、デザインやコーポレート部門にも広がっています。そのため、Kohl'sの採用では、オムニチャネルコマース、店舗運営、フルフィルメント、カスタマーサービス、コーポレート小売部門を支える職種が含まれる場合があり、顧客第一のサービスとインクルーシブな職場文化を重視しています。
スタッフデータサイエンティスト、AI/ML——ウィスコンシン州リモート勤務
Kohl’s の小売事業における高度な AI/ML、LLM 評価、責任ある AI の取り組みを主導します。 データサイエンスを活用して意思決定とイノベーションを改善し、測定可能なビジネス成果を実現します。
仕事内容
- データとインサイトを活用して意思決定を導き、目標を設定し、チーム目標のバランスを取るための施策を特定する
- 課題定義からモデルのデプロイまで、データサイエンスプロジェクトを主導する
- 特定のビジネス上の問いに答えるために設計された実験を監督する
- 主要なビジネス指標を改善する機会を特定し、その改善を主導する
- データサイエンスの成果をビジネス成果と測定可能な価値に結び付ける
- 部門横断的な連携とデータサイエンス機能の導入を支えるビジネスパートナーとの関係を構築する
- junior データサイエンティストを指導・支援する
- データサイエンスとテクノロジーの発展を追跡し、Kohl’s での適用機会を特定する
- 基盤モデルや予測システムを含む、処方的 AI/ML ソリューションを作成する
- LLM、SLM、マルチエージェントシステム向けの定量評価フレームワークを開発する
- バイアス検出、公平性制約、データ契約、モデルリスク管理を含む責任ある AI 手法を適用する
- 企業ナレッジグラフとセマンティックレイヤーを RAG パイプラインおよびベクトルデータベースや検索システムに接続する
- 本番推論データを監視し、概念ドリフト、データ劣化、モデル劣化を検出する
応募要件
- 業務上の課題に応じて、LLM、RAG、最適化、因果手法などの最新 AI/ML ソリューションを開発、評価、適用した経験が 6 年以上あること
- AI 評価、責任ある AI の実践、バイアスまたはリスクの軽減に関する実証された知識が 6 年以上あること
- ゴールデンデータセット、LLM-as-a-judge 手法、ガードレールのヒット率分析、応答失敗分析を用いて、本番環境の生成 AI およびエージェントシステムを評価した経験が 6 年以上あること
- データサイエンス、コンピュータサイエンス、統計学、応用数学、または同等の定量分野の学士号
- 段階的に複雑さを増すデータサイエンス業務の経験が 6 年以上、または修士号取得者の場合は 3 年以上あること
- 機械学習、統計、最適化手法を用いた高度なアルゴリズムの作成・デプロイに関する専門知識
- Python、R、Spark、SQL、GCP を含む最新の分析ツール、プログラミング言語、クラウドプラットフォームに関する高度なスキル
- プロダクト開発に重点を置いた高い問題解決能力
- 迅速な実験を設計し、素早く反復する経験
- 曖昧な技術的課題にチームを導き、ビジネスインパクトを実現した実績
- 望ましい条件：修士号および/または博士号
- 望ましい条件：小売および物流の経験
- 望ましい条件：マーチャンダイジングおよび/またはサプライチェーン管理の経験
- 望ましい条件：デジタルおよび/またはマーケティングモデルの開発経験